Introduction
Lors d’un récent balado Elevate, des leaders en technologie et en soins de santé se sont réunis pour explorer comment l’infonuagique et l’IA transforment les sciences de la vie. En tant qu’animateur, j’ai accueilli le Dr David Rhew, chef mondial des affaires médicales chez Microsoft, et le Dr Sandesh Prabhu, vice-président principal chez HCLTech, deux experts qui allient pratique clinique et leadership technologique. Leur message était clair : la modernisation des anciens systèmes des sciences de la vie avec l’infonuagique et l’IA vise à offrir de meilleurs soins aux patients, à rationaliser les opérations, de façon éthique et responsable. Ce résumé distille leurs conseils à l’intention des décideurs qui visent une transformation pragmatique, collaborative et axée sur les résultats.
Moderniser les systèmes existants grâce à l’infonuagique
Les organisations en soins de santé et en sciences de la vie disposent souvent de décennies de données et de processus enfouis dans des systèmes isolés et désuets. Le panel a souligné que l’infonuagique est cruciale pour combler l’écart entre l’ancien et le nouveau. « Les systèmes existants ne communiquent souvent pas entre eux. La bonne nouvelle, c’est que nous avons une façon de combler cet écart : l’infonuagique, » a déclaré le Dr Rhew. La migration ou l’intégration des données d’origine vers des plateformes infonuagiques peut briser les silos et permettre des analyses d’IA avancées.
L’urgence est là : le Everest Group rapporte que 70 % des entreprises des sciences de la vie considèrent que la technologie existante est un obstacle important à l’innovation. Cependant, la modernisation ne se limite pas à déplacer de vieux processus vers l’infonuagique ; il s’agit de repenser les modes de travail pour maximiser l’impact et l’efficacité. Le Dr Rhew a cité Henry Ford : « Si j’avais demandé aux gens ce qu’ils voulaient, ils auraient dit des chevaux plus rapides. » La véritable transformation consiste parfois à aller au-delà du statu quo.
Par exemple, plutôt que de voir les cliniciens passer des heures à extraire des données de systèmes disparates, une plateforme cloud peut agréger et analyser l’information en temps réel. Gartner prévoit qu’en 2027, 90 % des entreprises en soins de santé et en sciences de la vie auront une stratégie informatique hybride en nuage. Le sondage de HCLTech révèle que 80 % des organisations obtiennent de meilleurs résultats lorsqu’elles refondent les applications existantes pendant la migration, plutôt que de simplement les « soulever et déplacer ». La vraie valeur de l’infonuagique apparaît quand la modernisation touche à la fois les applications, les processus et l’infrastructure, ouvrant la voie à l’IA, à l’évolutivité et à l’interopérabilité. À retenir : l’infonuagique n’est pas qu’un simple choix d’infrastructure, mais un catalyseur de changement.
Personnes, compétences et partenariats : Le côté humain de la transformation
Si la technologie est un moteur clé, ce sont les personnes qui déterminent le succès de la transformation numérique. Adopter l’infonuagique et l’IA exige de nouvelles compétences, des mentalités différentes et souvent un changement de culture. Les employés ont besoin de formation et de soutien pour s’adapter à de nouveaux outils et processus. Le Dr Prabhu a observé que les enjeux centrés sur l’humain, tels que l’amélioration des compétences et l’évolution des habitudes, sont souvent les obstacles les plus ardus.
Les organisations devraient investir dans la formation, la communication claire et un leadership qui soutient le changement, afin que les équipes comprennent le « pourquoi » et le « comment ». Les partenariats peuvent accélérer et réduire les risques du parcours. « Si quelqu’un veut profiter rapidement de tous les avantages de l’IA, la réponse est simple : un écosystème de partenaires », précise le Dr Prabhu. Les partenaires stratégiques peuvent offrir une expertise en migration vers l’infonuagique, développement de l’IA et gestion du changement.
Collaborer avec des fournisseurs spécialisés — comme HCLTech de concert avec les ingénieurs de Microsoft — amène une expertise approfondie en santé et des cadres éprouvés. Selon les recherches de HCLTech, 83 % des entreprises ayant fait appel à des fournisseurs spécialisés ont vu une nette amélioration de la performance et de l’efficacité informatique post-migration. Les partenariats favorisent également l’innovation conjointe ; des laboratoires communs et des solutions co-créées s’attaquent rapidement à des défis complexes du secteur de la santé.
Le message : nul besoin de tout faire soi-même. Investissez dans vos gens et vos partenaires pour accroître vos capacités, apporter de nouvelles idées et partager la charge d’implantation. Le succès réside dans une gestion simultanée de la technologie et de l’humain — il faut cultiver l’adaptabilité et collaborer avec des partenaires qui complètent vos forces.
IA responsable : Stimuler l’innovation de façon éthique et sécuritaire
À mesure que les organisations intègrent l’IA en santé, un thème se démarque : le besoin d’une IA responsable et éthique. Avec des données sensibles et le bien-être des patients en jeu, la confiance doit commencer par la sécurité et la confidentialité des données. Les principales plateformes infonuagiques offrent une conformité robuste avec la réglementation en santé et un contrôle d’accès granulaire. Des données protégées et privées renforcent la confiance envers les nouveaux systèmes.
Au-delà de la sécurité, l’éthique de l’IA exige une gouvernance solide. Microsoft et HCLTech appliquent chacun des cadres de gouvernance complets pour l’IA. Le Dr Rhew a décrit les processus rigoureux de Microsoft pour examiner les modèles d’IA afin d’assurer leur sécurité, leur équité, leur transparence et leur fiabilité. Microsoft offre aussi à ses clients des outils pour inventorier, évaluer et surveiller les modèles d’IA en vue d’identifier les biais et assurer la performance continue. L’IA n’est pas « installer et oublier » — elle requiert supervision et mise à jour permanentes.
L’explicabilité est cruciale dans un contexte clinique. Les professionnels et les patients doivent comprendre les recommandations de l’IA. Le Responsible AI Council de HCLTech veille à ce que les solutions d’IA en santé fournissent des justifications humaines et interprétables. Plusieurs organisations créent des comités de surveillance — composés de médecins, de scientifiques, d’éthiciens et de défenseurs des patients — pour guider l’usage de l’IA et approuver les applications à enjeux élevés.
Gartner prévoit qu’en 2025, la plupart des organisations en santé auront mis sur pied des conseils officiels de gouvernance ou des comités d’éthique dédiés à l’IA. L’IA responsable n’est pas un frein à l’innovation, mais le socle d’un progrès durable. Les balises éthiques — sécurité, confidentialité, équité, transparence, gouvernance humaine — doivent être présentes dès le départ afin que la technologie améliore les soins sans compromettre la confiance. À mesure que les normes évoluent, ceux qui possèdent une gouvernance de l’IA rigoureuse seront les mieux placés pour se conformer.
Innover pour un avenir en santé démocratisé
En regardant vers l’avenir, l’infonuagique et l’IA ont le potentiel de démocratiser les soins — les rendant plus accessibles, personnalisés et efficients. Certaines avancées propulsées par l’IA existent déjà, comme l’intelligence clinique ambiante : des systèmes qui écoutent les conversations médecin-patient (avec consentement) et génèrent automatiquement des notes, libérant les cliniciens des tâches administratives et améliorant l’expérience des patients et des soignants.
L’IA optimise aussi l’affectation du personnel, prédit les absences et gère les chaînes d’approvisionnement critiques, ce qui améliore l’efficience et réduit les coûts. Mais le potentiel va plus loin. L’IA peut relever de grands défis : accélérer la recherche scientifique, améliorer l’accès aux soins dans les régions sous-desservies et contenir les coûts globaux.
Par exemple, Microsoft et ses partenaires ont appliqué l’IA à l’analyse de scans rétiniens afin de détecter rapidement des maladies comme la rétinopathie diabétique ou des signes précoces de maladies cardiaques ou d’Alzheimer. Ces systèmes d’IA livrent des résultats en quelques minutes sans spécialiste sur place, rendant ces examens accessibles dans les cliniques rurales ou cabinets de première ligne. Cette innovation « médecin dans une boîte » élargit l’accès au diagnostic avancé.
L’infonuagique de haute performance et l’IA accélèrent également la recherche. La découverte médicamenteuse complexe et l’analyse génomique peuvent maintenant s’effectuer en quelques jours, au lieu de mois, accélérant le développement de traitements. Des applications émergentes combinent IA et réalité augmentée — imaginez un chirurgien expert guidant à distance une opération via des lunettes AR et une assistance IA. Les algorithmes d’IA facilitent aussi la gestion d’appareils médicaux, par exemple en ajustant un neurostimulateur à distance pour l’épilepsie, réduisant ainsi la fréquence des visites à la clinique.
L’IA agentique — des agents autonomes capables d’exécuter des tâches définies et d’assister dynamiquement les humains — promet de gérer nombre de processus routiniers. Ces agents pourraient réunir la documentation réglementaire, surveiller les flux de données des objets connectés, ou faire le tri initial des questions des patients, libérant les cliniciens pour des interventions plus complexes. Par exemple, un agent IA peut rapidement recueillir les symptômes et réorienter le patient vers les bons soins, augmentant ainsi l’efficacité du réseau de santé.
Cependant, l’avenir requiert une gouvernance solide et l’évolution des compétences de la main-d’œuvre. Le Dr Rhew a insisté : l’IA agentique doit être supervisée et conçue pour collaborer avec l’humain. Les travailleurs en santé de demain devront être formés pour gérer et travailler avec des assistants IA. L’objectif n’est pas de remplacer le contact humain, mais d’utiliser la technologie pour offrir les bons soins, au bon moment, partout.
Conclusion et appel à l’action
L’infonuagique et l’IA sont des piliers stratégiques pour prospérer dans l’écosystème moderne des sciences de la vie. Selon les experts : Pour faire évoluer les perspectives et libérer de la valeur, modernisez avec un objectif clair — utilisez l’infonuagique et l’IA comme des instruments d’amélioration des résultats, pas seulement comme moyen de transformation numérique. Et faites-le de façon responsable, en harmonie avec votre mission d’améliorer la vie des gens.
Si vous êtes un leader prêt à entreprendre ou à accélérer ce parcours, mettez l’accent sur ces trois priorités :
- Commencez petit, pensez grand : repérez un projet pilote à fort impact pour implanter l’infonuagique et l’IA, tirez des leçons de ses résultats et créez ainsi l’élan d’innovation. Mais gardez en tête la transformation globale — planifiez la connexion et la mise à l’échelle de multiples initiatives au fil du temps.
- Intégrez la gouvernance et l’éthique dès le jour un : mettez sur pied un groupe de travail dédié à la gouvernance de l’IA, créez des politiques claires pour la confidentialité, la sécurité et la supervision, et assurez-vous que chaque outil d’IA soit testé pour les biais et audité au niveau de la performance. Formez votre personnel à l’IA responsable, en rappelant que les résultats d’IA sont des orientations, non une vérité absolue.
- Investissez dans vos gens et les partenariats : rehaussez les compétences de votre équipe pour qu’elle s’épanouisse à l’ère de l’infonuagique et de l’IA, encourageant une culture d’apprentissage continu. Collaborez avec des fournisseurs de pointe pour accroître vos capacités et partager l’innovation. Choisissez des alliés engagés envers votre mission, pas seulement envers le contrat.
L’occasion de transformer la santé et les sciences de la vie avec l’infonuagique et l’IA est à portée. Mobilisez vos équipes pour cibler les irritants et détecter les occasions qui se prêtent à des solutions infonuagiques intelligentes, et favorisez un climat d’apprentissage et d’expérimentation responsable. L’essentiel : fondez votre stratégie sur une vision d’amélioration de la vie — qu’il s’agisse de patients, de clients ou d’employés.
L’avenir des soins sera façonné par ceux qui passent à l’action. Il ne s’agit pas de devenir une « société IA » ou une « société infonuagique », mais d’utiliser ces technologies pour intensifier la valeur humaine. Le moment de passer des idées ambitieuses aux résultats tangibles, c’est maintenant — lancer un projet-pilote, établir un comité d’éthique de l’IA, forger un nouveau partenariat. Modernisez avec intention et rehaussez la perspective de votre organisation. Ceux qui oseront transformer leurs activités d’origine contribueront aussi à façonner l’avenir de la santé.
Dr Andy Packham est architecte en chef et vice-président principal chez HCLTech. Fort de près de 30 ans d’expérience, il stimule l’innovation et pilote l’incubation stratégique des technologies au sein de l’écosystème Microsoft.
Ressources supplémentaires :
- Recherche HCLTech – « Cloud Evolution : Mandat de modernisation » – Ce rapport de HCLTech (2024) présente les idées clés issues d’un sondage mondial auprès de 532 cadres seniors sur la stratégie infonuagique, la modernisation des applications et la montée de l’IA générative. On y met en lumière les tendances comme l’adoption du multinuage, l’importance de refondre les applications lors de la migration et le rôle des partenariats dans l’amélioration des résultats. (Recherche infonuagique HCLTech)
- Blogue HCLTech – « L’IA générative en santé : stratégie et gouvernance pour une mise en œuvre réussie » – Ce billet de mars 2025 examine comment l’IA générative révolutionne le secteur de la santé et propose les cadres éthique, juridique et de gouvernance pour une adoption responsable dans les organisations de sciences de la vie. (Blogues HCLTech)
- Étude de cas HCLTech – « Transformation du secteur pharmaceutique avec Microsoft 365 Copilot » - Cette ressource offre un éclairage supplémentaire sur les dernières tendances en adoption de l’infonuagique et de l’IA générative, proposant des perspectives appuyées sur les données ainsi que les meilleures pratiques, en complément des constats mentionnés plus haut. Le lien comprend des commentaires d’experts et met en lumière des stratégies gagnantes pour maximiser le potentiel de l’infonuagique et de l’IA dans les entreprises.
