L'industrie des services publics est à un moment charnière.

Pendant plus d'un siècle, les services publics ont évolué dans un environnement relativement prévisible où la croissance de la demande était graduelle, les investissements dans les infrastructures étaient à long terme et la réussite se mesurait par la fiabilité, l'abordabilité et la conformité réglementaire. Aujourd'hui, ce modèle est remis en question de plusieurs directions.

La demande en électricité s'accélère en raison de l'électrification, de la croissance continue des centres de données et de l'expansion des activités industrielles, tandis que les politiques de décarbonation et les exigences réglementaires continuent d'influencer les décisions d'investissement des services publics. Parallèlement, les services publics doivent composer avec des événements climatiques extrêmes, le vieillissement des infrastructures, les menaces cybersécurité et la hausse des attentes des clients.

Ces défis sont interconnectés et transforment collectivement l'entreprise de services publics. Au cours de la prochaine décennie, les services publics devront naviguer à l'intersection de la croissance, de la durabilité, de la résilience et de l'intelligence alors qu'ils prennent des décisions concernant l'infrastructure, la technologie et les modèles d'exploitation.

De la planification des infrastructures à la transformation du système

Historiquement, la planification des services publics était principalement un exercice d'ingénierie. Les prévisions de demande étaient basées sur les habitudes de consommation historiques, la capacité de production était ajoutée de façon incrémentielle et les investissements dans les infrastructures suivaient généralement des trajectoires de croissance prévisibles.

Ces conditions évoluent. Les schémas de demande deviennent moins prévisibles, les flux énergétiques sont de plus en plus bidirectionnels et les événements climatiques introduisent de nouveaux niveaux d'incertitude opérationnelle. Il en résulte un réseau plus dynamique, distribué et complexe.

Dans ce contexte, les dirigeants des services publics ont besoin d'une approche plus adaptative et axée sur l'intelligence pour la planification. Cela signifie évaluer continuellement différents scénarios futurs et comprendre comment les décisions d'investissement peuvent influencer la fiabilité, l'abordabilité, la durabilité et la résilience.

Les services publics capables d'anticiper ces changements seront mieux placés pour prendre des décisions d'investissement avant que les pressions émergentes ne deviennent des contraintes opérationnelles.

La plus grande opportunité de l'AI est une meilleure prise de décision

C'est ce besoin d'une meilleure prévoyance qui rend l'AI particulièrement importante.

Une grande partie des discussions sur l'AI se concentre sur l'automatisation et la productivité. Ces avantages sont significatifs, mais l'une des plus grandes occasions pour les services publics réside dans l'amélioration de la rapidité et de la qualité des décisions.

Les services publics génèrent d'énormes volumes de données provenant des compteurs intelligents, des sous-stations, des systèmes de transmission, des services météorologiques, des plateformes de surveillance des actifs, des interactions avec les clients et des technologies opérationnelles. Le défi consiste à transformer cette information en intelligence servant à guider l'action.

L'AI peut aider à combler cet écart en transformant des données complexes en informations qui facilitent des décisions plus rapides et de meilleure qualité. De plus en plus, elle peut devenir un moteur de décision pour l'entreprise de services publics moderne.

L'AI peut créer de la valeur dans plusieurs domaines :

• Prévision de la demande : Identifier les nouveaux schémas de consommation et anticiper les changements de charge
• Planification du réseau : Évaluer les configurations réseau et les scénarios d'investissement
• Gestion des actifs : Identifier plus tôt les risques de défaillance et prioriser la maintenance en fonction du risque
• Résilience climatique : Évaluer les impacts potentiels et aider à diriger les investissements en résilience là où ils auront le plus d'effet

Ensemble, ces applications déplacent le rôle de l'AI au-delà des gains d'efficacité individuels. Leur plus grande valeur réside dans le fait d'offrir aux dirigeants des services publics une meilleure base pour des décisions stratégiques et opérationnelles.

La durabilité et la résilience doivent être poursuivies ensemble

La durabilité et la résilience ont souvent été traitées comme des priorités stratégiques distinctes.

Les programmes de développement durable se sont concentrés sur la réduction des émissions, l'intégration des énergies renouvelables et la gestion responsable de l'environnement, tandis que les initiatives de résilience portaient sur la fiabilité, la prévention des pannes, la réponse aux urgences et le renforcement du réseau.

Cependant, à mesure que le système énergétique évolue, la durabilité et la résilience se renforcent de plus en plus mutuellement :

• Le stockage d'énergie favorise l'intégration des énergies renouvelables tout en améliorant la stabilité du réseau
• Les ressources énergétiques distribuées (DER) contribuent à la décarbonation tout en soutenant la fiabilité locale
• Les technologies avancées de surveillance et de réseau numérique améliorent l'efficacité opérationnelle tout en renforçant la résilience de l'infrastructure

Cela crée l'occasion d'évaluer les investissements en durabilité et en résilience dans le cadre d'une stratégie d'entreprise commune.

Pour les grandes décisions en matière d'infrastructure, les services publics devraient se poser deux questions : L'investissement fait-il avancer les objectifs de durabilité ? Renforce-t-il la résilience du système ?

Les investissements qui répondent à ces deux priorités peuvent générer une valeur à long terme plus forte.

L'essor du service public distribué

La convergence de la durabilité et de la résilience est particulièrement visible dans le passage à des écosystèmes énergétiques plus distribués.

Pendant des décennies, l'électricité circulait principalement dans une seule direction, des installations de production vers les clients via les réseaux de transport et de distribution. Ce modèle évolue rapidement.

Les clients deviennent de plus en plus des producteurs, des fournisseurs de stockage et des participants actifs à l'écosystème énergétique. Le solaire sur les toits, le stockage par batterie, les véhicules électriques, les micro-réseaux et les programmes énergétiques communautaires changent la façon dont l'énergie est produite, consommée et gérée.

Par conséquent, le service public du futur agira de plus en plus comme un orchestrateur de réseau.

La gestion d’un nombre croissant d’actifs distribués, l’équilibrage de la production renouvelable variable, la coordination de la recharge de véhicules électriques et l’optimisation des flux énergétiques sur un réseau dynamique exigent un nouveau modèle d’exploitation. Les plateformes numériques, l’analytique en temps réel et la coordination alimentée par l’AI deviennent essentielles à la gestion de cette complexité.

Pour les services publics qui réussissent cette transition, un système énergétique plus flexible ouvre également des perspectives de croissance, d’engagement client et d’optimisation du réseau.

Qu’est-ce qui définira un service public performant en 2030 ?

Cette transition transforme la façon de concevoir une entreprise de services publics performante.

D’ici 2030, la capacité à utiliser l’intelligence dans toute l’entreprise sera un facteur de différenciation majeur. Une base de données unifiée est au cœur de ce changement, reliant l’information opérationnelle, client, sur les actifs, la main-d'œuvre, la météo et les marchés afin d’obtenir une vue plus complète de l’entreprise.

À partir de là, le rôle de l’AI s’étend à la planification, aux opérations, au service à la clientèle, à la gestion des actifs et à la gouvernance des investissements. Jumeaux numériques ajoutent une autre dimension, permettant aux services publics de simuler la performance des infrastructures, comparer les options d’investissement et comprendre les conséquences de différents scénarios opérationnels avant de prendre des décisions.

Ces capacités peuvent également transformer les opérations intensives en actifs. Les inspections, la maintenance, l’intervention en cas de panne et les opérations sur le terrain peuvent progressivement passer de modèles réactifs à prédictifs, tandis que les organisations de services publics sont mieux outillées pour coordonner les clients, les ressources distribuées, les marchés et les partenaires de l’écosystème.

Mais cette évolution ne doit pas aboutir à une nouvelle collection de solutions technologiques déconnectées. L’occasion est d’intégrer ces capacités au sein d’une plateforme commune d’intelligence réseau.

La plateforme d’intelligence réseau : Connecter l’entreprise de services publics

Le service public de demain a besoin d’une couche d’intelligence reliant le réseau physique aux systèmes opérationnels, clients et d’entreprise. Une plateforme d’intelligence réseau peut offrir cela à travers trois couches interconnectées :

• Données contextuelles : Rassembler les données du réseau, des actifs, des clients, de la main-d'œuvre, de la météo, du marché et de l’énergie distribuée, tout en établissant les liens entre elles
• Intelligence et décisions : Utiliser l’AI dans ce contexte pour améliorer la prévision de la demande, la santé des actifs, la planification du réseau, la résilience, l’intégration des DER et les décisions d’investissement
• Opérations et action : Intégrer l’intelligence dans les flux de travail réseau et terrain, permettant le passage du réactif au prédictif et, le cas échéant, à des opérations de plus en plus autonomes

La plateforme d’intelligence réseau n’a pas pour but de remplacer les systèmes existants des services publics. Elle connecte et contextualise l’intelligence à travers eux, permettant ainsi au service public de sentir, comprendre, prédire et agir en continu.

Transformer l’intelligence en résultats d’entreprise

La valeur de cette plateforme réside dans sa capacité à relier directement l’intelligence aux résultats d’affaires.

Les services publics peuvent commencer par des priorités telles que la fiabilité des actifs, la résilience du réseau, la prévision de la demande, l’intégration des DER ou la productivité terrain, tout en bâtissant sur une architecture commune plutôt qu’en créant de nouveaux silos technologiques.

Nos capacités s’alignent naturellement sur ce modèle. Grid 360, Asset 360 et Customer 360 fournissent de l’intelligence sur les domaines réseau, actifs et clients, tandis que VisionX, les jumeaux numériques et les opérations terrain habilitées par l’AI relient cette intelligence à l’action opérationnelle.

Ensemble, ces éléments deviennent des blocs de construction d’une plateforme d’intelligence réseau plus large, permettant aux services publics de débuter par des priorités à forte valeur et de progresser vers une entreprise de services publics plus connectée et intelligente.

Se préparer pour l’avenir commence aujourd’hui

L’entreprise de services publics de demain n’est pas une vision lointaine. Plusieurs des capacités nécessaires pour la bâtir émergent déjà.

Les dirigeants devraient donc concentrer leurs investissements non seulement sur des technologies individuelles, mais sur la création des fondations permettant à l’intelligence de s’étendre dans toute l’entreprise : infrastructures réseau modernes, données connectées et contextualisées, AI, jumeaux numériques, cybersécurité, gestion de l’énergie distribuée et opérations numériquement habilitées.

Tout aussi important sera l’évolution des modèles d’exploitation, de la gouvernance et des compétences de la main-d’œuvre. La technologie peut fournir l’intelligence, mais les services publics doivent être capables de traduire cette intelligence en décisions plus rapides et plus éclairées.

Les services publics qui prospéreront au cours de la prochaine décennie iront au-delà de l’AI comme simple initiative technologique, au-delà de la durabilité comme objectif de conformité et de la résilience comme réponse à la perturbation.

Ils intégreront plutôt ces trois dimensions dans un modèle d’exploitation plus intelligent.

La voie vers l’entreprise de services publics intelligente

L’industrie des services publics entre dans une ère où l’intelligence, la durabilité et la résilience deviennent indissociables.

L’AI peut transformer la manière dont les décisions sont prises. La durabilité influencera l’orientation et la façon d’investir le capital. La résilience déterminera de plus en plus la conception et l’exploitation des infrastructures.

Une plateforme d’intelligence réseau réunit ces éléments, connectant données, décisions et opérations dans un écosystème énergétique de plus en plus distribué.

Par conséquent, le service public de demain se définira non seulement par l’infrastructure qu’il détient, mais aussi par l’intelligence avec laquelle il l’exploite.

C’est en fin de compte l’opportunité devant nous : passer d’un service public qui réagit au changement à un service public capable de le percevoir, de le comprendre, de l’anticiper et d’y réagir intelligemment.