Intelligence artificielle (IA) est devenue un outil technologique majeur et a créé un environnement dynamique où les organisations peuvent adopter la perturbation, exploiter les technologies existantes et poursuivre d’autres tendances émergentes. Il s’agit d’un domaine de progrès rapide, d’adoption généralisée et d’opportunités illimitées.

Selon le rapport HCLTech Tech Trends 2024, le paysage de l’IA se dirigera vers la perturbation, l’IA générative (GenIA) laissant place à des démonstrations de faisabilité à grande échelle, stimulant des progrès rapides et de nouveaux développements dans l’IA éthique. Alors que les organisations naviguent les défis et opportunités des technologies avancées d’IA, beaucoup constatent son influence transformatrice et perturbatrice sur les industries.

Évaluer l’impact de l’IA

HCLTech investit dans le développement des capacités de GenIA grâce à la co-création avec ses clients et à l’expertise en ingénierie. Selon Alan Flower, vice-président exécutif et responsable des Cloud Native and GenAI Labs, HCLTech, et chef de la direction technologique, Cloud Native pour HCL, la GenIA a suscité beaucoup d’attention.

« Nous nous attendons à ce que cette période passionnante se poursuive et ouvre une nouvelle frontière de possibilités », affirme Flower. « L’année à venir va être cruciale pour l’établissement de nouvelles applications d’IA et la croissance de celles existantes. »

Le stade actuel de l’IA, selon des recherches menées par HCLTech, est celui de la perturbation. Les organisations naviguent manifestement parmi les défis et opportunités présentés par les technologies d’IA avancées, menant à un pourcentage substantiel (41 %) des organisations dans la catégorie “perturbation”. De plus, 32 % se trouvent actuellement à l’étape de la “vague de popularité” (« Hype ») et 27 % à l’étape de “l’adoption”.

Par ailleurs, 55 % des répondants à la recherche HCLTech estiment que la GenIA mène la perturbation dans l’ensemble du segment IA et 28 % croient que la GenIA jouera un rôle transformationnel auprès des entreprises au cours des prochaines années.

Le paysage tendance de l’IA

Le paysage tendance de l’IA actuellement peut être segmenté en trois parties : l’IA éthique, l’IA générative et l’apprentissage automatique (AA). Selon la recherche, l’AA présente le plus grand facteur d’adoptabilité et, avec l’IA générative et l’IA éthique, ces deux micro-tendances sont prêtes à perturber le marché et à générer du battage médiatique (« hype ») au cours de la prochaine année, respectivement.

Quelles sont ces micro-tendances et que signifient-elles pour l’ensemble du paysage croissant de l’IA ? L’IA éthique a été conçue et développée dans le plus grand respect des valeurs humaines et de l’éthique et est devenue un point de convergence où toutes les avancées de l’IA s’unissent avant une adoption à grande échelle. L’IA éthique se conforme à des lignes directrices éthiques bien définies, telles que le respect des droits individuels, la protection de la vie privée, l’évitement de la discrimination et la prévention de la manipulation.

La GenIA est un type d’IA qui crée divers types de contenu, tels que du texte, des images, de l’audio ou des données, en réponse à des invites ou des entrées. La GenIA utilise des algorithmes pour générer du nouveau contenu et les avancées récentes l’ont rendue plus facile à utiliser grâce à des interfaces conviviales. Près de la moitié des répondants (48 %) estiment que la génération de contenu sera le cas d’utilisation le plus pertinent de la GenIA et la majorité, soit 58 %, pensent aussi que l’apprentissage automatique mène l’adoption dans l’ensemble du segment IA.

Enfin, l’apprentissage automatique est une branche de l’IA qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données sans programmation explicite. Plutôt que de suivre des instructions rigides, les algorithmes d’AA analysent d’immenses ensembles de données, découvrent des tendances et formulent des prédictions ou des décisions à partir des connaissances acquises lors de cette analyse.

Le grand potentiel de l’IA éthique

L’IA éthique est au centre des préoccupations de nombreuses organisations aujourd’hui pour faire croître leurs activités, mais aussi en raison des lois et règlementations mises en place pour adresser les enjeux liés à l’IA. Récemment, l’UE a annoncé un accord provisoire sur un AI Act dans le but d’ouvrir la voie à un paysage mondial de l’IA éthique, sécuritaire et digne de confiance. En octobre, l’administration Biden a publié une ébauche de Déclaration des droits sur l’IA qui vise à orienter la conception, l’utilisation et le déploiement des systèmes automatisés.

Les entreprises qui mettent en œuvre l’IA devront tenir compte de la dimension éthique de la technologie émergente, tout en étant conscientes du resserrement de la législation à travers différentes régions dans le monde. Celles qui travaillent déjà sur des cadres d’IA éthique seront les mieux placées pour s’adapter à l’évolution du paysage réglementaire.

Les bénéfices que l’IA éthique apporte à la société en font un bon candidat pour explorer de nouvelles avancées dans l’écosystème de l’IA. Le potentiel de l’IA éthique a une grande valeur commerciale, incluant la confidentialité et la sécurité des données, l’atténuation des biais, la fiabilité et la sécurité. Les systèmes d’IA éthique sont conçus pour être impartiaux et éviter toute discrimination injuste. Ces systèmes favorisent un accès et un traitement équitables, tout en identifiant et en réduisant activement les biais liés à des facteurs tels que la race, le genre ou la nationalité, ce qui est important pour les interactions des organisations avec leurs communautés.

Besoins en IA éthique

Les organisations auront aussi besoin d’une stratégie claire en matière d’IA éthique en 2024, car sans cela, elles auront du mal avec des mises en œuvre inefficaces. L’élaboration d’une stratégie claire devra tenir compte des obstacles réglementaires qui varient selon la région et le secteur, ce qui constitue un autre défi pour l’adoption.

L’IA éthique met également fortement l’accent sur la sécurité des données en établissant des pratiques robustes de gouvernance des données et de gestion des modèles afin de protéger l’information sensible, d’assurer la confidentialité des utilisateurs et de respecter les principes de l’IA. Les systèmes d’IA éthique fonctionnent aussi de manière fiable et sûre, limitant leurs fonctions à leurs objectifs prévus. Cette approche réduit la probabilité d’incidents inattendus ou d’erreurs, ce qui apporte beaucoup de valeur à l’univers d’affaires.

L’IA éthique peut être à l’étape de la popularité (“hype”), mais atteindre le stade de l’adoption nécessitera de surmonter certains défis. Puisque l’IA éthique est nouvelle et complexe, l’intégration peut s’avérer difficile en raison d’une familiarité limitée. Des données de haute qualité sont également essentielles pour ces systèmes, mais il est difficile de s’en procurer et de les maintenir, ce qui risque de provoquer des résultats biaisés.

De plus, l’IA éthique introduit des risques en cybersécurité qu’il faut atténuer afin de protéger les données et les systèmes.

GenIA à l’étape de la perturbation

La GenIA est un outil de rupture ayant le plus fort impact sur les milieux socioculturels ainsi qu’en milieu de travail. Par exemple, Copilot de Microsoft est un « compagnon IA au quotidien » qui a rendu 88 % des développeurs utilisant GitHub Copilot plus productifs, selon Microsoft, et 74 % disent pouvoir se concentrer maintenant sur un travail plus satisfaisant. Cela représente un moteur clé pour l’adoption de la GenIA : la productivité des employés.

« L’intelligence artificielle générative est sur le point d’avoir un profond impact sur de nombreux secteurs », affirme Madhumit Dixit, vice-président exécutif de l’ingénierie centrale et des technologies. « Elle viendra renforcer les processus fondamentaux au sein de ces secteurs par l’utilisation de modèles d’IA et influencera également les processus de soutien qui traversent les organisations, touchant des domaines comme le marketing, la conception, les communications d’entreprise, la formation et l’ingénierie logicielle. » 

La GenIA peut créer du contenu créatif à grande échelle et réduire le besoin de travail manuel intensif grâce à l’automatisation, tout en faisant gagner du temps et en réduisant les coûts d’opération. Elle crée également de la valeur pour l’entreprise grâce à des expériences personnalisées en analysant les données afin de fournir des recommandations personnalisées et du soutien dans une voix humaine naturelle. La GenIA automatise des processus complexes, optimise les flux de travail, augmente la productivité et fournit des analyses axées sur les données pour aider les organisations à être plus efficaces. Mais le véritable impact de ses cas d’utilisation reste incertain. Jusqu’où la GenIA propulsera-t-elle la productivité ? L’industrie en saura davantage en 2024 à mesure que plus d’organisations adopteront la technologie pour stimuler des transformations majeures.

Parmi les principaux moteurs d’adoption de la GenIA figure la façon dont elle permet aux organisations de se démarquer grâce à la création de contenus uniques et de solutions novatrices ; d’accroître la fidélité, la satisfaction et l’engagement des clients grâce au contenu personnalisé de GenIA et le soutien de GenIA à l’expérimentation rapide, au développement de produits et à l’exploration d’idées.

Grâce à une mise en œuvre responsable, l’IA a le potentiel de stimuler le changement dans de nombreux secteurs et de permettre aux entreprises de prospérer dans un environnement rapide et mouvant. En adoptant ces perturbations, les organisations peuvent créer de nouveaux modèles d’affaires et profiter d’opportunités illimitées. Nous continuerons d’observer l’innovation et l’adoption de technologies IA dans tous les secteurs, et de puissantes nouvelles technologies IA, telles que la GenIA, l’IA éthique et l’apprentissage automatique permettront aux entreprises et aux organisations de surmonter les défis auxquels leur secteur fait face. De plus, la démocratisation de l’IA lui permettra d’atteindre un plus grand nombre d’employés, faisant d’elle un outil aux possibilités élargies et rendant les entreprises encore mieux préparées à un avenir imprévisible.