Le principal constructeur automobile réduit les émissions de GES grâce à l’optimisation des procédés

Une entreprise automobile de premier plan visait à surveiller et à gérer sa consommation d'énergie et à réduire son empreinte carbone dans l'ensemble des sources d'émissions directes et indirectes de ses opérations.
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Le défi

Évaluation des obstacles à l’utilisation durable de l’énergie

Le client a rencontré des obstacles qui limitaient son potentiel d’optimisation énergétique et de réduction des coûts. Voici quelques-uns de ces obstacles :

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  • Quantifier la consommation d’énergie sur site par unité de production
  • Gérer des actifs dispersés qui fournissaient des rapports énergétiques inexacts
  • Améliorer les vues de rapport qui manquaient de comparabilité
  • Détecter les possibilités d’optimisation dans les environnements locaux et sur site

L'objectif

Optimisation de la gestion de l'énergie pour des processus de fabrication durables

Le client a mis en œuvre des stratégies cruciales pour surmonter les défis et réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES). Voici quelques-uns de leurs principaux objectifs :

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  • Fournir des informations contextuelles pour la mesure de la consommation d'énergie sur site par unité de fabrication et faciliter l'agrégation ascendante
  • Consolider les actifs distribués pour assurer un rapport précis de la consommation d'énergie
  • Créer une vue de rapport pour favoriser la comparabilité entre les entités et les régions
  • Tirer parti des possibilités d'optimisation dans les environnements locaux et sur site afin de réduire la dépense énergétique et les émissions de GES
objectif

La solution

Amélioration continue de la consommation d'énergie

Le client a réalisé des progrès significatifs dans ses initiatives de gestion de l'énergie afin de réduire ses émissions de GES de portée 1 et de portée 2 grâce à l’Unité de l’écosystème Google (GEU) de HCLTech. La solution visait à :

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  • Identifier les potentiels d’optimisation énergétique en fournissant des analyses et des recommandations
  • Collecter des données énergétiques et de processus brutes et non compressées provenant des sites de fabrication locaux et d’actifs diversifiés dans les espaces de travail grâce à l’utilisation de dispositifs IdO et de capteurs
  • Normaliser la consommation d'énergie en temps réel et la regrouper en segments comparables en utilisant l’apprentissage automatique et l’analytique
  • Obtenir la certification ISO 50 001 pour le client en démontrant l’efficacité énergétique et la gestion de l’énergie

L’incidence

Progresser vers les objectifs de développement durable (ODD)

Le client a constaté des résultats quantifiables grâce à une visibilité en temps réel de l’incidence et de l’efficacité de ses actions d’optimisation énergétique. Parmi les résultats notables :

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  • 7 % de réduction de la consommation d’énergie
  • 25 % d’augmentation de la production de rapports sur les ICP ESG
Nuage et écosystème Nuage Étude de cas Le principal constructeur automobile réduit les émissions de GES grâce à l’optimisation des procédés