Préparer l’avenir de l’assurance réseau : de la prédiction à la résolution
L'assurance réseau de prochaine génération va au-delà du maintien de la disponibilité des services. Elle identifie de façon proactive les défaillances potentielles, résout les problèmes rapidement et optimise la performance du réseau.
Network Assure, une solution alimentée par l’IA, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et réduire les incidents réseau en temps réel. Ses gabarits préprogrammés répondent à des cas d’utilisation dans divers domaines, améliorant l’expérience client et optimisant les CAPEX et OPEX.
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Études de cas
Tendances et perspectives
Foire aux questions sur Network Assure
Network Assure prend en charge un large éventail de domaines réseau, allant de l’accès au cœur, et ce, dans des environnements multi-fournisseurs. Nos modèles préconstruits couvrent les réseaux sans fil, filaires, de transport et natifs infonuagiques, offrant aux opérateurs de télécommunications et aux entreprises une visibilité et une assurance uniformes pilotées par l’IA, peu importe leur infrastructure ou architecture sous-jacente.
Oui. Network Assure comprend l’automatisation en boucle fermée avec rétroaction cognitive, permettant des réponses d’auto-guérison aux problèmes de réseau sans intervention manuelle. Lorsqu’une anomalie est détectée, la plateforme peut automatiquement déclencher des flux de travail d’atténuation et fournir des suggestions cognitives pour le dépannage, réduisant ainsi l’effort humain tout en améliorant la rapidité de résolution et la fiabilité du réseau.
Nous offrons une bibliothèque robuste de blocs de construction de modèles et d’algorithmes de prédiction conçus pour des cas d’utilisation en planification, opérations, gestion et soutien. Les équipes peuvent rapidement assembler et personnaliser des modèles prédictifs à l’aide de ces cadres, puis les valider et les affiner grâce à notre boîte à outils d’indicateurs en temps réel, assurant que les modèles restent précis et pertinents sur le plan opérationnel.
Grâce aux modèles prédéfinis et aux cadres de construction de modèles de Network Assure, les délais de déploiement sont considérablement réduits par rapport à une création à partir de zéro. Notre boîte à outils de tableaux de bord en temps réel soutient la surveillance continue des modèles et les ajustements itératifs, afin que vos modèles prédictifs restent performants, précis et adaptés à l'évolution des conditions du réseau dès le premier jour.
Oui. Network Assure comprend des modèles préconçus couvrant plusieurs domaines réseau et cas d’utilisation, y compris des domaines comme la détection des pannes, la gestion de la performance et la planification de la capacité. Ces modèles accélèrent le délai de rentabilisation, réduisent la complexité de mise en œuvre et fournissent aux équipes un point de départ éprouvé qu’elles peuvent personnaliser selon leur environnement réseau et leurs exigences opérationnelles spécifiques.
Nous combinons la corrélation d'événements propulsée par l’IA, le filtrage du bruit et la déduplication afin d'éliminer les fausses alertes et de faire ressortir uniquement les incidents réels et exploitables. En détectant les anomalies tôt et en déclenchant des réponses automatisées, Network Assure réduit de façon significative le volume d’incidents et le délai moyen de résolution, permettant à vos équipes des opérations de se concentrer sur ce qui compte vraiment.
Absolument. Network Assure est conçu pour ingérer à la fois des données structurées et non structurées—qu'elles soient en continu ou par lots—provenant des couches d'accès ou du noyau. Nos capacités augmentées de découverte et de transformation des données extraient, classifient et chargent ces données dans des catégories logiques, offrant à vos équipes une intelligence claire et exploitable même à partir des environnements de données les plus complexes.
AUTOBOT est notre capacité intelligente de soutien technique au sein de Network Assure. Il s’intègre directement aux bases de données des incidents, des défauts et des CSR afin d’accélérer la résolution des problèmes. En faisant ressortir des données historiques pertinentes et des actions recommandées, AUTOBOT aide les équipes de soutien à résoudre les problèmes plus rapidement et de façon plus uniforme, réduisant ainsi les escalades et améliorant la qualité globale du service.
Network Assure réduit les pannes imprévues, diminue le volume des incidents et automatise les opérations courantes, ce qui réduit directement les coûts d'exploitation. Du côté des dépenses d'investissement (CAPEX), l'analyse prédictive permet une planification de capacité et des investissements en infrastructure plus intelligents. Ensemble, ces capacités aident les clients à tirer plus de valeur des actifs existants tout en évitant des dépenses inutiles pour des correctifs réactifs.
Network Assure classe les données ingérées dans des catégories logiques, y compris le trafic, les événements, la topologie, les interfaces et les données de configuration. Cette approche structurée—rendue possible par la découverte et la transformation augmentées des données—garantit que les équipes travaillent toujours avec de l’information organisée et pertinente plutôt qu’avec des flux de données bruts et accablants, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et plus confiantes dans l’exploitation du réseau.

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