Comment nous avons aidé un PST mondial à optimiser la gouvernance multinuage et à réduire les coûts

Stimuler l’efficacité du cloud grâce à un moteur de recommandation innovant
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À propos du client

Notre client est l’un des principaux fournisseurs mondiaux de services de communication (voix, données, vidéo) ainsi que d’offres et de solutions technologiques sur leurs réseaux et plateformes pour répondre à la demande des clients en matière de mobilité, de connectivité réseau fiable, de sécurité et de contrôle. Ils ont fait appel à HCLTech pour développer un moteur de recommandations infonuagiques, améliorer l’optimisation du nuage et réaliser des économies.

150+

Pays

$136.8B

Revenu

1500+

Points de vente au détail

Le défi

Gestion des coûts dans les écosystèmes infonuagiques

Notre client faisait face à des défis critiques concernant le coût et la gouvernance des . Le suivi manuel et la gestion des ressources étaient de plus en plus difficiles et il y avait des divergences d’opinions concernant la visibilité des coûts. L’utilisation actuelle de GCP pour les charges de travail big data/analytique a entraîné des coûts dépassant le budget de 2 à 4 fois. Les contrôles natifs au nuage ne pouvaient pas résoudre la plupart des problèmes de dépassement budgétaire dans l’entreprise en raison d’un manque de gouvernance et de contrôle internes.

Défi
 

L'objectif

Créer un moteur de recommandation GCP pour une optimisation et une gouvernance efficaces des coûts infonuagiques

Notre client avait besoin d'une solution globale pour la gouvernance infonuagique et l'optimisation des coûts, conçue pour répondre aux défis complexes liés au suivi, à la gestion et à l’optimisation des dépenses dans plusieurs écosystèmes infonuagiques. La solution devait améliorer la visibilité sur les coûts infonuagiques, automatiser les initiatives d’économie de coûts et atténuer les risques liés au suivi manuel et à la gestion des ressources.

Les objectifs clés comprenaient :

  • Développer un moteur infonuagique qui automatise l’élimination des coûts causés par des ressources infonuagiques redondantes et sous-utilisées. Ce moteur visait à améliorer l’utilisation et à fournir des recommandations pour les services infonuagiques GCP utilisés par les applications dans l’environnement infonuagique de notre client.
  • Automatiser des tâches telles que l’application de règles et de politiques, la mise en œuvre de contraintes budgétaires lors du déploiement des ressources ainsi que la validation et les vérifications de sécurité. Les ressources impliquées comprennent BigQuery, DataProc, les disques persistants au sein de Dataproc et GCS.
  • Redimensionner les ressources sous-utilisées et supprimer les ressources non utilisées.
Objectif

Notre approche et solution

Développer un moteur d’automatisation de l’optimisation du cloud GCP pour suivre les services infonuagiques et rationaliser l’utilisation des ressources.

HCLTech a mis en œuvre une solution afin de répondre aux principales causes des factures infonuagiques gonflées et de l’utilisation sous-optimale de la capacité. La solution a aidé à mettre en place des contrôles natifs au cloud et une gouvernance, résolvant ainsi des problèmes critiques liés aux coûts dépassant le budget.

Cette solution a été conçue pour être étendue à d’autres plateformes infonuagiques. Cela a été réalisé avec une approche fonctionnelle et technique comme indiqué ci-dessous :

Approche de la solution fonctionnelle :

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Approche de la solution technique :

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Notre approche et solution

L'impact

Optimisation de l’utilisation des ressources infonuagiques entraînant des économies de coûts accrues

La solution et ses recommandations ont permis d’obtenir une visibilité complète en temps réel sur l’infrastructure infonuagique du client et ses dépenses. Les résultats livrés par cette solution sont :

  • Réduction des coûts des services infonuagiques de 25 %
  • Économies d’environ 5 M$ par année sur Dataproc
  • Économies similaires réalisées pour Google Cloud Storage et BigQuery
  • Mise en place renforcée du contrôle de la gouvernance pour GCP Cloud
  • Centralisation du pipeline CI/CD pour l’utilisation de Terraform, le linting de sécurité, le moteur basé sur des règles, le contrôle budgétaire et l’estimation des coûts du gabarit IAC TF avant le lancement de l’infrastructure dans le nuage GCP
  • Activation de la surveillance en temps réel et gestion automatisée des coûts pendant le déploiement des ressources
  • Accélération de l’extension et du déploiement des services infonuagiques
  • Gestion efficace des ressources et des coûts complexes, assurant une optimisation continue et une allocation budgétaire précise tout en éliminant les dépenses inutiles
Impact
TMT Télécom Étude de cas Comment nous avons aidé un PST mondial à optimiser la gouvernance multinuage et à réduire les coûts