Optimisation opérationnelle pour un organisme sans but lucratif basé aux États-Unis
Introduction
Une organisation philanthropique à but non lucratif basée aux États-Unis — œuvrant à réduire la pauvreté et à renforcer la résilience dans les zones rurales de l'Éthiopie en investissant dans l'autonomisation économique par la formation agricole et les prêts — cherchait à :
- Suivre les résultats et l'impact de leur travail programmatique
- Améliorer l'efficacité opérationnelle
- Optimiser les coûts
- Permettre aux donateurs de voir l'impact complet de leurs dons
Le client a lancé un projet avec HCLTech pour effectuer les développements nécessaires à leurs pratiques de gestion et de rapports des données.
Le défi
Incapacité à exploiter un grand volume de données pour soutenir une prise de décision efficace. Le client génère un grand volume de données lors de ses opérations quotidiennes, mais l'équipe de gestion n’était pas satisfaite de sa capacité à tirer pleinement parti de ces données pour soutenir la prise de décision. Le système de rapports existant du client — lent, manuel et basé sur Excel — rendait inefficace la surveillance des activités des agents de terrain et l’obtention d’informations sur les prêts et les bénéficiaires qu’ils surveillaient.
Les données programmatiques connexes des partenaires d’implantation étaient recueillies dans un système interne distinct construit sur la plateforme Drupal, qui ne prenait pas en charge nativement l’agrégation, les rapports ou la visualisation des données.
L'objectif
Modernisation de la plateforme de données
Pour atteindre les améliorations opérationnelles souhaitées, le client avait besoin d'une meilleure infrastructure de données, d'outils de visualisation de données plus efficaces et d'une formation des utilisateurs pour familiariser le personnel avec les meilleures pratiques en matière d’analytique en libre-service. La nouvelle plateforme de production de rapports devait également être en mesure d’accommoder dynamiquement de nouvelles catégories de sondages — par exemple, évaluations de référence/milieu/fin — et d’intégrer des systèmes sources additionnels lors des phases futures du projet avec un développement supplémentaire minimal.
La solution
Transformation numérique approfondie
HCLTech a d'abord examiné l’architecture des données et les exigences d'affaires du client, puis a procédé à une évaluation des outils pour la pile technologique d’analyse de données de l’organisation. Au cours de ce travail, HCLTech a suggéré l’adoption de différentes technologies permettant à l’organisation d'accéder aux informations souhaitées.
L’équipe HCLTech a également proposé un cadre complet de gestion des données et d’analytique pour des visualisations de données rapides et précises. Le client a accepté le plan d’HCLTech pour un projet comportant un cycle d’ETL et de développement d’ingénierie des données ainsi que de création de tableaux de bord, suivi de plusieurs cycles d’optimisation.
- Livraison d’une solution infonuagique hautement évolutive comprenant Azure comme plateforme infonuagique, un data mart de rapports hébergé sur Snowflake et Matillion comme outil ETL
- Déploiement de code Python personnalisé pour compléter les fonctionnalités prêtes à l’emploi de Matillion afin de permettre l'adoption dynamique de nouvelles questions et catégories lors des futures itérations du processus de collecte de données
- Introduction de Tableau à la place des feuilles Excel
- Duplication et isolation des tableaux de bord à l’aide d’un nouveau système de contrôle d’accès afin de réduire les coûts en éliminant le besoin de créer des tableaux de bord pour chaque équipe d’utilisateurs.
- Formation du personnel afin qu'il travaille de façon autonome et efficace avec Tableau Server et Desktop, Azure, Snowflake et Matillion
- Introduction des meilleures pratiques de création de tableaux de bord permettant de renforcer l’autonomie et de réaliser des économies
L'impact
Un système intégré pour la planification stratégique
L’équipe a utilisé un processus de développement cyclique, ce qui a permis au client d’accéder à de nouveaux aperçus plus approfondis après seulement quelques jours de travail. À la fin de la période de transition, la solution a permis un suivi détaillé de la performance des programmes de prêts pluriannuels dans plusieurs régions géographiques, avec des informations nécessaires sur les activités des travailleurs de terrain ainsi que sur les prêts et ménages qu’ils soutiennent.
De plus, la solution a permis l’agrégation des données, la production de rapports et la visualisation des données de projet saisies dans la base de données Drupal du client. Cela a grandement aidé le client à optimiser ses opérations en augmentant la capacité d’évaluation des programmes et de génération d’aperçus, et a permis à l’organisation de détecter des anomalies opérationnelles, ce qui aidera à assurer un meilleur soutien aux communautés locales.
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