Introduction
Lors d’un récent balado Elevate, des leaders en technologie et en soins de santé se sont réunis pour explorer comment l’infonuagique et l’AI transforment les sciences de la vie. En tant qu’animateur, j’ai accueilli le Dr David Rhew, médecin-chef mondial chez Microsoft, et le Dr Sandesh Prabhu, vice-président principal chez HCLTech, deux experts alliant pratique clinique et direction technologique. Leurs messages étaient clairs : moderniser les anciens systèmes en sciences de la vie grâce à l’infonuagique et à l’AI, c’est offrir de meilleurs soins aux patients, optimiser les opérations et le faire de manière éthique et responsable. Ce résumé synthétise leurs recommandations à l’intention des décideurs amoureux des approches pragmatiques, collaboratives et axées sur les résultats.
Moderniser les systèmes hérités avec l’infonuagique comme facilitateur
Les organisations en soins de santé et en sciences de la vie possèdent souvent des décennies de données et de processus enfouis dans des systèmes cloisonnés et désuets. Le panel a souligné que l’infonuagique est essentielle pour combler l’écart entre l’ancien et le nouveau. « Les systèmes hérités ne communiquent souvent pas entre eux. La bonne nouvelle, c’est que nous avons une façon de combler cet écart : l’infonuagique », a dit le Dr Rhew. La migration ou l’intégration des données héritées vers des plateformes infonuagiques permet de briser les silos et d’activer l’analytique AI avancée.
L’urgence est claire : selon Everest Group, 70 % des entreprises en sciences de la vie considèrent la technologie héritée comme un obstacle majeur à l’innovation. Cependant, la modernisation ne consiste pas seulement à transférer d’anciens processus vers l’infonuagique; il s’agit aussi de repenser les flux de travail pour maximiser l’impact et l’efficacité. Le Dr Rhew a cité Henry Ford : « Si j’avais demandé aux gens ce qu’ils voulaient, ils auraient répondu des chevaux plus rapides. » Une véritable transformation peut donc exiger d’aller au-delà du statu quo.
Par exemple, au lieu de voir les cliniciens passer des heures à extraire des données de systèmes dispersés, une plateforme infonuagique peut regrouper et analyser ces informations en temps réel. Gartner prévoit que d’ici 2027, 90 % des entreprises en soins de santé et sciences de la vie adopteront une stratégie TI hybride infonuagique. Selon un sondage de HCLTech, 80 % des organisations obtiennent de meilleurs résultats lorsqu’elles refondent leurs applications héritées pendant la migration, au lieu de simplement faire du « lift and shift ». La véritable valeur de l’infonuagique se manifeste lorsque les applications et processus sont modernisés en parallèle avec l’infrastructure, ouvrant la porte à l’AI, à l’évolutivité et à l’interopérabilité. Conclusion : l’infonuagique n’est pas qu’un choix d’infrastructure, mais un catalyseur du changement.
Individus, compétences et partenariats : La dimension humaine de la transformation
Bien que la technologie soit un vecteur clé, ce sont les gens qui déterminent le succès de la transformation numérique. L’adoption de l’infonuagique et de l’AI nécessite de nouvelles compétences, des états d’esprit adaptatifs et, souvent, un changement culturel. Les employés doivent être formés et accompagnés pour s’approprier les nouveaux outils et flux de travail. Selon le Dr Prabhu, les défis centrés sur l’humain, comme le développement de compétences et l’évolution des habitudes, sont souvent les plus grands obstacles.
Les organisations devraient investir dans la formation, la communication claire et un leadership qui soutient le changement — afin que les équipes comprennent à la fois le « pourquoi » et le « comment ». Les partenariats peuvent accélérer et sécuriser la transformation. « Si quelqu’un veut tirer rapidement tous les bénéfices de l’AI, la réponse simple est un écosystème de partenaires », a noté le Dr Prabhu. Les partenaires stratégiques apportent une expertise en migration infonuagique, en développement AI et en gestion du changement.
La collaboration avec des prestataires spécialisés — comme HCLTech collaborant avec les ingénieurs de Microsoft — apporte une connaissance approfondie du secteur de la santé et des cadres éprouvés. Selon une étude de HCLTech, 83 % des entreprises ayant fait équipe avec des prestataires experts ont constaté d’importantes améliorations de l’efficacité et de la performance TI après la migration. Les partenariats stimulent également l’innovation conjointe, avec des laboratoires communs et des solutions co-créées répondant rapidement aux défis complexes des soins de santé.
Le message : vous n’avez pas à tout faire seul. Investissez dans les personnes et les partenariats pour amplifier vos capacités, injecter de nouvelles idées et répartir la charge d’implantation. Le succès découle de la gestion conjointe de la technologie et des ressources humaines — en cultivant l’adaptabilité et en s’entourant de partenaires qui complètent vos forces.
AI responsable : Innover de façon éthique et sécuritaire
À mesure que l’AI s’intègre dans le secteur de la santé, une priorité se dégage : l’importance d’une AI responsable et éthique. Avec des données sensibles et le bien-être des patients en jeu, la confiance doit débuter par la sécurité et la confidentialité des données. Les plateformes infonuagiques de pointe offrent des mécanismes rigoureux de conformité aux règlements du secteur et de contrôle d’accès granulaire. Des données sécurisées et confidentielles renforcent la confiance envers les nouveaux systèmes.
Au-delà de la sécurité, l’AI éthique exige une gouvernance solide. Microsoft et HCLTech s’appuient sur des cadres complets de gouvernance de l’AI. Le Dr Rhew a décrit les processus stricts de Microsoft pour évaluer la sécurité, l’équité, la transparence et la fiabilité des modèles d’AI. Microsoft propose aussi aux clients des outils pour inventorier, évaluer et surveiller les modèles d’AI quant aux biais et à la performance continue. L’AI n’est pas un outil « installer et oublier » — elle exige supervision et réentraînement continus.
L’explicabilité est cruciale en clinique. Les professionnels de la santé et les patients doivent comprendre pourquoi l’AI recommande certaines actions. Le Responsible AI Council de HCLTech veille à offrir des explications compréhensibles dans ses solutions santé. Plusieurs organisations mettent sur pied des comités de surveillance — composés de médecins, scientifiques, éthiciens et défenseurs de patients — pour guider l’utilisation de l’AI et approuver l’intégration dans les applications critiques.
Gartner prévoit qu’en 2025, la plupart des organisations de santé auront instauré des conseils formels de gouvernance ou des comités d’éthique AI. L’AI responsable n’est pas un frein à l’innovation, mais une base de progrès durable. Les balises éthiques — sécurité, confidentialité, équité, transparence, supervision humaine — doivent être intégrées dès le départ, pour que la technologie améliore les soins sans nuire à la confiance. Avec l’évolution des règlements, ceux qui adopteront une gouvernance AI solide seront les mieux placés pour se conformer.
Innover pour un avenir démocratisé des soins de santé
En regardant vers l’avant, l’infonuagique et l’AI pourraient démocratiser les soins de santé — en les rendant plus accessibles, personnalisés et efficaces. Certaines innovations AI sont déjà disponibles, comme l’intelligence clinique ambiante : des systèmes qui écoutent (avec consentement) les conversations médecin-patient et génèrent automatiquement des notes, libérant les cliniciens des tâches administratives et bonifiant l’expérience des patients et du personnel.
L’AI optimise aussi la dotation hospitalière, prédit les absences de patients et gère les chaînes d’approvisionnement critiques, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle et offre des économies. Mais son potentiel va plus loin. L’AI peut relever des défis majeurs comme l’accélération de la recherche scientifique, l’expansion de l’accès aux soins dans les régions mal desservies et la maîtrise des coûts du secteur.
Par exemple, Microsoft, avec des partenaires, a appliqué l’AI à l’analyse des rétinographies, rendant possible un dépistage rapide et avancé de maladies comme la rétinopathie diabétique ou les premiers signes de maladies cardiaques ou d’Alzheimer. Ces systèmes AI peuvent fournir des résultats en quelques minutes sans que de spécialiste soit présent, ce qui les rend accessibles dans les cliniques rurales ou en soins primaires. Cette innovation de type « médecin dans une boîte » élargit l’accès au diagnostic avancé.
Le calcul infonuagique à haute performance et l’AI accélèrent aussi la recherche. La découverte de médicaments et l’analyse génomique, autrefois longues de mois, se font désormais en quelques jours, hâtant le développement de traitements. Les applications émergentes allient AI et réalité augmentée — imaginez un chirurgien expert guidant à distance une intervention via des lunettes AR avec assistance AI. Les algorithmes AI peuvent aussi gérer des dispositifs médicaux, comme l’ajustement à distance d’un neurostimulateur pour traiter l’épilepsie, réduisant la fréquence des visites à la clinique.
L’AI agentique — des agents autonomes capables d’exécuter des tâches bien définies et d’aider dynamiquement les humains — peut prendre en charge des processus de routine. Ces agents pourraient compiler des documents réglementaires, surveiller les flux de données issus de dispositifs portables, ou filtrer les demandes des patients, libérant ainsi les cliniciens pour des soins à plus grande valeur ajoutée. Par exemple, un agent AI pourrait recueillir rapidement les symptômes et orienter le patient, améliorant considérablement l’efficacité dans tout le système de santé.
Cependant, cet avenir exige une gouvernance robuste et une évolution de la main-d’œuvre. Le Dr Rhew insiste : l’AI agentique doit être surveillée et conçue pour fonctionner en collaboration avec les humains. Les travailleurs de la santé de demain devront apprendre à gérer et à travailler avec des assistants AI; la formation du personnel est donc incontournable. L’objectif n’est pas de remplacer la dimension humaine, mais de permettre à la technologie d’offrir les bons soins au bon moment, partout.
Conclusion et appel à l’action
L’infonuagique et l’AI sont devenus des piliers stratégiques pour prospérer dans l’écosystème moderne des sciences de la vie. Les experts sont unanimes : pour transformer la vision des organisations et déverrouiller de la valeur, modernisez avec un objectif clair — faites de l’infonuagique et de l’AI des leviers de résultats concrets, plutôt que de simples projets de transformation numérique. Agissez de manière responsable, fidèle à votre mission d’améliorer des vies.
Si vous amorcez ou accélérez ce parcours, concentrez-vous sur trois priorités :
- Commencez petit, voyez grand : identifiez un projet pilote à fort impact pour mettre en œuvre l’infonuagique et l’AI, tirez des leçons de ses résultats et bâtissez votre élan. Gardez la transformation globale en perspective : prévoyez comment relier et faire évoluer plusieurs initiatives dans le temps.
- Intégrez la gouvernance et l’éthique dès le jour un : mettez sur pied un groupe de travail sur la gouvernance AI, élaborez des politiques claires pour la confidentialité, la sécurité et la supervision, et assurez-vous que tous les outils AI soient testés quant aux biais et vérifiés pour la performance. Sensibilisez votre personnel à l’utilisation responsable de l’AI en considérant les résultats comme des conseils, et non des vérités absolues.
- Investissez dans les gens et les partenariats : perfectionnez vos équipes afin qu’elles prospèrent à l’ère de l’infonuagique et de l’AI, en favorisant une culture d’apprentissage continu. Collaborez avec des fournisseurs experts pour renforcer vos capacités et partager l’innovation. Choisissez des alliés engagés envers votre mission, pas seulement le contrat.
L’occasion de transformer les soins de santé et les sciences de la vie grâce à l’infonuagique et à l’AI est à portée de main. Encouragez vos équipes à repérer les défis et occasions pour de solutions intelligentes infonuagiques, et priorisez une culture d’expérimentation responsable et d’apprentissage. L’essentiel : arrimez votre stratégie à une vision axée sur l’amélioration des vies — patients, clients et employés.
L’avenir des soins de santé appartiendra à ceux qui agissent. Il ne s’agit pas de devenir une « entreprise AI » ou une « entreprise infonuagique », mais d’utiliser ces technologies pour rehausser la valeur humaine. Le moment est venu de concrétiser vos idées audacieuses — qu’il s’agisse de lancer un projet pilote, de créer un comité d’éthique AI, ou de forger un nouveau partenariat. Modernisez avec un but et élevez la vision de votre organisation. Ceux qui y parviendront transformeront non seulement leur entreprise héritée, mais contribueront aussi à façonner l’avenir des soins de santé.
Dr Andy Packham est l’architecte en chef et vice-président principal chez HCLTech. Fort de près de 30 ans d’expérience dans l’industrie, il dirige l’innovation et l’incubation stratégique de la technologie au sein de l’unité écosystème Microsoft.
Ressources supplémentaires :
- HCLTech Research – « Cloud Evolution: Mandate to Modernize » – Ce rapport HCLTech (2024) présente les principaux constats d’un sondage mondial mené auprès de 532 cadres supérieurs sur la stratégie infonuagique, la modernisation des applications et l’essor de l’AI générative. Il met en lumière des tendances comme l’adoption du multinuage, l’importance de la refonte d’applications lors de la migration, et comment les partenariats améliorent les résultats. (Recherche infonuagique HCLTech)
- HCLTech Blog – « Generative AI in Healthcare: Establishing Strategy and Governance for Successful Implementation » – Ce billet de mars 2025 explique comment l’AI générative révolutionne les soins de santé et précise les cadres éthiques, juridiques et de gouvernance requis pour son adoption responsable au sein des organisations en sciences de la vie. (HCLTech Blogs)
- HCLTech Case Study – “Transformer l’industrie pharmaceutique avec Microsoft 365 Copilot” - Cette ressource apporte un contexte supplémentaire sur les tendances actuelles de l’adoption infonuagique et de l’AI générative, ainsi que des analyses factuelles et des points de vue sectoriels qui complètent les constats évoqués ci-dessus. Le lien présente des commentaires d’experts de l’industrie et met en évidence des stratégies gagnantes pour exploiter le cloud et l’AI dans les milieux d’entreprise.
