Lorsque nous pensons à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, nous pensons à des algorithmes, des analyses et d'autres technologies qui sont perçues comme complexes. Pour que des technologies complexes soient adoptées, l’interface utilisateur doit être simple. Par exemple, Excel, un outil très couramment utilisé, a été conçu à l’origine pour l’analyse multivariée, la capacité de faire des régressions selon la périodicité, les tendances, l’analyse de grappes, etc. Mais est-ce que c’est pour cela qu’on l’utilise aujourd’hui? Non. La raison est que tout cela est complexe.
Dans la plupart des discussions de gestion, l’outil utilisé pour l’analyse est un 2*2 standard, car il est facile d’analyser une variable sur l’axe des X et une variable sur l’axe des Y. Il est facile de comprendre que le coin supérieur droit est bon, le coin inférieur gauche est mauvais.
Pour s’en sortir, de nombreux analystes utilisent encore sept ou huit variables pour effectuer une analyse multivariée, pourtant ils la présentent comme un 2*2, principalement parce que nous croyons que le 2*2 est facile à comprendre et à interpréter. La même perception s'applique à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique.
L’intelligence artificielle s’immisce dans nos vies, touchant la façon dont nous vivons, travaillons et nous divertissons. Des assistants personnels vocaux comme Siri et Alexa, à des technologies plus fondamentales telles que les algorithmes comportementaux, les recherches suggestives et les véhicules autonomes dotés de puissantes capacités prédictives, il existe aujourd’hui de nombreux exemples et applications de l’intelligence artificielle.
Voici quelques applications de l’intelligence artificielle (IA) qui rendent la vie plus simple pour nous :
Soins de santé
Un défibrillateur est utilisé pour ranimer un patient évanoui, à l’aide de chocs électriques. Des défibrillateurs externes automatiques sont installés dans des lieux publics tels que les centres commerciaux, les aéroports, etc. Quelques employés (bénévoles) de l’équipe d’intervention d’urgence sont formés à l’utilisation du défibrillateur. Cependant, un défibrillateur est rarement utilisé, et lorsqu’il le faut, il arrive que l’équipe d’intervention d’urgence ne soit pas sur place. Les personnes présentes auprès du patient lors de l’incident ne savent pas comment utiliser un défibrillateur. Dans un tel scénario, un assistant vocal basé sur l’IA peut discuter avec les gens et détailler les étapes à suivre pour utiliser un défibrillateur et sauver le patient. Plutôt que de simplement rejouer des instructions vocales, la technologie de l’IA peut aider à transformer le monologue en dialogue et à vérifier les étapes critiques des procédures.
L’équipement de dialyse péritonéale (DP) est utilisé par des patients dont les reins ne fonctionnent pas bien ou ne fonctionnent pas du tout. Les patients doivent l’utiliser plusieurs fois par jour et ne peuvent pas se rendre à l’hôpital chaque fois pour faire la dialyse. Ainsi, la plupart des patients effectuent la dialyse péritonéale eux-mêmes à domicile. Généralement, le patient est une personne âgée, et la personne qui effectue la dialyse est bien souvent leur conjoint·e, qui n’est ni médecin, ni chirurgien·ne, ni infirmier·ère qualifié·e, et qui est elle aussi une personne âgée. Si l’équipement de DP est doté d’une intégration avec des assistants vocaux comme Siri/Alexa, tout ce qu’ils auront à faire sera de suivre les instructions d’Alexa/Siri pour d’abord se calmer et ensuite procéder à la procédure.
L’un des avantages de ces assistants vocaux est qu’ils utilisent beaucoup de TALN (traitement automatique du langage naturel), ils peuvent donc comprendre différents dialectes et répondre en conséquence. Au lieu d’utiliser les assistants vocaux uniquement pour le plaisir et le divertissement, ils peuvent être utilisés dans des situations où ils sauvent des vies – faisant de ces applications de l’IA une expérience totalement différente pour les utilisateurs.
Aviation
L’aviation est axée sur le confort à 30 000 pieds, ce qui représente un défi en soi. Le trafic passagers, le fret aérien et les mouvements d’avions augmentent et continuent de croître. Quelles sont les choses simples qui peuvent être faites avec l’IA pour améliorer l’expérience dans ce domaine?
Avec différents constructeurs et modèles d’avions, la façon d’utiliser le système de divertissement, d’éclairage et de climatisation varie. S’il pouvait y avoir une reconnaissance gestuelle standard pour permettre de changer de chaîne, augmenter le volume, etc., l’expérience utilisateur pourrait être grandement améliorée. Cela pourrait être l’un des usages de l’IA dans cette industrie. De même, de nombreuses applications offrent aujourd’hui la reconnaissance faciale. Si la reconnaissance faciale était également utilisée à l’intérieur de l’avion, il serait plus facile pour le personnel de soutenir les voyageurs dans l’appareil.
En matière de sécurité, puisque les toilettes d’un avion n’ont pas de caméras pour des raisons de confidentialité, des capteurs à ondes millimétriques peuvent être utilisés pour détecter si une personne assemble une arme à feu ou fait autre chose qui compromet la sécurité des autres voyageurs, ce qui en fait l’un des meilleurs usages de l’IA dans l’aviation.
Automobile
Le plus grand avantage des voitures de nouvelle génération est qu’elles sont définies de façon logicielle et donc capables de recevoir des mises à jour à distance. Cela permet de personnaliser l’expérience pour chaque utilisateur. Par exemple, lors de l’ouragan Irma, Tesla a envoyé une mise à jour à distance qui a prolongé la durée de vie de la batterie des voitures en Floride, aidant les conducteurs à évacuer rapidement. Cette mise à jour a augmenté le nombre de kilomètres pouvant être parcourus sans recharge.
Grâce à la technologie de l’IA et aux solutions d’IA, il est désormais possible de connaître les préférences des personnes à bord de la voiture. Vous pouvez ainsi télécharger des listes de lecture musicales selon le genre préféré du conducteur. Il est possible de personnaliser de nombreux aspects liés au divertissement du conducteur.
Industrie de l’alimentation et des boissons
Les chaînes de restauration rapide possèdent des friteuses, grils, fours à micro-ondes et autres équipements. Avec des capteurs, on peut suivre différents paramètres comme la température à l’intérieur d’un four, la pression, la quantité d’huile, etc. Ainsi, en connaissant la recette d’un aliment, on peut s’assurer que le poulet est frit à 130 degrés, ce qui permet d’obtenir une friture dorée et croustillante sans brûler, et ainsi de suite. Un autre avantage est qu’en reliant le tout aux systèmes électriques/HVAC/climatisation des restaurants, on peut aussi optimiser la consommation d’énergie, économiser de l’argent et faire preuve de responsabilité sociale.
Les solutions d’IA changent nos vies à bien des égards. Les technologies propulsées par l’IA et par l’apprentissage automatique ont déjà commencé à transformer l’écosystème, offrant aux organisations d’immenses avantages et aux consommateurs des expériences enrichissantes.




