Notre client visait à optimiser l’efficacité opérationnelle et les profits en tirant parti de la technologie numérique pour protéger les cours d’eau, promouvoir une utilisation durable de l’eau, réduire les émissions de carbone et améliorer l’expérience client. Il cherchait à adopter un modèle de stockage « sur demande », à augmenter la capacité informatique avec des services PaaS/SaaS et à réduire les coûts tout en entreprenant une transformation numérique.

Nous avons créé la « Plateforme analytique simplifiée de gestion de l’eau » pour aider notre client à réunir les données et l’IA, offrant des solutions prédictives à leurs clients et à leur entreprise. Cette plateforme a regroupé plusieurs flux de données dans un data lake, transformant l’information en tableaux de bord dynamiques et permettant une prise de décision éclairée afin de mieux servir les communautés.

Notre solution, hautement évolutive et prête pour le nuage, a fourni :

L’IDP de HCLTech a offert une plateforme de données infonuagique flexible et évolutive pour améliorer les opérations auprès des clients et du réseau. La plateforme proposait une visualisation efficace des données, une architecture axée sur les services et une conception optimisée en termes de coûts. Les utilisateurs bénéficiaient d’un cadre d’interface utilisateur unique offrant des perspectives pertinentes, tandis que la sécurité des données et l’accès des utilisateurs étaient gérés via Azure Active Directory. Le Model Manager a facilité le développement d’IA/apprentissage automatique et la plateforme est conçue pour évoluer en fonction du volume de données, de la base d’utilisateurs et de la simultanéité, avec des plans visant à identifier de nouveaux cas d’usage à l’avenir.