La solution d’IA industrielle améliore la performance de production du géant du bois

La solution d’intelligence manufacturière pilotée par l’IA de HCLTech offre une amélioration de 600 M$ des résultats nets en prévenant les arrêts d’actifs grâce à des alertes avancées

Le défi

Le client, une entreprise manufacturière de premier plan, cherchait à optimiser sa chaîne de valeur manufacturière complexe à travers 20 sites clés. Leur défi était amplifié par un processus de fabrication à grande vitesse très strict où même quelques minutes de retard entre les opérations entraînaient une perte de production importante, et ils devaient atteindre cette optimisation sans investissement en capital significatif.

Pour faire avancer ses objectifs globaux de transformation d’entreprise—tels qu’un renforcement de la qualité et de la productivité en fabrication, une réduction des coûts de production, un meilleur rendement et une sécurité accrue pour les employés, ainsi qu’un délai de mise en marché accéléré—l’entreprise visait à adopter une approche plus agile et réactive aux variations de la demande.

L’objectif

Optimisation de la chaîne de valeur

Atteindre des opérations rationalisées et efficaces à travers toute la chaîne de valeur manufacturière, englobant 20 sites et 3 actifs opérationnels critiques

Robustesse des procédés

Améliorer les procédés de fabrication pour minimiser les temps d’arrêt et assurer des transitions fluides entre les opérations, même avec des tolérances serrées

Efficacité de la production

Augmenter le taux de production et assurer que le processus de fabrication fonctionne à rendement optimal

Maximisation du temps de disponibilité

Réduire les arrêts non planifiés et améliorer le temps de disponibilité de la production globale de 70 % à 80 %

Productivité propulsée par l’IA

Tirer parti de l’IA industrielle pour obtenir une visibilité en temps réel sur les indicateurs de performance de la productivité (comme le TRG, le temps de disponibilité, la vitesse, l’écart moyen et plus encore), repérer les écarts de performance afin d’intervenir proactivement et permettre un guidage des opérateurs grâce à un préavis de 30 minutes avant une panne d’actif.

La solution

HCLTech a relevé le défi de l’optimisation de la fabrication en déployant sa solution d’analytique avancée pilotée par l’IA, Apperçu en temps réel de la fabrication (RMI). En s’appuyant sur les capacités de l’IA, de l’IA en périphérie et de Gen IA, RMI a permis de fournir une intelligence exploitable directement à l’atelier de production, transformant ainsi le paysage manufacturier à l’échelle du vaste réseau du client.

Analyses fondées sur les données

Le moteur d’IA de RMI a mené une analyse approfondie des données de fabrication, identifiant plus de 100 paramètres causaux ayant contribué aux principaux indicateurs de performance de production. Une analyse supplémentaire a permis d’isoler avec succès 10 facteurs critiques responsables de 80 % des temps d’arrêt. Grâce à son générateur de ML intégré, RMI a généré et déployé des algorithmes adaptés à ces scénarios précis, fournissant aux opérateurs des informations quasi instantanées, avec une réduction impressionnante de 5 minutes à 30 secondes.

Intervention proactive grâce à Gen IA

Gen IA a enrichi ces analyses en les intégrant à des données historiques sur les défaillances et les mesures correctives. Cette intégration a permis à Gen IA d’offrir aux opérateurs de ligne des instructions claires et concises pour une intervention proactive, leur permettant d’anticiper les défaillances des actifs et de contribuer efficacement à la réduction des temps d’arrêt.

Impact commercial mesurable

Le déploiement de RMI a eu un impact considérable, touchant les 20 sites du client. Grâce à la maintenance préventive et à l’optimisation opérationnelle, RMI a transformé les données opérationnelles en gains financiers tangibles, générant une incidence directe sur les résultats nets de 600 millions $.
HCLTech RMI est une solution de jumeau numérique alimentée par l’IA qui offre une vue globale des opérations de fabrication. En exploitant l’IdO et des modèles IA/AA, RMI fournit des analyses personnalisées par rôle et une intelligence en temps réel, permettant une prise de décision proactive. L’IA en périphérie et Gen IA transforment encore davantage les données de l’atelier en analyses exploitables, optimisant l’efficacité et la productivité des actifs

L'impact

Augmentation du temps de fonctionnement de la production de 70 % à 80 %
Alerte de défaillance d’actif 30 minutes à l’avance
Diminution des arrêts non planifiés pour les opérations et économies de coûts d’environ 30 %
Productivité de l’usine améliorée de 10 %