Le monde de l’entreprise se trouve à un point d’inflexion critique alors que nous assistons au passage de l’IA générative traditionnelle (IA générative (GenAI)) aux systèmes d’IA agentique. Alors que la GenAI a connu une adoption généralisée, avec plus de 80 % des organisations qui devraient l’adopter d’ici 2026, la véritable transformation réside dans l’IA agentique, qui promet de faire passer les entreprises d’outils d’IA réactifs à des collaborateurs numériques proactifs et autonomes capables de raisonner, de planifier et d’exécuter de façon indépendante des processus d’affaires complexes.

La nécessité impérative de la transformation des processus

Contrairement à l’IA traditionnelle qui se contente de répondre aux demandes, l’IA agentique réinvente fondamentalement la façon dont le travail est accompli. Ces systèmes intelligents peuvent fixer des objectifs, créer des plans d’exécution et se coordonner à travers plusieurs systèmes d’entreprise sans intervention humaine. Toutefois, cette transition pose des défis importants liés aux processus que les entreprises doivent relever afin de débloquer l’opportunité de marché mondiale de 1 billion $ projetée pour les services d’IA agentique.

Briser les silos de données d’entreprise

L’un des défis de processus les plus significatifs auxquels font face les organisations est la fragmentation historique des données d’entreprise au sein de systèmes cloisonnés. Google Cloud reconnaît que les architectures de données traditionnelles, conçues comme des ensembles d’outils déconnectés, ne peuvent soutenir l’intelligence unifiée dont a besoin l’IA agentique. La solution consiste à créer des bases de données conçues pour l’IA qui fusionnent les moteurs opérationnels et analytiques, offrant ainsi aux agents une compréhension d’affaires complète et en temps réel.

L’architecture Data Cloud de Google rassemble toutes les données importantes d’une entreprise, qu’il s’agisse de transactions récentes ou d’anciens enregistrements, sur une plateforme unifiée. Cela permet aux agents d’IA d’analyser rapidement et d’agir sur les informations provenant de partout dans l’entreprise, en temps réel, rendant la prise de décision plus rapide et plus intelligente que jamais. Cela élimine la division traditionnelle entre les données de transactions commerciales et l’analyse stratégique qui a historiquement limité l’efficacité de l’IA.

Cybersécurité et conformité : la base pour une IA agentique fiable

L’adoption de l’IA agentique à l’échelle des entreprises accroît le besoin de contrôles robustes en matière de cybersécurité et de conformité. L’alliance HCLTech et Google Security, grâce à des solutions conjointes comme le modèle de sécurité Google Cloud Platform et HCLTech UMDR propulsé par Google Chronicle, garantit que l’évolution vers l’IA agentique soit sécuritaire, évolutive et conforme dans la gestion des identités, la sécurité du réseau, la protection des données ainsi que la surveillance continue.

1. Modèle intégré de sécurité : En intégrant les meilleures pratiques de sécurité à chaque couche, les entreprises peuvent stimuler l’innovation en IA agentique tout en protégeant les actifs et en respectant les exigences réglementaires. La combinaison de la détection proactive des menaces, de la gestion des vulnérabilités et de l’intervention lors d’incidents est essentielle pour la transformation des processus
2. Flux de travail multinuagiques sécurisés : Les solutions conjointes mettent à profit le Google Security Command Center Enterprise pour la détection des menaces multinuagiques et la gouvernance, assurant la résilience des flux de travail contre les cybermenaces émergentes
3. Conformité à grande échelle : La conformité intégrée aide les organisations à maintenir la confiance lors du déploiement de l’IA agentique dans des environnements réglementés, une exigence essentielle pour les secteurs comme les finances, la santé et le gouvernement

Orchestration d’écosystèmes multi-agents

Alors que les entreprises déploient plusieurs agents spécialisés dans différents services et fonctions, l’orchestration devient essentielle. Google Agentspace (désormais intégré à Gemini Enterprise) sert de centre de commande central pour cette orchestration multi-agents, offrant les capacités de gouvernance, de sécurité et de coordination nécessaires au déploiement à l’échelle de l’entreprise.

La plateforme permet aux organisations de gérer le cycle de vie des agents, de mettre en œuvre des règles de comportement et de coordonner des milliers d’agents dans l’entreprise. Grâce à son architecture à trois niveaux, NotebookLM Enterprise pour la synthèse de l’information, Agentspace Enterprise pour la recherche et la découverte et Agentspace Enterprise Plus pour le déploiement personnalisé d’agents, les entreprises peuvent augmenter progressivement leur adoption de l’IA agentique.

La puissance et la promesse de l’interopérabilité des agents

L’interopérabilité des agents est essentielle pour réaliser tout le potentiel de l’IA agentique. Le protocole Agent2Agent (A2A) de Google, développé avec des partenaires de services comme nous, établit une norme mondiale pour la collaboration d’agents sécurisée et sans faille à travers divers cadres et plateformes.

1. Connectivité universelle : Le protocole A2A permet aux agents d’échanger en toute sécurité des tâches, du contexte et des mises à jour, peu importe le fournisseur, favorisant des écosystèmes multi-agents flexibles et évolutifs
2. Sécurité par défaut : Avec une authentification et une autorisation de niveau entreprise intégrées, A2A assure la conformité et la gestion des risques dans des environnements IA agentiques dynamiques
3. Engagement sectoriel : Le leadership de HCLTech dans la promotion de l’interopérabilité agentique grâce à A2A met en valeur la force unique de notre partenariat pour bâtir l’avenir de l’IA d’entreprise

Assurer une communication fluide entre les agents

Un défi fondamental lié aux processus consiste à permettre aux agents développés par différents fournisseurs ou sur différentes plateformes de communiquer efficacement. Le protocole Agent2Agent (A2A) de Google, pris en charge par plus de 50 partenaires technologiques, dont Atlassian, Salesforce, SAP et ServiceNow, offre le cadre de communication standardisé dont les entreprises ont besoin.

Le protocole A2A fonctionne comme un « HTTP pour les agents IA », permettant une communication sécurisée, la délégation de tâches et le partage de contexte entre différents systèmes d'agents. Cette interopérabilité est cruciale, car les entreprises exploitent généralement des ensembles de logiciels multi-fournisseurs et les agents doivent fonctionner de façon cohérente à travers ces environnements diversifiés afin d’offrir une automatisation de bout en bout.

Répondre aux défis de sécurité et de gouvernance

L’adoption de l’IA agentique en entreprise introduit de nouveaux paradigmes de sécurité que les approches traditionnelles en cybersécurité ne peuvent pas adresser adéquatement. L’approche de Google Cloud combine des mesures de sécurité déterministes à une sécurité dynamique basée sur le raisonnement afin de créer des défenses multicouches contre l’utilisation abusive potentielle des agents.

Le cadre de sécurité comprend l’intégration de la gestion des identités et des accès, des contrôles d’accès basés sur les rôles, VPC Service Controls et des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK). Plus important encore, Google Agentspace respecte les listes de contrôle d’accès des applications sources, garantissant que les agents n’accèdent qu’aux données que les utilisateurs sont autorisés à consulter.

Transformer les processus d’affaires traditionnels

Le plus grand défi, et la plus grande opportunité, consiste à repenser les flux de travail d’affaires pour placer les agents au centre, plutôt que les humains. Le partenariat entre HCLTech et Google Cloud démontre cette transformation en action, avec plus de 250 agents spécialisés déployés dans la fabrication, les opérations TI, les RH, la finance et la gestion de la relation client.

Par exemple, les solutions de fabrication HCLTech utilisent le cadre Google Cloud Cortex et Vertex AI pour créer des agents capables d’identifier les défauts de produits en temps réel, de déclencher automatiquement des processus de contrôle de qualité et d’optimiser les flux de production, réduisant ainsi les coûts d’infrastructure et de licences logicielles.

Accélérer la réduction de la dette technique

La modernisation des applications patrimoniales représente un autre défi clé. Les solutions d’IA agentique de Google Cloud aident les entreprises à conteneuriser les applications existantes à moindre coût et avec un taux de réussite supérieur grâce à des agents spécialisés pour l’évaluation, la conversion et les tests qui collaborent à la modernisation des systèmes hérités.

Assurer la montée en charge avec une infrastructure de calibre entreprise

L’évolutivité de l’infrastructure pose des défis continus à mesure que les organisations déploient des agents à grande échelle. L’approche de Google Cloud offre plusieurs modes de déploiement par l’intermédiaire d’Agent Engine pour une mise à l’échelle gérée, de Cloud Run pour la flexibilité sans serveur et de Google Kubernetes Engine pour un contrôle maximal.

L’intégration du protocole Agent2Agent avec ces options de déploiement signifie que les entreprises peuvent commencer par des implémentations simples à agent unique et évoluer progressivement vers des orchestrations complexes à agents multiples, sans contraintes d’architecture.

La voie à suivre : Mise en œuvre stratégique

Pour réussir à relever ces défis de processus, il est nécessaire d’adopter une approche stratégique qui équilibre la rentabilité immédiate avec des objectifs de transformation à long terme. Les mises en œuvre les plus fructueuses se concentrent sur les enjeux spécifiques à forte valeur ajoutée tout en bâtissant une propriété intellectuelle réutilisable pour des déploiements plus larges.

Les organisations devraient prioriser la refonte des processus plutôt que l’ajout technologique ponctuel, en utilisant l’IA agentique comme catalyseur pour repenser les flux de travail à partir de zéro. Il s’agit, entre autres, d’identifier les gains rapides démontrant la valeur immédiate tout en jetant les bases de systèmes multi-agents plus sophistiqués qui définiront l’avantage concurrentiel à l’ère agentique.

L’IA agentique est en train de transformer de fond en comble le paysage des entreprises, et celles qui relèvent proactivement ces défis de processus aujourd’hui deviendront les chefs de file du monde des affaires natif à l’IA de demain. Avec la plateforme complète de Google Cloud et l’expertise de mise en œuvre de HCLTech, les entreprises disposent des outils et des partenariats nécessaires pour réussir cette transformation et libérer le plein potentiel des systèmes autonomes basés sur l’IA.