Plus de 8 millions d’annotations favorisant la préparation à l’IA à grande échelle
Aperçu
Un leader mondial en informatique AI et en plateformes de calcul accéléré s'est associé à HCLTech pour bâtir et exploiter une usine de données AI de niveau production. Ce partenariat a intégré des opérations de données multimodales, l’entraînement de LLM, des données physiques d’AI et de robotique, l’alignement des modèles et la validation de sécurité. Ensemble, ces capacités ont permis de transformer des données brutes et des signaux du monde réel en données d’entraînement de haute fidélité.
La Défi
L'expansion de l’AI a entraîné le besoin d'opérations de données d'entraînement à l’échelle de l'entreprise
Alors que l’AI évolue au-delà du texte et des images vers la robotique, les systèmes autonomes et d'autres applications d’AI physique, les données d'entraînement doivent aller au-delà du simple volume. Elles doivent être précises, riches en contexte, validées par des humains et sécuritaires.
Pour le client, la croissance rapide des charges de travail AI a créé un besoin d’industrialiser les opérations de données pour plusieurs types de modèles et cas d’utilisation réels. Il fallait une opération de données à l’échelle de l’entreprise, capable de convertir en continu des données variées en signaux d’entraînement fiables et prêts pour la production.
L’opération devait réunir :
- Collecte et structuration des données multimodales à grande échelle
- Raisonnement humain, préférences et expertise sectorielle
- Jeux de données réels pour l’AI physique et les modèles VLA
- Mesure et amélioration continue de la qualité
- Évaluation de modèles, red-teaming et validation de la sécurité
L’objectif
Accroître les opérations de données AI fiables grâce à une prestation industrialisée, une qualité intégrée et une gouvernance solide
L’engagement portait sur six priorités :
- Usine de données AI de niveau production : Construire et exploiter un cycle de vie des données de bout en bout, de l’ingestion brute à la constitution de jeux de données pour la formation des modèles prêts à la production, à l’échelle de l’entreprise.
- Excellence des données d’entraînement LLM : Fournir des données d’entraînement textuelles, multimodales et spécifiques au domaine, de haute qualité, évaluées pour la sécurité du contenu, l’exactitude factuelle, la cohérence et l’utilité.
- Prêt pour l’AI physique et les modèles VLA : Permettre aux modèles et systèmes robotiques Vision-Langage-Action de nouvelle génération de disposer de jeux de données égocentriques et de téléopération validés par des humains dans le monde réel.
- Alignement des modèles avec des humains dans la boucle : Apporter le raisonnement humain, les préférences et l’expertise sectorielle à l’apprentissage des modèles par des flux de travail RLHF, de notation des préférences et d’ajustement des instructions.
- Gestion de la qualité intégrée : Exploiter un programme d’audit qualité continu utilisant une méthodologie à cinq étoiles et un suivi du taux de réussite pour guider les interventions de formation et rehausser les standards d’annotation.
- Sécurité, gouvernance et confiance : Mettre en place des cadres structurés de red teaming, de tests adverses et de validation des gardes-fous pour soutenir un déploiement responsable de l’AI à grande échelle.
La solution
Une capacité d’opérations de données AI à l’échelle de l’entreprise propulsée par une AI Data Factory gouvernée
- Déploiement et mise à l’échelle : HCLTech a déployé plus de 500 spécialistes dans les domaines LLM, multimodal, AI physique, robotique et GenAI, et exploite une AI Data Factory évolutive depuis des centres de capacités aux Philippines et en Inde.
- Formation LLM et opérations de contenu : Des réviseurs humains évaluent les sorties du modèle selon la sécurité du contenu, l’exactitude factuelle, la cohérence et l’utilité, tandis que des spécialistes produisent des incitations structurées et des légendes en anglais, coréen, japonais et vietnamien.
- AI physique, robotique et modèles VLA : Production de données vidéo à la première personne (égocentriques), de jeux de données pour téléopération, d’environnements de simulation et de traces de raisonnement pour la prise de décision de véhicules autonomes afin de soutenir les modèles Vision-Language-Action (VLA) et les systèmes robotiques.
- Ingestion et structuration de données multimodales : Création de pipelines d’extraction structurée pour des documents complexes à l’aide de la reconnaissance de zones délimitées, de filtrage intelligent du bruit et de transcriptions vidéo denses.
- Alignement et évaluation des modèles : Application d’une évaluation multi-axes basée sur les préférences aux réponses du modèle et évaluation de requêtes RAG synthétiques, de documents récupérés et de réponses générées pour la pertinence, l’exhaustivité et la véracité factuelle, contribuant ainsi à réduire les hallucinations.
- Sécurité, gouvernance et red teaming : Déploiement de flux de test adversarial pour identifier les contournements, les violations de politiques et les sorties non sécuritaires avant le lancement en production.
- Cadre de gestion de la qualité : Exploitation d’un modèle d’assurance qualité basé sur l’étalonnage avec une méthodologie d’audit à cinq étoiles, des boucles d’examen hebdomadaires et un suivi continu du taux de réussite qualité.
- Modèle d’acquisition de talents spécialisés : Recrutement de professionnels possédant une expertise spécialisée dans des domaines comme le jeu vidéo, l’écriture créative, l’informatique, la finance et les sciences médicales afin d’intégrer des connaissances sectorielles et des raisonnements humains dans les données de formation.
L'impact
Une capacité évolutive d'opérations de données qui fait passer l’AI de la formation à la préparation
La AI Data Factory a généré des gains mesurables en qualité et en efficacité tout en établissant l’échelle nécessaire pour soutenir les efforts croissants de développement AI du client.
- 95 % de taux de qualité obtenu sur l’ensemble des processus d’annotation et d’étiquetage de données, grâce au cadre d’audit à cinq étoiles.
- 47 % d’amélioration de l’efficacité des processus obtenue grâce à la calibration continue, aux boucles hebdomadaires de contrôles qualité et à des interventions ciblées de formation.
- 8 M+ d’annotations produites annuellement dans des flux LLM, AI physique, multimodaux et propres à certains domaines.
- 500+ spécialistes déployés dans des centres de compétence aux Philippines et en Inde.
- Préparation AI accélérée : Des ensembles de données plus propres et structurés, construits selon le principe de la pyramide et une expertise sectorielle, ont accéléré le passage des données brutes à des modèles AI prêts pour la production.
- Sécurité accrue de l’AI : La validation structurée par red team ainsi que les évaluations RAG et RLHF ont renforcé la sécurité et la gouvernance à travers les flux AI, aidant à identifier les risques potentiels avant le déploiement en production.
L’engagement a démontré comment une AI Data Factory à l’échelle de l’entreprise peut transformer les opérations de données en une capacité stratégique pour faire progresser une AI fiable.
Études de cas connexes
HCLTech a transformé les opérations mondiales du Deal Desk grâce à l’automatisation alimentée par l’AI, rationalisant la conformité, la gestion des risques, les approbations et les réservations afin d’accélérer les transactions et de renforcer la gouvernance.
En savoir plus
La plateforme de finances autonomes de HCLTech a automatisé la tarification, les contrats, l’exécution et l’attribution des stocks afin d’améliorer les marges, de réduire les pertes et d’accélérer la réalisation des revenus.
En savoir plus
Une grande banque européenne a transformé ses opérations de rétrofacturation grâce à la solution Agentic IA de HCLTech pour automatiser l’examen des documents, améliorer la visibilité des audits et accélérer les flux de travail de résolution des différends.
En savoir plus
HCLTech, en tant que partenaire en ingénierie de fabrication, a permis d’accélérer les processus de mise sur le marché pour de nouveaux modèles automobiles innovants.
En savoir plus
Notre client, l’un des plus grands fournisseurs de services de télécommunications aux États-Unis, propose un vaste portefeuille de téléphones intelligents, d’accessoires et de solutions Internet résidentiel
En savoir plus
Améliorer la vitesse, la sécurité et la fiabilité pour un grand géant américain des télécommunications
En savoir plus