Dans le marché concurrentiel et axé sur l’innovation d’aujourd’hui, la conception de produits va au-delà de l’esthétique et de la fonctionnalité ; elle influence considérablement le délai de mise sur le marché, la satisfaction des clients et la rentabilité. À mesure que les attentes des clients évoluent et que les cycles de vie des produits se raccourcissent, les équipes de conception et d’ingénierie doivent travailler efficacement, collaborer à travers différents sites et s’adapter rapidement aux évolutions de la demande. Cependant, de nombreuses organisations dépendent encore de systèmes traditionnels sur site qui peinent à répondre aux exigences contemporaines.
Ces systèmes traditionnels souffrent souvent de défis courants tels que
Silos de données et manque d’intégration
Défi : Les systèmes hérités fonctionnent souvent en vase clos, ce qui rend difficile le partage des données entre les départements comme la R&D, la fabrication, les ventes et la logistique.
Exemple : L’équipe de R&D d’un fabricant de pneus développe un nouveau dessin de bande de roulement ; cependant, le système de gestion de produits (PMS) hérité n’est pas intégré avec les systèmes de planification des ressources de l’entreprise (ERP) ou de gestion de la relation client (CRM). Par conséquent, les équipes marketing et ventes ne connaissent pas les spécifications ou l’échéancier de lancement du nouveau produit.
Soutien limité aux technologies modernes
Défi : Les systèmes hérités ne peuvent souvent pas prendre en charge des technologies telles que l’IoT, l’IA, l’apprentissage automatique (AA) ou l’analyse infonuagique. Ces technologies sont essentielles pour la maintenance prédictive, le contrôle qualité et la prévision de la demande.
Exemple : Une entreprise vise à utiliser des capteurs IoT pour surveiller les performances des pneus en temps réel et fournir ces données au développement de produits. Cependant, le système PMS hérité n’est pas capable d’ingérer ni de traiter ces données, ce qui limite l’innovation.
Pauvre expérience utilisateur et processus manuels
Défi : Les anciens systèmes possèdent souvent des interfaces obsolètes et nécessitent une saisie manuelle des données, augmentant le risque d’erreurs et ralentissant les flux de travail.
Exemple : Les ingénieurs doivent saisir manuellement les résultats des tests de durabilité des pneus dans des feuilles de calcul, puis les ressaisir dans le PMS. Cela gaspille du temps et introduit des erreurs qui affectent le suivi de la qualité produit.
Manque de flexibilité et coûts de maintenance élevés
Défi : Personnaliser ou mettre à niveau les systèmes hérités est coûteux et prend du temps, ce qui complique l’adaptation aux changements du marché ou aux mises à jour réglementaires.
Exemple : Lorsque de nouvelles réglementations environnementales exigent un suivi détaillé des matières premières, le PMS hérité ne peut pas être facilement mis à jour pour saisir cette information, forçant l’entreprise à dépendre d’outils externes ou d’un suivi manuel.
Gestion du cycle de vie du produit (PLM) inadéquate
Défi : Les systèmes hérités manquent souvent de visibilité de bout en bout du cycle de vie du produit, de la conception au retrait.
Exemple : Un modèle de pneu qui performe mal dans certains climats continue d’être vendu dans ces régions parce que le PMS ne fournit pas d’analyses de performance tout au long du cycle de vie ni d’intégration des commentaires clients.
Risques de sécurité et de conformité
Défi : Les anciens systèmes ne répondent peut-être pas aux normes de cybersécurité modernes ni aux exigences de conformité (p. ex. RGPD, ISO 9001).
Exemple : Une violation de données expose des fichiers sensibles de conception de produits parce que le PMS hérité manque de fonctions de chiffrement et de contrôle d’accès.
La modernisation de la conception de produit est essentielle pour relever des défis courants et répondre à l’évolution des attentes, comme une meilleure efficacité énergétique, la durabilité, la rentabilité et les exigences propres aux véhicules électriques (VE) telles que la résistance au roulement réduite et la capacité de charge accrue. Ce processus va au-delà de simples mises à niveau techniques ; il constitue un levier stratégique de la transformation numérique. De nombreux fabricants de pneus de premier plan commencent à moderniser leur conception de produits au moyen des technologies infonuagiques, principalement pour les raisons suivantes :
Collaboration mondiale à grande échelle
Les plateformes infonuagiques natives permettent une collaboration en temps réel et sans accroc entre des équipes de conception, des fournisseurs et des partenaires répartis dans le monde entier. Les ingénieurs peuvent co-développer, réviser et simuler des conceptions sans les délais ni les silos de données associés à l’infrastructure sur site.
Ressources informatiques et stockage élastiques
Les applications de conception de produits, notamment les outils de CAO, PLM et IAO, sont gourmandes en ressources. Le nuage fournit une puissance de calcul et un stockage illimités, permettant aux entreprises d’exécuter des simulations et des rendus haute-fidélité sans avoir à investir dans du matériel coûteux sur site.
Agilité d’affaires et rapidité de mise en marché
Les plateformes infonuagiques permettent aux équipes de prototyper, tester et itérer rapidement sur les conceptions, aidant les entreprises à répondre plus rapidement que jamais aux demandes changeantes du marché et aux commentaires clients. L’infrastructure sous forme de code (IaC) et les outils d’automatisation accélèrent le provisionnement, la mise à l’échelle et le déploiement.
Réduction des coûts et frais opérationnels
En consolidant et modernisant les outils de conception sur le nuage, les organisations peuvent réduire drastiquement les coûts d’entretien matériel, de licences logicielles et de tâches administratives manuelles. Les modèles par abonnement améliorent également la prévisibilité des coûts et alignent les dépenses sur l’utilisation réelle.
Sécurité, résilience et conformité
Les principaux fournisseurs infonuagiques offrent des fonctions de sécurité intégrées telles que le chiffrement des données, la gestion des accès et l’analyse continue. Ajoutés aux services de reprise après sinistre et de sauvegarde, cela assure l’intégrité et la disponibilité des données de conception, même en conditions défavorables.
Soutien aux technologies émergentes
Le nuage constitue la base idéale pour intégrer l’IA/AA, les jumeaux numériques, l’IoT et la conception générative au cycle de développement de produit. Grâce à l’accès à des analyses avancées et à l’apprentissage machine, les équipes d’ingénierie peuvent extraire des informations approfondies, optimiser la performance et stimuler l’innovation.
Moderniser les flux de travail de conception avec le nuage permet de résoudre les défis d’infrastructure actuels. Cela ouvre aussi la voie à une ingénierie d’avenir qui est rapide, intelligente et résiliente.
À l’aide de l’exemple ci-dessous, HCLtech a voulu illustrer comment un chef de file mondial en fabrication a modernisé l’ensemble de son écosystème de conception et d’ingénierie de produits grâce aux technologies infonuagiques AWS et aux résultats remarquables obtenus en agilité, performance et résilience.
Un fabricant mondial de pneus a adopté une approche « cloud-first » pour moderniser ses flux de travail de conception, en partenariat avec AWS et l’équipe de transformation infonuagique de HCLTech.
Les étapes clés comprenaient :
- Évaluation et planification : Des ateliers ont été organisés pour comprendre les processus d’affaires actuels, les intégrations et l’infrastructure.
- Évaluation de l’hébergement infonuagique : Plusieurs modèles de déploiement, y compris SaaS et IaaS, ont été envisagés pour répondre aux besoins de flexibilité et de performance.
- Modernisation de l’architecture : Une architecture robuste, évolutive et rentable a été déployée grâce à l’infrastructure sous forme de code.
- Migration des données et applications : Les applications et bases de données de conception ont été migrées à l’aide de services comme AWS DataSync et modernisées pour la compatibilité PaaS.
Domaines clés de la transformation
- CAO et PLM sur le nuage AWS : Les applications essentielles de gestion de la conception et du cycle de vie des produits ont été migrées vers des environnements infonuagiques, permettant l’accès à distance, la collaboration et l’automatisation.
- Calcul haute performance (HPC) : Les tâches de simulation et de traitement ont été migrées vers les environnements HPC infonuagiques AWS afin d’améliorer la performance et l’évolutivité.
- Supervision et gouvernance : Une surveillance, des alertes et des analyses centralisées ont été mises en œuvre pour assurer le bon fonctionnement des opérations et le suivi de l’utilisation.
- Sécurité et résilience : L’utilisation de solutions VDI et d’outils de sécurité natifs dans le nuage a grandement renforcé la protection des données et la conformité.
Retombées d’affaires
La transformation a généré des améliorations mesurables dans plusieurs dimensions clés :
- Vitesse : Les processus de conception et de simulation ont été accélérés grâce à l’intégration des outils et des données sur une plateforme unique.
- Efficacité des coûts : La modernisation des applications a réduit les coûts d’entretien et libéré des ressources pour l’innovation.
- Sécurité : L’infrastructure hébergée dans le nuage et les meilleures pratiques en matière de chiffrement ont assuré l’intégrité et la sécurité des données.
- Performance : La réactivité du système s’est améliorée de plus de 20 %, tandis que les coûts d’infrastructure ont diminué jusqu’à 25 %.
- Résilience : Les configurations de reprise après sinistre et de haute disponibilité ont renforcé la continuité des activités et réduit les risques lors d’interruptions.
Et après? La feuille de route
La transformation infonuagique avec AWS n’est pas un événement ponctuel. C’est un parcours continu. Les priorités futures incluent :
- Consolider les applications héritées dans une plateforme PLM unique hébergée sur le nuage.
- Mettre à l’échelle les applications de conception conteneurisées pour un déploiement rapide à l’échelle internationale.
- Explorer l’automatisation de la conception propulsée par l’IA et l’analytique prédictive.
- Lancer des projets pilotes dans des domaines comme le contrôle qualité, la gestion des exigences et l’optimisation de la fabrication.
Conclusion
Ce parcours illustre le potentiel de l’infonuagique pour améliorer l’ingénierie et la conception de produits. En adoptant des technologies infonuagiques modernes, les organisations peuvent accroître leur agilité, leur sécurité et leur innovation, se positionnant ainsi pour réussir à l’ère numérique.
Pour plus d’informations, veuillez nous écrire à : AWSEBU2@hcltech.com
