AI Force.Software.Mod permet aux clients de moderniser les applications existantes jusqu'à 60 % plus rapidement que les approches traditionnelles. En tirant parti de l'automatisation, de la GenAI avancée et de l'Agentic AI, nous accélérons de façon significative les phases d'analyse, de transformation du code et de déploiement. Cela réduit l'intervention manuelle et minimise les interruptions, offrant des résultats mesurables rapidement et de façon prévisible.

Oui, notre architecture LLM-holistic est intentionnellement conçue pour éviter la dépendance à un fournisseur. Nous mettons l’accent sur les normes ouvertes, les intégrations modulaires et la flexibilité, afin d’assurer que les clients gardent le plein contrôle de leurs choix technologiques. Cette adaptabilité permet aux clients de choisir le nuage, les outils ou les plateformes d’IA les plus appropriés—maintenant et à l’avenir.

Absolument. Nous sommes spécialisés dans la modernisation d’API existantes, la refonte des API pour les microservices et l’amélioration de l’interopérabilité et de l’évolutivité. Notre transformation automatisée du code accélère la restructuration des API, en alignant les interfaces sur les normes actuelles et la logique d’affaires tout en atténuant les risques—aidant ainsi les clients à tirer davantage de valeur de leurs systèmes existants.

Dans la phase de Découverte, nous utilisons une analyse dirigée par l’IA pour examiner en profondeur le paysage applicatif, les bases de code et les dépendances. Nous évaluons les objectifs d’affaires et informatiques afin d’identifier les occasions de modernisation à forte valeur ajoutée. Le résultat est une feuille de route priorisée — comportant une évaluation de la valeur, de la faisabilité et des efforts — afin de guider une transformation stratégique et atténuée des risques.

Notre approche automatise la migration des composants d’interface utilisateur frontale vers des cadres modernes. Nous préservons la logique métier principale et minimisons le risque de régressions grâce à la transformation du code alimentée par l’IA. Cela permet aux clients de mettre à jour rapidement les expériences utilisateurs, avec un risque réduit, une meilleure maintenabilité et un minimum de perturbations pour les utilisateurs finaux.

Les clients réalisent généralement une augmentation de productivité de 40 % à 60 % lors de la modernisation des systèmes existants avec AI Force.Software.Mod. Notre méthodologie axée sur l’automatisation simplifie les flux de travail, automatise les tâches répétitives et résout rapidement la dette technique, ce qui libère les équipes de développement pour qu’elles se concentrent sur des travaux à forte valeur ajoutée et sur l’innovation stratégique, plutôt que sur la correction manuelle du code ou les cycles de tests exigeants en main-d’œuvre.

Chez HCLTech, nous accordons la priorité à la clarté du rendement du capital investi (RCI) dès le départ. Grâce à des ateliers de consultation dédiés, nous procédons à une analyse approfondie des applications et à une cartographie de la valeur afin de créer un plan directeur solide basé sur les données. Cette approche garantit que chaque initiative de modernisation des systèmes patrimoniaux par l’IA est alignée sur les résultats d’affaires, permettant ainsi aux clients de valider le RCI avant d’engager des ressources.

La sécurité fait partie intégrante de notre processus de bout en bout. Nous intégrons l’automatisation DevSecOps à chaque phase de modernisation, incluant des analyses automatiques du code, l’application des politiques et la gouvernance. Ainsi, la sécurité, la conformité et la transparence sont maintenues depuis la découverte jusqu’au déploiement, ce qui minimise les vulnérabilités et assure le respect continu des meilleures pratiques.

Oui, la migration d’un monolithe vers les conteneurs est une capacité principale. À l’aide de la transformation automatisée de code et de la refactorisation du code par LLM, nous décomposons les systèmes monolithiques en services modulaires, conteneurisés ou sans serveur. Cela permet une évolutivité, une résilience et des avantages natifs au nuage, tout en assurant une transition contrôlée et à faible risque.

L’IA responsable est à la base de chaque engagement. Nous intégrons la gouvernance, la transparence et la conformité à notre cycle de modernisation, en accord avec les normes de l’industrie et les principes éthiques de l’IA. Cela garantit que les clients bénéficient de mises en œuvre de l’IA fiables, vérifiables et équitables — offrant une valeur mesurable tout en renforçant la confiance durable des parties prenantes.