Quand nous pensons à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, nous pensons aux algorithmes, à l’analytique et à d’autres technologies qui sont perçues comme complexes. Pour que des technologies complexes soient adoptées, l’interface utilisateur doit être simple. Par exemple, Excel, un outil très utilisé, a d’abord été conçu pour l’analyse multivariée, permettant de réaliser des régressions selon la périodicité, les tendances, l’analyse de grappes, etc. Mais l’utilise-t-on maintenant à cette fin ? Non. La raison est que tout cela est trop complexe.

Dans la plupart des discussions de gestion, l’outil utilisé pour l’analyse est un standard 2*2, car il est facile d’analyser une variable sur l’axe X et une variable sur l’axe Y. Il est facile de comprendre que le coin supérieur droit est bon, le coin inférieur gauche est mauvais.

Pour contourner le problème, beaucoup d’analystes utilisent encore sept ou huit variables pour effectuer une analyse multivariée, mais la présentent tout de même sous la forme 2*2, car nous croyons principalement que la matrice 2*2 est facile à comprendre et à interpréter. Il en va de même pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.

L’intelligence artificielle s’infiltre dans nos vies, influençant la façon dont nous vivons, travaillons et nous divertissons. Des assistants personnels vocaux comme Siri et Alexa, aux technologies sous-jacentes et fondamentales telles que les algorithmes comportementaux, les recherches suggestives et les véhicules autonomes dotés de puissantes capacités prédictives, il existe aujourd’hui plusieurs exemples et applications de l’intelligence artificielle en usage.

AI is seeping its way into our lives, touching how we live, work and entertain ourselves

Voici quelques applications de l’intelligence artificielle (IA) qui simplifient notre vie :

Soins de santé

Un défibrillateur est utilisé pour ranimer un patient qui a perdu connaissance à l’aide de chocs électriques. Des défibrillateurs externes automatiques sont installés dans des endroits publics comme les centres commerciaux, les aéroports, etc. Quelques employés (bénévoles) de l’équipe d’intervention d’urgence sont formés à utiliser le défibrillateur. Cependant, un défibrillateur est rarement utilisé et, lorsque c’est nécessaire, l’équipe d’intervention d’urgence n’est généralement pas présente. Les personnes proches du patient au moment de l’incident ne savent pas comment utiliser un défibrillateur. Dans un tel cas, un assistant vocal basé sur l’IA peut dialoguer avec les personnes présentes et leur expliquer les étapes pour utiliser un défibrillateur et sauver le patient. Plutôt qu’une simple répétition d’instructions vocales, la technologie IA peut transformer le monologue en dialogue et vérifier les étapes cruciales de la procédure.

Les appareils de dialyse péritonéale (DP) sont utilisés par des patients dont les reins fonctionnent mal ou pas du tout. Les patients doivent l’utiliser plusieurs fois par jour et ne peuvent se rendre à l’hôpital à chaque fois pour effectuer la dialyse. Ainsi, la majorité des patients font la dialyse péritonéale à domicile. Généralement, le patient est une personne âgée, et la personne qui fait la dialyse est en général son conjoint qui n’est ni médecin, ni chirurgien, ni infirmier(ère) qualifié(e), et qui est lui-même une personne âgée. Si les appareils DP sont intégrés à des assistants vocaux comme Siri/Alexa, il leur suffira de recevoir des instructions de la part d’Alexa/Siri pour se calmer d’abord, puis suivre la procédure.

L’un des avantages de ces assistants vocaux est qu’ils utilisent beaucoup de NLP (traitement du langage naturel), ce qui leur permet de comprendre différents dialectes et de réagir en conséquence. Plutôt que d’utiliser les assistants vocaux seulement pour le divertissement, ils peuvent être employés dans des situations où ils peuvent sauver des vies — rendant ces applications de l’IA une expérience totalement différente pour les utilisateurs.

Aviation

L’aviation vise à offrir du confort à 30 000 pieds d’altitude, ce qui est un défi en soi. Le trafic passager, le fret aérien et le nombre de mouvements aériens ont augmenté et continuent de croître. Quelles sont les mesures simples, rendues possibles par l’IA, qui peuvent améliorer l’expérience dans ce domaine ?

Avec différents fabricants et modèles d’avions, la façon d’utiliser le système de divertissement, l’éclairage ou la climatisation varie. S’il y avait une reconnaissance gestuelle standard, pour changer de chaîne, augmenter le volume, etc., l’expérience utilisateur pourrait être bien meilleure. Ce serait l’une des utilisations de l’IA dans cette industrie. De même, plusieurs applications actuelles intègrent la reconnaissance faciale. Si la reconnaissance faciale était aussi utilisée à bord, cela faciliterait le travail du personnel pour assister les voyageurs dans l’avion.

En matière de sécurité, puisqu’il n’y a pas de caméras dans les toilettes d’un avion pour des raisons de vie privée, des capteurs à ondes millimétriques peuvent servir à détecter si une personne assemble une arme ou entreprend autre chose menaçant la sécurité des autres voyageurs, ce qui fait de cela une des meilleures utilisations de l’IA en aviation.

Automobile

Le plus grand avantage des voitures de nouvelle génération est qu’elles sont définies par logiciel et peuvent ainsi recevoir des mises à jour à distance. Cela permet de personnaliser l’expérience pour chaque utilisateur. Par exemple, lors de l’ouragan Irma, Tesla a envoyé une mise à jour à distance pour prolonger l’autonomie des véhicules en Floride, aidant ainsi les conducteurs à évacuer rapidement. Cette mise à jour a permis d’augmenter la distance parcourue sans recharge.

Grâce à l’intelligence artificielle et aux solutions fondées sur l’IA, il est maintenant possible de connaître les préférences des personnes présentes dans la voiture. On peut ainsi charger des listes de lecture adaptées au genre musical préféré du conducteur. On peut personnaliser de nombreuses expériences importantes du point de vue du divertissement pour le conducteur.

Industrie alimentaire et des boissons

Les chaînes de restauration rapide ont des friteuses, des grils, des fours à micro-ondes et d’autres équipements. Avec des capteurs, il est possible de suivre divers paramètres tels que la température dans un four, la pression, le liquide ou l’huile, etc. Ainsi, selon la recette d’un aliment, on peut s’assurer que le poulet est frit à 130 degrés, ce qui permet de le rendre croustillant sans le brûler, et ainsi de suite. Un autre avantage est que, si on relie ces capteurs aux systèmes électriques, CVCA ou de climatisation du restaurant, on peut aussi optimiser la consommation d’énergie, ce qui permet d’économiser de l’argent et d’être plus responsable socialement.

Les solutions d’IA transforment nos vies à de multiples niveaux. Les technologies propulsées par l’IA et machine learning ont déjà commencé à transformer l’écosystème, procurant aux organisations d’énormes avantages et aux consommateurs des expériences enrichissantes.