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Propulser les produits définis par logiciel avec des chaînes numériques augmentées par l’AI

Aperçu

Votre fil numérique est-il prêt pour le développement défini par logiciel à grande échelle?

Les produits définis par logiciel transforment la façon dont les produits sont conçus, fabriqués et évoluent. Mais ce changement s’accompagne d’une complexité sans précédent—recouvrant les domaines mécanique, électrique et logiciel et s’étendant sur des écosystèmes variés de partenaires et de fournisseurs. Pour rester concurrentielles, les entreprises ont besoin d’écosystèmes d’ingénierie modernes, intégrés et intelligents capables d’unifier les données, de simplifier la collaboration et de permettre une gestion fluide du cycle de vie à travers toute la chaîne de valeur du produit.

Un fil numérique relie les données produit tout au long du cycle de vie – de la conception à la fabrication, jusqu’à l’approvisionnement. Mais sans intelligence, il reste manuel. l’élève en automatisant l’intégration, en révélant le contexte et en fournissant des informations exploitables permettant une vraie traçabilité en boucle fermée et des décisions plus intelligentes et rapides. Ce document Spotlight d’IDC, commandité par HCLTech, s’appuie sur une enquête mondiale auprès de décideurs PLM dans des organisations à produits définis par logiciel (SDP). Il présente un argumentaire commercial convaincant pour les fils numériques enrichis par l’AI, mettant en lumière comment les fabricants de premier plan font évoluer leurs approches pour garder une longueur d’avance. Le document révèle ce qui distingue les leaders de l’industrie—et propose une feuille de route claire pour amener les équipes d’ingénierie et de développement produit au-delà de processus fragmentés et réactifs.

77 % des fabricants affirment que le déploiement d’agents AI pour l’intégration des données est très ou extrêmement important. Êtes-vous prêts?

Aperçu

Ce que contient le document

Ce qui définit le succès : ce que font différemment les fabricants performants

L’impératif du produit défini par logiciel

Pourquoi la complexité SDP pousse les fabricants à repenser les modèles de développement

À mesure que le logiciel remplace les liaisons mécaniques, les programmes produits couvrent davantage de disciplines, impliquent plus de fournisseurs et génèrent plus de données que la plupart des systèmes d’entreprise n’ont été conçus pour gérer. Comprenez les facteurs structurels qui redéfinissent l’ingénierie et la R&D.

Le fil numérique sous pression

Où l’intégration se brise et les coûts que cela entraîne

70 % des fabricants déclarent que plus de 10 % de leurs produits nécessitent des modifications de conception après la mise en fabrication. Cette recherche IDC fait remonter cela à un défi central : des environnements PLM, ERP, SCM et MES fragmentés qui provoquent des changements tardifs et des cibles de qualité et de coûts manquées

L’AI comme couche d’intelligence

Comment l’AI augmente les fils numériques pour offrir une réelle valeur opérationnelle

L’AI crée et maintient le code d’intégration, automatise le mappage des données, déduit le contexte à travers les disciplines et surveille les signaux macro-économiques affectant les plans produits. Cette section détaille les cinq cas d’usage prioritaires de l’AI dans lesquels les fabricants investissent actuellement

Leaders vs. milieu de peloton : un écart mesurable

À quoi peut ressembler une adoption stratégique de l’AI et les résultats obtenus

Les leaders manufacturiers connaissent un taux de modification de conception en phase tardive de 16 %. Pour les organisations du milieu de peloton, ce chiffre atteint 47 %. Les leaders évaluent l’AI pour l’intégration des données, la synthèse des exigences et l’accès aux données via chatbot entre 13 et 18 % plus haut que les organisations du milieu de peloton. Cette section expose le fossé stratégique

L’approche HCLTech

De l’épine dorsale du fil numérique à l’orchestration AI

Notre portefeuille de services de fils numériques, incluant la gestion du cycle de vie, des accélérateurs pour l’épine dorsale du fil, et , offre aux fabricants les bases d’intégration et la couche d’orchestration AI nécessaires pour transformer les données connectées en intelligence gouvernée et exploitable.

Priorités et risques de mise en œuvre

Où les fabricants s’enlisent et comment avancer

Fragmentation des outils, dette d’intégration héritée, préoccupations liées à la protection de la propriété intellectuelle et résistance à la gestion du changement sont les quatre principaux obstacles susceptibles de freiner les programmes de fils numériques enrichis par l’AI. Cette section dresse un portrait lucide des défis et des moyens d’y répondre

Ce que la recherche révèle sur les leaders SDP

Les programmes de produits définis par logiciel deviennent de plus en plus complexes, distribués et dépendants des données – pourtant, la plupart des systèmes d’entreprise n’ont pas été conçus pour connecter ces données de façon transparente. La recherche d’IDC quantifie ce fossé croissant : la distance entre les leaders de l’industrie et les autres se creuse, et les décisions qui façonnent ce clivage sont prises en ce moment même.

55%

des fabricants classent l’automatisation basée sur l’AI comme leur priorité stratégique numéro un – reléguant la qualité et le coût pour la première fois en huit ans

77%

affirment que le déploiement d’agents AI pour l’intégration de données est très ou extrêmement important

47%

des fabricants intermédiaires présentent un taux de modifications en fin de conception supérieur à 20 %, contre seulement 16 % chez les leaders

82%

des fabricants identifient l’optimisation des pratiques de conception comme un cas d’utilisation AI très ou extrêmement important pour l’innovation produit au cours des deux prochaines années

IDC Spotlight, commanditée par : HCLTech, AI-Augmented Digital Threads for Software Defined Products: Turning Engineering Data into Faster Decisions, AP7897X, avril 2026

ERS Ingénierie Livre blanc Optimiser les produits définis par logiciel grâce aux fils numériques augmentés par l’AI