Pendant des décennies, la mise en œuvre de SAP reposait sur la triade « personnes, processus et systèmes », dans laquelle chaque implantation (ou mise à niveau) impliquait généralement une analyse approfondie des processus et une refonte axée sur les processus. Cette formule avait du sens à une époque où la main-d'œuvre était principalement constituée de processeurs de données humains. Mais avec l’ascension de l’IA agentique — où l’IA prend en charge la plupart de ces rôles transactionnels — ce cadre de référence standard commence à s’effriter. 

Avec l’accélération rapide de l’apprentissage automatique et de la IA agentique, il ne s’agit plus simplement d’automatiser des tâches; nous modifions aussi les flux d’affaires. Dans ces scénarios, l’IA peut « réfléchir » et agir, mais l’intervention humaine se concentre principalement sur le contrôle et les exceptions. L’IA agentique promet de transformer tout, des processus aux rôles professionnels, jusqu’à la façon dont les utilisateurs humains et les agents IA interagissent avec SAP et l’ensemble de l’écosystème d’entreprise. Ce changement exige donc une redéfinition de ce que nous entendons par Transformation de l’entreprise SAP.

Ce changement est fondamental. Le rythme du changement va seulement s’accélérer — et votre capacité à vous adapter et à en tirer parti deviendra un critère stratégique de différenciation essentiel.

Comment se préparer à un avenir axé sur l’IA et l’agentique

Voici comment l’IA bouleverse la formule classique SAP « personnes, processus et systèmes » et ce que vous devez considérer dès maintenant pour garantir que votre transformation soit prête pour l’avenir.

1. Personnes : Des processeurs d’affaires aux utilisateurs agentiques

L’ensemble des utilisateurs de votre système SAP est sur le point de changer radicalement. Nous passons d’une main-d’œuvre de processeurs de données à un modèle hybride où les « utilisateurs agentiques » deviendront la majorité des acteurs quotidiens. En fait, ce changement est déjà visible dans la stratégie plus large de SAP en matière d’IA, alors qu’il passe des assistants IA à l’intégration d’agents dans les processus centraux d’affaires.

• Le changement : Les rôles traditionnels de commis et d’administrateurs sont fortement automatisés.
• Le nouvel utilisateur : Au lieu d'une personne saisissant des données, un assistant IA (comme SAP Joule ou Copilot de Microsoft) ou un agent IA personnalisé s’occupera du traitement des factures, des pénuries de matériaux et des mises à jour des données de base. C’est l’IA qui assurera la majorité du traitement standard, des opérations et du soutien.
• La transformation de la main-d’œuvre : Les rôles humains évolueront vers des chefs d’orchestre et facilitateurs de l’IA qui géreront et superviseront ces agents numériques, en fournissant une orientation et des objectifs à plus long terme et de niveau supérieur. Un défi actuel est de commencer à capter les connaissances des spécialistes et la compréhension spécifique à l’entreprise, puis de les traduire en « systèmes de connaissances d’affaires » propres à l’entreprise pour soutenir, guider et gouverner les solutions IA.

2. Processus : Des flux rigides à l’action autonome et flexible

Les processus d’affaires clés s’accompliront de façon hautement automatisée et agentique. Ces processus seront beaucoup plus rapides et, dans bien des cas, très différents de ce à quoi nous nous attendons aujourd’hui.

• Automatisation intelligente : Les processus ne seront pas seulement plus rapides; ils seront dynamique. Les agents identifieront de façon proactive les goulets d’étranglement, ajusteront les stocks et résoudront les écarts avec les fournisseurs sans attendre d’intervention humaine ni dépendre de la capacité de ressources humaines disponibles.
• Repenser la « meilleure pratique » : Les meilleures pratiques SAP, bien qu’utiles, seront davantage optimisées par l’IA, créant des flux de travail hautement personnalisés et efficaces qui s’adaptent en continu aux exigences de l’entreprise ou du client/utilisateur. Aujourd’hui, il faut concentrer la réflexion sur les composantes du processus, afin de permettre à l’avenir une orchestration flexible des processus qui pourra s’adapter aux besoins humains ou agentiques selon la façon dont ils seront combinés ou utilisés.

3. Systèmes : De la personnalisation à l’évolution

La capacité à changer et à affiner des solutions pour plus d’efficacité, de différenciation ou d’innovation devient beaucoup moins chère et plus rapide, passant d’un ensemble statique de processus configurés à des systèmes beaucoup plus flexibles.

• Développement automatisé : L’IA écrira, testera et déploiera de plus en plus le code jusqu’à la livraison d’applications complètes, sous supervision humaine, réduisant la dépendance envers la programmation manuelle ou les configurations système rigides. L’IA doit pouvoir accéder aux données, outils et systèmes (via le nouveau Model Context Protocol) afin de permettre une interaction avec l’ensemble de l’environnement pour la livraison de solutions techniques ou d’affaires. L’automatisation et la capacité des solutions agentiques à réfléchir et agir sur l’information (à grande échelle) expliquent fondamentalement pourquoi l’IA exercera une influence transformatrice sur les entreprises.
• Évolution des solutions : Nous nous dirigeons vers une évolution où des solutions agentiques analyseront, adopteront et amélioreront de façon continue leurs propres processus. L’expérience utilisateur n’est plus dictée par le système mais selon le système ou l’outil requis par l’usager. Dans un univers de l’IA, l’interface utilisateur deviendra plus dynamique, axée sur la supervision et le contrôle (plutôt que sur le traitement), avec la capacité d’aller au-delà des simples clics et de la saisie de données.

Exemples pratiques : l’impact immédiat sur les transformations d’affaires actuelles

Ce n’est pas de la science-fiction; cela se produit maintenant. Les clients SAP font déjà face à des questions cruciales dans le cadre de leur transition SAP S/4HANA :

• Les personnes : On assistera à une transformation fondamentale de la main-d’œuvre avec l’expansion des solutions agentiques. Les réductions d’effectifs et la requalification sont déjà en cours et intègrent les plans futurs. La livraison doit aujourd’hui poser les vraies questions pour permettre cette réduction et construire une automatisation accrue, en s’appuyant sur l’intelligence et l’évolutivité que peut offrir l’IA.
• Les systèmes : Lors d’une mise à niveau SAP technique, bon nombre d’entreprises se demandent : Pourquoi compléter une implantation « Greenfield » complexe (nouvelle) pour corriger les processus actuels alors que les processus « futurs » sont peut-être inconnus? Beaucoup reportent encore le passage à SAP S/4HANA. L’objectif principal est d’établir rapidement une base qui permettra à l’IA de se développer, de bâtir de nouveaux services, savoirs et capacités corporatives en IA, et de concrétiser la valeur de l’IA. Une mise à niveau « Brownfield » (technique uniquement) ou une démarche « Greenfield clean core » offre la voie la plus rapide vers la nouvelle technologie, favorisant l’adoption et l’exploitation de l’IA.

• Le processus : Les entreprises élèvent leurs systèmes dans le cloud, tirant une réelle valeur de la simplification, de la standardisation ou de l’automatisation des processus. Elles superposent des applications en ciblant celles qui sont plus standards et opérationnelles (avec des processus normalisés et simplifiés), et utilisent d’autres plateformes comme vecteurs de différenciation et d’innovation.

  Elles y intègrent l’automatisation, l’IA et des solutions agentiques, pour que les processus puissent être facilités ou repensés de manière dynamique et flexible dans le temps. Aucune solution d’IA unique ne dominera probablement l’ensemble du domaine, et les entreprises devront pouvoir choisir et changer librement. Elles utiliseront des « agents lakes » pour des architectures IA modulaires et interopérables capables de gérer la complexité multi-agent.

Conclusion

Bien franchement, si votre feuille de route de transformation d’entreprise SAP S/4HANA ne tient pas compte de l’IA et des solutions agentiques, vous bâtissez pour le passé, non pour l’avenir.

Les entreprises qui bâtissent leurs capacités et services d’IA maintenant — tout en se concentrant aussi sur l’automatisation et la création rapide de valeur au sein des solutions et processus qui façonnent le cœur de leurs activités — seront mieux positionnées pour conserver un avantage à long terme. Commencez à considérer l’IA comme un élément central et structurant de votre stratégie SAP, pas seulement comme un ajout ou une chose à revoir après votre parcours de migration SAP S/4HANA.

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