Réaliser des économies durables sur les résultats financiers avec l’IA générative pour une organisation de fonds communs de placement

Amélioration des processus de résolution des demandes du service à la clientèle grâce à un outil d’automatisation basé sur l’IA générative
5 min de lecture
Publié : 19 Mars 2024
Dernière mise à jour : 7 Septembre 2026
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L’aspiration du client à offrir une expérience humaine sans faille complète une approche stratégique « numérique d’abord ». En évaluant le paysage des interactions omnicanal, une occasion s’est présentée d’utiliser l’automatisation non seulement pour accroître l’efficacité opérationnelle, mais aussi pour générer des avantages financiers importants à long terme.

Le défi

Résumé manuel des interactions omnicanales

Les interactions omnicanales par téléphone, clavardage et courriel exigent que les agents de soutien résument manuellement et notent les informations essentielles. Ce processus manuel entraîne souvent la perte de données critiques, un résumé incomplet, un temps de résolution des problèmes prolongé et une diminution de la satisfaction client. Afin d'accroître la productivité et de réduire les coûts d'exploitation du Service Desk, l'automatisation est nécessaire dans l'environnement actuel.

Le défi

L’objectif

Les principaux objectifs étaient axés sur trois piliers essentiels

  • Améliorer l’efficacité des processus
  • Augmenter la productivité et la satisfaction des employés
  • Réduire le coût du service
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La solution

Exploiter les services Azure Open AI pour une automatisation de bout en bout

Pour répondre à ces objectifs, HCLTech a déployé une solution d’IA générative de pointe alimentée par Azure Open AI Services, qui offrait un système de résolution de billets de bout en bout. Ce système offrait des réponses automatisées et utilisait des données historiques d’interaction pour identifier automatiquement les solutions. Il intégrait également un flux de travail de suivi sophistiqué, qui utilisait des techniques avancées, notamment la classification, la synthèse, la contextualisation et la recherche de similarités.

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L’impact

Le déploiement de cette solution de pointe a donné des résultats remarquables

  • Création de billets rationalisée : Une réduction d’environ 80 % des efforts de synthèse a permis d’accélérer la création de billets
  • Classification impeccable : L’automatisation complète de la classification des billets a éliminé entièrement le processus manuel, permettant d’économiser 100 % des efforts associés
  • Résolution autonome de billets : Une réduction impressionnante de 70 % du travail manuel pour la résolution des billets, avec une optimisation rationalisée du processus L3
  • Économies de coûts : La solution d’automatisation devrait permettre des économies annuelles prévues d’environ 3,2 millions $
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