Reconstruction du transport ferroviaire de marchandises avec RailTwin de HCLTech
Aperçu
Exploitant l’un des plus grands réseaux ferroviaires de marchandises de catégorie 1 en Amérique du Nord, notre client transporte chaque jour des centaines de milliers de wagons à travers une infrastructure complexe s’étendant sur plusieurs États. La précision et l’efficacité sont essentielles, nécessitant des capacités avancées pour gérer des opérations dynamiques sur les voies, dans les triages et aux points d’échange.
En tirant parti d’un solide partenariat stratégique, HCLTech a mis en œuvre RailTwin — notre plateforme jumeau numérique cognitive innovante pour la gestion et l’exploitation de l’infrastructure ferroviaire. En intégrant de façon transparente des flux de données en temps réel, des simulations haute fidélité et des analyses alimentées par l’IA, HCLTech RailTwin crée une représentation vivante et riche en données de l’ensemble de l’écosystème ferroviaire. Cette solution transforme l’approche opérationnelle du client, passant d’une prise de décision réactive à une planification et une exécution proactives et prédictives, permettant des décisions plus intelligentes, une meilleure résilience et des gains d’efficacité significatifs.
Le défi
Moderniser les opérations sous une pression croissante
Notre client faisait face à une demande croissante de fret, à des goulots d'étranglement opérationnels et aux contraintes des systèmes existants.
À mesure que leur réseau prenait de l'ampleur et gagnait en complexité, les limites devenaient de plus en plus évidentes :
- Aucune visibilité en temps réel sur la santé des actifs, l'état des infrastructures et le flux du réseau
- Planification des trajets et opérations de cour manuelles qui limitaient le débit
- Aucun bac à sable pour simuler des scénarios hypothétiques pour les projets d'immobilisations ou la réponse aux perturbations
- Maintenance réactive menant à des retards de service et à des coûts élevés
- Systèmes déconnectés entravant l'évolutivité et la planification stratégique
Ces défis étouffaient non seulement la capacité et l'agilité, mais nuisaient aussi à la satisfaction de la clientèle et augmentaient la vulnérabilité face à l’inefficacité et aux perturbations imprévues.
L’objectif
Conception d’un jumeau ferroviaire cognitif et évolutif
Le client s’est fixé un objectif ambitieux : concevoir une réplique dynamique et axée sur les données de tout son écosystème ferroviaire — englobant les voies principales, triages, matériel roulant et équipements en bordure de voie. Ce jumeau numérique cognitif servirait de reflet en temps réel des opérations, permettant :
- Visibilité prédictive sur la santé du réseau, la performance des actifs et les perturbations émergentes
- Simulation de scénarios opérationnels et stratégiques pour orienter tant la planification à long terme que la prise de décision en temps réel
- Optimisation dynamique des horaires, des ressources et des plages d’entretien
- Amélioration du débit, de l’efficacité et de la performance des infrastructures
- Une fondation numérique évolutive pour soutenir la croissance, l’innovation et la résilience futures
La solution
Un jumeau numérique cognitif pour des opérations ferroviaires intelligentes
HCLTech a déployé RailTwin, une plateforme de jumeau numérique de nouvelle génération conçue pour relever la complexité des opérations ferroviaires de fret. Servant de noyau d’intelligence du réseau, RailTwin unifie l’infrastructure, les systèmes et l’IA, dans une architecture infonuagique qui reflète et optimise les opérations en temps réel.
Les principales capacités incluent :
- Simulation en temps réel : Modèles précis et de haute fidélité de trains, triages, signalisation et infrastructure
- Intégration de données en direct : Synchronisation continue avec des capteurs IoT, des systèmes SCADA, GIS et tours de contrôle
- Prédiction alimentée par l’IA : Détection précoce de la congestion, des impacts météo et des problèmes d’actifs
- Studio de planification de scénarios : Simule les horaires, les plans d’équipage et les projets d’immobilisations avant le déploiement
- Modules SmartOps : Outils prêts à l’emploi pour optimiser la priorisation du fret, l’assignation des trains, la séquence des triages et la capacité
Avec un accès web et mobile permis par une architecture modulaire à microservices, RailTwin permet aux répartiteurs, planificateurs et équipes de maintenance de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées à tous les niveaux du réseau.
L’impact
De l’exploitation fragmentée à un réseau ferroviaire réactif
Avec RailTwin, HCLTech a livré des améliorations mesurables à travers tout l’écosystème opérationnel du client :
- 15 % d’augmentation de l’utilisation de la capacité grâce à une gestion optimisée des trains et des gares
- 10 % de réduction des retards grâce à une meilleure disponibilité des trains et à la maintenance prédictive
- ~20 % d’amélioration de la performance du réseau grâce à la reprogrammation dynamique et à l’acheminement intelligent
- 25 % d’amélioration de la précision de la planification du trafic et des itinéraires
- Performance évolutive à travers diverses régions grâce à l’intégration SIG et à l’intelligence des actifs.
En combinant expertise sectorielle et ingénierie numérique, HCLTech a aidé le client à se transformer en une entreprise ferroviaire augmentée par les données, prête à répondre aux exigences de la mobilité de demain.
Regard vers l’avenir
Conduire l’avenir du ferroviaire prédictif
HCLTech demeure un partenaire stratégique dans le parcours du client vers des opérations intelligentes et une infrastructure numérique résiliente. Notre feuille de route comprend des modèles d’IA améliorés, une expansion des cas d’utilisation et une intégration approfondie avec les systèmes décisionnels de l’entreprise.
Alors que nous continuons à faire évoluer RailTwin, nous ne faisons pas que résoudre les défis d’aujourd’hui, nous façonnons les chemins de fer de demain. Ensemble, nous passons d’une visibilité en bord de voie à une intelligence à l’échelle du système, ouvrant une nouvelle ère de prévoyance opérationnelle, d’agilité et d’excellence du réseau.
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