Les patients obtiennent une couverture plus rapidement grâce à des analyses prédictives en assurance
Un fournisseur mondial de solutions de soins de santé était confronté à la complexité croissante de la gestion des données et à un manque d’informations en temps réel. Les systèmes hérités créaient des goulets d’étranglement opérationnels, allant de la gestion manuelle des données à des difficultés pour estimer les coûts d’assurance et qualifier les prospects.
En collaborant avec nous, le client a déployé de puissants flux de travail Alteryx à faible code pour transformer ses opérations de données. Cela a permis d’obtenir des analyses plus rapides, des décisions plus judicieuses et des utilisateurs autonomisés, le tout rendu possible par un environnement de données moderne et évolutif.
Le défi
L’infrastructure héritée du client créait d’importants obstacles à la génération d’informations précises et à la réponse efficace aux besoins du marché. Le traitement manuel des données retardait les flux de travail, des problèmes de micrologiciels causaient des commandes en double persistantes et les limitations linguistiques du portail B2B européen nuisaient à l’utilisabilité.
La plateforme héritée sous-optimisée a entraîné une augmentation des coûts et des vulnérabilités de sécurité, tandis qu’un manque d’intégration entre le système B2C et le nouveau point de vente au détail a eu un effet négatif sur l’expérience client. Ensemble, ces limitations ont non seulement empêché le client de générer des informations, de prévoir avec précision et d’améliorer les expériences des utilisateurs, mais ont également ajouté une pression supplémentaire sur les employés et érodé la satisfaction des clients, mettant en évidence le besoin urgent de transformation.

La solution
Nous avons mis en œuvre des flux de travail Alteryx modulaires adaptés aux priorités commerciales clés
- Estimation des coûts d’assurance maladie : Notre solution Alteryx a automatisé la collecte, la préparation et la modélisation des données. Cela comprenait l’âge du patient, les maladies chroniques et les caractéristiques physiques, permettant une tarification précise des primes pour les polices d’assurance maladie.
- Notation des prospects et optimisation de la conversion : La solution a unifié les données provenant de multiples sources afin d’évaluer la qualité des prospects, le comportement sur le site web et le potentiel de conversion. La notation prédictive a permis une meilleure priorisation des prospects et une amélioration des taux de réussite.
Grâce à cette initiative, les tâches manuelles ont été éliminées, les processus unifiés et la prise de décision est devenue axée sur les données probantes.

L’impact
La transformation a généré des bénéfices concrets et interfonctionnels :
- Modélisation diagnostique 20 fois plus rapide, accélérant la production d’informations et les prises de décision
- Réduction de 44 % du temps de préparation hebdomadaire des données grâce à Alteryx AutoML
- Les utilisateurs professionnels ont été outillés avec des solutions à faible code, permettant l’analytique en libre-service
- L’expansion à l’échelle de l’entreprise de l’apprentissage automatique a favorisé la collaboration et amélioré la performance entre les équipes

Au-delà des chiffres
Avec Alteryx au cœur de sa transformation des données, le client a redéfini ce à quoi ressemble l'agilité dans l'analytique des soins de santé. Nous avons ouvert de nouvelles possibilités où les insights arrivent plus rapidement, les décisions sont appuyées par des données et chaque utilisateur devient un acteur de la croissance de l’entreprise.
Cette collaboration reflète une évolution de l’industrie. De plus en plus d’organisations de soins de santé adoptent des plateformes sans code pour combler le fossé entre les silos de données et l’intelligence exploitable. En tant que partenaire de transformation de confiance, nous continuons à permettre aux entreprises de prendre les devants dans un monde axé sur les données.

Célébrer la réussite
La mise en œuvre réussie des flux de travail a marqué une transformation majeure pour le fournisseur de soins de santé, passant de systèmes fragmentés à un environnement d’analytique prédictive. Cette transition a non seulement amélioré l’efficacité opérationnelle, mais a également donné aux utilisateurs d’affaires des outils à faible code, favorisant une culture de prise de décisions basées sur les données.
Les conclusions tirées de notre rapport Évolution infonuagique soulignent que 80 % des organisations conviennent que la valeur du nuage public ne peut être pleinement réalisée que si les applications sont modernisées lors de la migration, plutôt qu’en se contentant d’un simple transfert. De plus, 76 % des répondants ont déclaré utiliser l’ingénierie de plateforme, soit à grande échelle ou pour certains de leurs projets de développement, ce qui les aide à accélérer l’adoption native du nuage, à améliorer la productivité des développeurs et à normaliser la prestation entre les équipes. Ces tendances réaffirment comment un écosystème de données modernisé peut permettre aux entreprises du secteur de la santé de tirer parti des données, d’accroître l’innovation et de générer de meilleurs résultats.
