Accélérer l’analytique des données dans le cloud avec Snowflake
Notre client est le plus grand chef de file mondial suisse dans l’industrie des biens de consommation emballés (CPG) axés sur l’alimentation et la santé/nutrition. HCLTech a collaboré avec Snowflake pour moderniser leur plateforme d’analytique des données conformément à leur feuille de route de transformation numérique et d’analyse de données. Nous avons recommandé une architecture moderne basée sur les microservices pour effectuer des opérations d’ingénierie des données et d’analyse de données, tout en augmentant l’efficacité de la plateforme d’analyse et d’intégration des données (ADI). Cela a permis à notre client d’effectuer des tâches de consolidation des données avec une meilleure harmonisation des données et des processus à travers les systèmes. La croissance de leurs besoins pouvait être satisfaite avec Snowflake en tant que principale plateforme infonuagique de données. Globalement, l’évolutivité de Snowflake et ses capacités intégrées ont amélioré la performance de l’extraction, de la transformation et du chargement des données, permettant à notre client d’accélérer sa modernisation des données et de libérer le potentiel de Snowflake pour améliorer la qualité de vie de tous.
Le défi
Offrir de la valeur avec des applications axées sur les données grâce à Snowflake
Notre client voulait améliorer la haute disponibilité, résoudre les problèmes de qualité des données et prévoir les ventes ainsi que les profits et pertes (P/L) sur plusieurs marchés à l’aide de Snowflake. Il subissait des échecs de déplacement des données qui avaient une incidence sur la disponibilité des données, essentielle à l’analyse des données de ventes et de marketing. De plus, il souhaitait démocratiser les données pour la production de rapports, les activités de science des données, gérer efficacement les charges de travail de partenaires externes, permettre l’analytique citoyenne et piloter leur centre de données global à l’échelle de l’entreprise. Par ailleurs, d’autres défis à relever comprenaient :
- Défis liés à un processus d’extraction et de rapprochement des données non optimisé, réduisant la visibilité des opérations de données de bout en bout
- Des silos de données et l’absence de données en temps réel causaient des retards dans les campagnes marketing
- Absence d’un cadre de gouvernance des données, entraînant des problèmes de sécurité et un accès non autorisé aux données au sein de l’organisation
- Difficultés d’accès, d’interopérabilité, de sécurité et de qualité des données et partage limité des données à l’interne, ce qui entraînait des coûts élevés en calcul et en stockage
- L’augmentation des coûts CapEx et OpEx nuisait à la capacité du client à répondre aux besoins de l’entreprise
- Le redimensionnement manuel de la puissance de calcul entraînait une distribution des données non fiable et retardée, nuisant aux opérations commerciales
- La gestion et l’ingestion des données à partir de diverses sources étaient des processus longs
- L’infrastructure sur site ne pouvait pas gérer la croissance exponentielle des données ni exploiter l’IA pour l’efficacité opérationnelle
- La mise en production des processus pour les technologies existantes était complexe et longue pour eux

L'objectif
Adopter l'innovation et la croissance avec les champions des données
HCLTech a eu pour mandat de livrer et de gérer le centre mondial de données d'entreprise de notre client, car celui-ci connaissait des échecs lors du déplacement des données, ce qui affectait la disponibilité des données, essentielle pour effectuer l'analyse des données de ventes et de marketing. Notre client souhaitait tirer parti des services de modernisation des données pour créer des entrepôts et lacs de données infonuagiques, réduisant ainsi la charge opérationnelle. Il voulait améliorer la grande disponibilité des données, résoudre les problèmes de qualité de données et prévoir les ventes et le P/L à travers les marchés en utilisant Snowflake comme entrepôt de données infonuagique de nouvelle génération.
Nous avons recommandé Snowflake au client pour effectuer une analyse centralisée des données permettant une meilleure planification dans divers domaines tels que la chaîne d'approvisionnement, le marketing, la finance et les opérations techniques. La plateforme de données Snowflake a garanti une source unifiée de vérité à travers les unités commerciales et marchés mondiaux, en plus des services « Design to Operate » pour une plateforme infonuagique et Snowflake cohérente dédiée aux données et à l’analytique. En collaboration avec Snowflake et notre client, nous avons intégré et migré les données à partir de silos et les avons combinées dans un centre mondial de données Snowflake, conçu pour permettre la démocratisation des données pour les rapports, la science des données, les charges de travail des partenaires externes et l’analytique citoyenne.

La solution
Accélérer la migration de SAP vers Snowflake : Améliorer l'efficacité opérationnelle et l'agilité grâce au cloud de données de Snowflake
Nous avons mis en œuvre un cadre de migration de données piloté par les métadonnées visant à migrer de manière transparente les objets SAP vers Snowflake grâce à l'automatisation. Notre client a constaté des avantages immédiats avec l'établissement d'un centre de données mondial centralisé permettant un accès en temps réel par les utilisateurs d'affaires grâce au cadre créé avec DBT (Data Build Tool).
- En tirant parti des capacités de partage de données de Snowflake, nous avons réduit le temps de transit des données en toute sécurité. Les avantages étaient évidents grâce à une consommation de données précise, une amélioration de l'intégration et des flux de travail de visualisation.
- Le passage du stockage Azure Blob à Snowflake signifiait que nous pouvions permettre la consommation directe des données par les applications aval sans codage manuel. Cela a amélioré la standardisation des données dans divers secteurs d'affaires, facilitant une analyse de données transparente.
- De plus, nous avons introduit un outil interne — Gatekeeper (accélérateur HCLTech pour le test et la réconciliation de données) pour conduire la réconciliation des données et réduire les incidents tout en augmentant la confiance dans les données.
- La mise à l'échelle et les capacités de Snowflake ont stimulé les efforts de modernisation des données pour les parties prenantes. Nous avons créé un tableau de bord opérationnel pour une visibilité complète sur les opérations de données.

L'impact
Exploiter la puissance de l’analytique
Nos équipes d’ingénierie et de science des données ont utilisé Snowflake pour mettre en œuvre l’analytique infonuagique, à grande échelle pour notre client. Le succès de la mise en œuvre initiale a mené à des plans d’expansion de l’entrepôt de données Snowflake actuel de notre client de 200 To à des multi‐pétaoctets. Les bénéfices remarquables obtenus incluent :
- 99,9 % de maintenance de disponibilité pour l’analyse de données de marché, réduisant les échecs d’ingestion et de transformation de données.
- Amélioration de 50 % des performances du processus de transformation et d’ingestion des données.
- 50 % plus rapide pour l’enregistrement d’audit par rapport à la solution précédente de stockage d’objets Azure.
- 10 fois plus rapide pour la migration de nouvelles tables en utilisant le Cadre de migration Snowflake basé sur les métadonnées
- Une amélioration de 10 % des performances de requête avec Snowflake comparé aux solutions SAP précédentes
- Atteinte d’une croissance de 10 % en rapprochement de données, se traduisant par une réduction des heures-personnes et des économies de coûts en évitant les efforts de rechargement des données.

