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Alimenter les produits définis par logiciel avec des fils numériques augmentés par l’AI

Aperçu

Votre fil numérique est-il prêt pour le développement défini par logiciel à grande échelle ?

Les produits définis par logiciel transforment la façon dont les produits sont conçus, fabriqués et développés. Mais ce changement s’accompagne d’une complexité sans précédent — couvrant les domaines mécanique, électrique et logiciel et s’étendant à travers des écosystèmes diversifiés de partenaires et de fournisseurs. Pour rester compétitives, les entreprises ont besoin d’écosystèmes d’ingénierie modernes, intégrés et intelligents, capables d’unifier les données, de rationaliser la collaboration et de permettre une gestion de cycle de vie sans faille sur toute la chaîne de valeur du produit.

Un fil numérique relie les données produit tout au long du cycle de vie – de la conception à la fabrication à l’approvisionnement. Mais sans intelligence, il demeure manuel. l’élève en automatisant l’intégration, en dévoilant le contexte et en générant des informations exploitables permettant une véritable traçabilité en boucle fermée et des décisions plus judicieuses et rapides. Ce rapport Spotlight d’IDC, commandité par HCLTech, s’appuie sur une enquête mondiale menée auprès de décideurs PLM dans les organisations dédiées aux produits définis par logiciel (SDP). Il présente un argument d’affaires convaincant en faveur des fils numériques augmentés par l’AI, mettant en avant comment les fabricants leaders font évoluer leurs approches pour conserver leur avantage. Le rapport met en lumière ce qui distingue les meneurs de l’industrie — et fournit une feuille de route claire pour permettre aux équipes d’ingénierie et de développement de produits d’aller au-delà des processus fragmentés et réactifs.

77 % des fabricants disent qu’il est très ou extrêmement important de déployer des agents AI pour l’intégration des données. Êtes-vous prêt ?

Aperçu

Contenu du rapport

Les clés du succès : ce que font différemment les fabricants performants

L’impératif du produit défini par logiciel

Pourquoi la complexité du SDP oblige les fabricants à repenser leurs modèles de développement

À mesure que le logiciel remplace les liaisons mécaniques, les programmes produits englobent plus de disciplines, impliquent davantage de fournisseurs et génèrent plus de données que la plupart des systèmes d’entreprise n’ont été conçus pour gérer. Comprenez les moteurs structurels qui transforment l’ingénierie et la R&D.

Le fil numérique sous pression

Où se brisent les intégrations, et combien cela coûte-t-il

70 % des fabricants rapportent que plus de 10 % de leurs produits nécessitent des modifications de conception après leur passage à la fabrication. Cette étude IDC fait remonter cela à un problème fondamental : des environnements PLM, ERP, SCM et MES fragmentés qui entraînent des modifications tardives et des objectifs de qualité et de coûts manqués

AI en tant que couche d’intelligence

Comment l’AI augmente les fils numériques pour offrir une réelle valeur opérationnelle

AI crée et maintien le code d’intégration, automatise la cartographie des données, déduit le contexte entre disciplines et surveille les signaux macroéconomiques qui influent sur les plans produits. Cette section présente les cinq cas d’utilisation de l’AI les plus prioritaires dans lesquels les fabricants investissent actuellement

Meneur vs milieu : un écart mesurable

À quoi ressemble une adoption stratégique de l’AI et quels résultats on peut attendre

Les meneurs de la fabrication connaissent un taux de modifications de conception tardives de 16 %. Pour leurs homologues du milieu de peloton, ce chiffre atteint 47 %. Les leaders évaluent l’AI pour l’intégration des données, la synthèse des exigences et l’accès aux données par chatbot de 13 à 18 % plus haut que les organisations du milieu. Cette section examine en détail le fossé stratégique

L’approche HCLTech

Du fil numérique à l’orchestration AI

Notre portefeuille de services fil numérique, incluant la gestion de cycle de vie, les accélérateurs d’architecture fil numérique, et , offre aux fabricants la fondation d’intégration et la couche d’orchestration AI nécessaires pour transformer des données connectées en intelligence gouvernée et exploitable.

Priorités et risques de mise en œuvre

Où les fabricants se heurtent à des obstacles et comment avancer

La fragmentation des outils, la dette d’intégration, les préoccupations quant à la protection de la propriété intellectuelle et la résistance à la gestion du changement sont les quatre barrières les plus susceptibles de freiner les programmes de fil numérique augmentés par l’AI. Cette section donne un regard lucide sur les défis et les moyens pour les surmonter

Ce que la recherche révèle sur les leaders SDP

Les programmes de produits définis par logiciel deviennent de plus en plus complexes, distribués et axés sur les données – pourtant, la plupart des systèmes d’entreprise n’ont pas été conçus pour connecter ces données de façon transparente. La recherche d’IDC quantifie cet écart croissant : la distance entre les leaders du secteur et les autres s’élargit et les décisions qui façonnent cette division se prennent en ce moment même.

55%

des fabricants considèrent l’automatisation axée sur l’AI comme leur priorité stratégique absolue — reléguant pour la première fois la qualité et les coûts au second plan depuis huit ans

77%

affirment que le déploiement d’agents AI pour l’intégration des données est très ou extrêmement important

47%

des fabricants de milieu de peloton ont un taux de modifications tardives de conception supérieur à 20 %, contre seulement 16 % pour les leaders

82%

des fabricants identifient l’optimisation des pratiques de conception comme un cas d’utilisation AI très ou extrêmement important pour l’innovation produit au cours des deux prochaines années

IDC Spotlight, commandité par : HCLTech, AI-Augmented Digital Threads for Software Defined Products: Turning Engineering Data into Faster Decisions, AP7897X, avril 2026

ERS Ingénierie Livre blanc Alimenter les produits définis par logiciel avec des fils numériques enrichis par l'AI