L’IA générative fait l’objet de vifs débats dernièrement avec ChatGPT et d'autres robots IA qui démontrent des capacités étendues. Des étudiants qui utilisent l’IA générative pour rédiger des dissertations aux grandes entreprises technologiques qui l’utilisent afin d’améliorer l’expérience client, les possibilités offertes par les outils d’IA sont en train d’être testées..

L’IA générative et d’autres modèles fondamentaux vont plus loin dans la technologie d’assistance, réduisant le temps de développement des applications et permettant aux utilisateurs non techniques de profiter de capacités puissantes.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est une catégorie d’algorithmes d’IA capables de générer de nouvelles sorties à partir des données sur lesquelles ils s’entraînent. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels conçus pour reconnaître des tendances et faire des prédictions, l’IA générative crée du nouveau contenu. Ce nouveau contenu peut prendre la forme d’images, de textes écrits ou d’audio.

Pour créer ce nouveau contenu, l’IA générative utilise l’apprentissage profond appelé réseaux antagonistes génératifs (GAN). Un GAN comporte deux réseaux neuronaux : un générateur qui crée de nouvelles données et un discriminateur qui les évalue. Les deux réseaux travaillent ensemble alors que le générateur améliore ses résultats en fonction de la rétroaction du discriminateur jusqu’à produire un contenu indiscernable des vraies données.

Le PDG et directeur général de HCLTech C. Vijayakumar commentait récemment l’impact que l’IA générative aura : « L’IA générative fait progresser l’IA vers de nouveaux sommets, en matière de création de contenu et de service à la clientèle, ce qui constitue une industrie majeure. ChatGPT va créer un écosystème autour de lui, entraînant une nouvelle ère d’innovation et bouleversant les industries traditionnelles. »

Quelles sont ses capacités ?

L’un des plus grands enjeux liés à la croissance de l’IA générative demeure l’automatisation, qui pourrait avoir un impact sur la main-d’œuvre et remplacer des employés en accomplissant des tâches auparavant réalisées par des humains. Selon McKinsey, l’IA générative va transformer le travail d’interaction, tel que le service à la clientèle, d’une façon qui imite et reproduit de près les comportements humains.

De plus, l’IA générative ne se contente pas de créer un nouveau contenu, mais le fait avec créativité. Elle s’appuie sur les entrées et les expériences pour lui permettre « d’apprendre » de nouvelles informations produisant ainsi des contenus entièrement nouveaux. Même si la technologie ne remplace pas la créativité humaine pour l’instant, elle peut encourager davantage la créativité en aidant les humains à générer des idées de départ.

Les modèles d’IA générative n’en sont qu’aux premiers stades de leur expansion, mais les applications dans différentes fonctions pour les entreprises ont déjà commencé, notamment en marketing et ventes, en gestion des risques et droits, en TI et ingénierie, en opérations ainsi qu’en recherche et développement.

La nouveauté de l’IA générative

Bien que la technologie ait fait des progrès considérables, il s’agit encore d’une technologie émergente qui devra être utilisée avec discernement par les dirigeants d’entreprise. Divers enjeux pratiques et éthiques demeurent à régler. Par exemple, les résultats produits par l’IA générative peuvent être erronés. ChatGPT peut, avec assurance, générer des informations entièrement inexactes en réponse à une question d’utilisateur sans mécanisme intégré permettant de remettre le résultat en question. Les filtres ne sont pas encore assez efficaces pour détecter les contenus inappropriés.

Parmi d’autres préoccupations éthiques et pratiques figurent les biais systémiques à corriger, et les normes et valeurs individuelles de chaque entreprise ne sont pas reflétées. Les organisations devront adapter l’IA générative afin d’y intégrer leur culture et leurs valeurs. De plus, les questions de propriété intellectuelle font débat, car lorsque qu’un modèle d’IA générative propose une nouvelle conception de produit ou une idée basée sur un prompt utilisateur, à qui revient le mérite et qui détient le résultat ?

Une pénurie de compétences en IA doit aussi être résolue pour bâtir ces plateformes. Le PDG de HCLTech, Vijayakumar, a récemment déclaré qu’un milliard de postes devront être requalifiés pour combler la pénurie de compétences en IA. Les programmes de requalification, comme le programme TechBee de HCLTech qui enseigne aux étudiants de nouvelles technologies et compétences, deviennent de plus en plus courants.