Il est essentiel de reconnaître les défis sur notre chemin. De l'absence de métriques clés dans les données clients aux complexités de la création de profils unifiés, le parcours de notre client vers l'excellence des données était rempli de défis tels que :

• Absence de métriques pour le comportement, les expériences et les données démographiques des clients
• Difficulté à établir un profil unifié pour le partage des données entre différents canaux
• Incapacité à créer des parcours client personnalisés, des messages, des recommandations de produits et des rabais
• Processus long et fastidieux pour créer des tableaux de bord de visualisation de données
• Existence de silos de données entre divers types de données liés aux clients, y compris le marketing, les ventes, le comportement et les préférences
• Performance de chargement de données et d’ETL (Extract, Transform and Load) compromise en raison de problèmes d'évolutivité de l’infrastructure
• Complexités et dépendance humaine dans le transfert des données entre les systèmes AS400 hérités et les autres applications

Le Snowflake CDP a été conçu sur mesure pour gérer les données et l’analytique d’entreprise sur une plateforme hybride

• HCLTech a tiré parti de l’architecture de données infonuagique inhérente à Snowflake avec des fonctionnalités telles que la récupération de données « time-travel », la continuité des activités, la gouvernance et le stockage efficace des données clients du secteur de la vente au détail. Une plateforme personnalisée a été conçue pour répondre aux besoins spécifiques de notre client

Une interopérabilité transparente entre les environnements sur site et infonuagiques a été réalisée sans effort

• L’intégration des données et la gestion des données en temps réel avec des suites de produits telles qu’Adobe Experience Platform, Google Analytics ont été rendues possibles grâce à Snowflake CDP
• Les données du système source provenant d’Oracle Cloud Human Capital Management (HCM), teradata, ont été migrées vers le Snowflake CDP centralisé permettant la gestion et l’intégration des données en temps réel

Le lancement accéléré et ponctuel des campagnes marketing clients a été rendu possible grâce à Snowflake

• Un schéma de partage sécurisé Snowflake a été construit et intégré avec les données de profil client à l’aide de la suite de produits Adobe Journey Optimizer (AJO), permettant le lancement en temps opportun de diverses campagnes et parcours
• Les données d’engagement des courriels clients en temps réel ont été capturées et stockées dans Snowflake CDP, facilitant une analyse efficace et des rapports pour enrichir l’expérience client

L’architecture du schéma a servi de fondation pour un cadre de visualisation de données

• Cela a permis la génération de tableaux de bord de performance marketing et d’analyses de données visuelles, essentielles au lancement de stratégies marketing percutantes
• De plus, les équipes de ventes, marketing, commandes et livraison ont pu collaborer sans interruption, en tout temps, chaque jour de l’année - 24 h sur 24, 7 jours sur 7

La captation sans effort des données d’expérience client en temps réel, le suivi des processus de livraison et l’atteinte des SLA ont été réalisés sans difficulté

• La modélisation des données, le développement ETL, les tests, l’amélioration, la maintenance et le soutien à la production dans Snowflake ont grandement contribué aux bénéfices obtenus

Le principal accomplissement a été d’attirer de nouveaux prospects tout en réduisant le taux d’attrition de la clientèle

• La capacité de recueillir instantanément la rétroaction des clients et d’y répondre rapidement a permis d’élargir la clientèle
• La création de groupes a facilité le partage entre membres, favorisant l’interaction continue et l’appui pour répondre à toute question ou préoccupation