Des leaders de l’ingénierie de Altera, HCLTech et PTC ont partagé leurs points de vue sur la transformation à grande échelle de la gestion du cycle de vie des produits (PLM). La leçon pour le secteur de l’électronique et des hautes technologies : la modernisation est une discipline axée sur les affaires, et la qualité des données maîtres sous-jacentes en constitue la base sur laquelle tout repose.

La plupart des programmes de modernisation sont imaginés avec une marge confortable et la liberté de modifier la date. En réalité, la véritable transformation fonctionne rarement ainsi. Le scénario le plus difficile, mais aussi le plus instructif, est celui auquel toute organisation d’ingénierie finit par se heurter sous une forme ou une autre : l’échéancier est fixe, les affaires ne peuvent pas être mises en pause, et la structure fondamentale du produit doit être reconstruite pendant que le produit continue d’être expédié. Cette combinaison change la façon dont chaque décision est prise.

Lors du PTC Electronics and High-Tech Industry Exchange à Silicon Valley, des leaders de Intel Altera, HCLTech et PTC ont partagé leur perspective sur ce que la modernisation de la PLM à grande échelle exige dans le contexte d’affaires actuel. La discussion a soulevé une question qui mérite d’être retenue dans toute transformation : Que feriez-vous si vous aviez une date limite immuable pour reconstruire entièrement la base de vos produits et que vous ne pouviez pas arrêter?

La modernisation arrive sous plusieurs formes à la fois

L’un des recadrages les plus utiles abordés par le panel est qu’une modernisation de la PLM reste rarement limitée. Ce qui commence comme une simple initiative a tendance à se transformer en consolidation, migration et transformation complète, souvent en parallèle. L’infrastructure, la planification des ressources d’entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM) et la PLM peuvent toutes évoluer en même temps. Les responsables qui planifient un projet simple et univoque sont généralement les plus surpris par l’ampleur du défi.

Cette portée crée aussi une occasion. Au lieu de colmater un environnement vieillissant, les équipes obtiennent une rare chance de concevoir la base adéquatement. Les ingénieurs qui ont accumulé des frustrations au fil des ans obtiennent enfin la permission de corriger les irritants qu’ils toléraient. Cette perspective transforme un programme exigeant en une occasion autour de laquelle il vaut la peine de se mobiliser.

L’adoption suit la pertinence, non la persuasion

La gestion du changement est souvent l’endroit où les programmes de transformation s’essoufflent. L’expérience du panel a illustré une tendance plus encourageante. Quand un système hérité a été tellement personnalisé qu’il ne répond plus aux besoins d’affaires, avec un arriéré de demandes de changement non accomplies, le passage à une plateforme moderne devient une permission de corriger des besoins restés sans réponse pendant des années. L’adoption se facilite parce que le nouvel environnement est manifestement meilleur, et non parce que les utilisateurs y sont poussés de force.

Le choix de la plateforme a renforcé cet aspect. L’uniformisation avec PTC Windchill signifiait une mise en production avec les fonctionnalités de base et l’ajout graduel de capacités, sur une base conçue pour évoluer. Ce que les équipes attendent souvent d’un projet de gestion des données produit s’avère fréquemment beaucoup plus vaste, englobant audit, conformité, gestion documentaire, gestion des changements, calibration et gestion des incidents dans un même environnement. La valeur réside dans l’ampleur : une structure unifiée en lieu et place d’outils disparates.

La migration à laquelle personne ne se prépare

La véritable difficulté se cache souvent dans les données. Les environnements hérités contiennent parfois plusieurs centaines de milliers de lignes de nomenclature (BOM), avec un tel niveau de personnalisation qu’une extraction propre vers un fichier standard est impossible. Le parcours discipliné consiste à extraire et injecter les données à l’aide d’outils conçus à cet effet, puis à les harmoniser selon les meilleures pratiques sectorielles et à rationaliser la structure de la nomenclature pour que la planification alimente le MES et l’ERP sans heurts. Des accélérateurs, des gabarits sectoriels préconfigurés et un Centre d’excellence Windchill réduisent considérablement l’effort requis.

Une décision résume bien la discipline sous-jacente. Conserver le numéro de l’article final vendable tout en réattribuant les numéros des articles enfants au standard prêt à l’emploi de la plateforme peut sembler anodin, mais cette décision a un impact sur toutes les intégrations avec l’ERP, le système d’exécution de la fabrication (MES) et les partenaires d’assemblage de semi-conducteurs externalisés (OSAT), ce qui demande beaucoup d’explications pour être accepté. Le principe est large. S’aligner sur le standard et harmoniser les données, plutôt que de réimporter des années de personnalisation qui ne servent plus à personne.

Ce travail met en lumière un défi plus discret. Pour de nombreux attributs, personne au sein de l’entreprise ne sait qui en est responsable. Les équipes doivent fouiller l’organisation pour trouver des propriétaires avant de pouvoir faire confiance aux données, une forme d’archéologie des données souvent sous-estimée dans les plans de modernisation.

Les données maîtres sont la clé du succès

Le point de vue le plus fort du panel était que le déploiement de la plateforme PLM n’est pas la partie la plus difficile. C’est l’intégration de tout ce qui l’entoure qui l’est. La PLM est au centre de l’entreprise comme le système le moins compris et le plus complexe, avec des connexions en amont, en aval et latérales dans toutes les directions. Il s’agit de données maîtres, et toute l’entreprise dépend de leur qualité. Mauvaises données en entrée, mauvaises données en sortie… sur une trentaine de systèmes connectés ou plus.

Cette discipline porte ses fruits de manière mesurable : l’effort de migration baisse d’environ 40 %, la livraison est environ 50 % plus rapide et les gabarits permettent d’épargner encore davantage. Une source unique de vérité parcourt alors tout l’écosystème connecté, les données de conformité s’y intégrant aisément.

Une base saine rend l’AI digne de confiance

Une couche de données unifiée et fiable est ce qui rend possible de nouvelles capacités. L’exhaustivité de la traçabilité jusqu’au silicium, où un balayage remonte qui a fait quoi et quand, en tirant les bons paramètres à travers les systèmes via une boucle de rétroaction fermée, ne fonctionne que parce que les données maîtres sont propres et harmonisées. Cette même logique détermine la place de l’AI. L’AI n’est solide que si les données gouvernées sous-jacentes le sont aussi, et c’est cette base qui rend l’AI digne de confiance.

Tout cela est d’une grande praticité. Une modernisation de cette ampleur réussit quand l’entreprise la dirige. La confier aux TI pour exécution sans collaboration sur les prochaines étapes est la voie de l’égarement.

L’organisation d’affaires détermine le quoi et le pourquoi, et le bon partenaire fournit le comment. Commencez par définir ce que représente la réussite à la fin, et le séquencement se mettra en place. Mettez d’abord le processus au point, puis faites appel à la technologie pour le soutenir. Cet ordre porte fruit, car le retour sur investissement dépasse largement une seule équipe ou un seul système. Il se traduit par des gains de productivité dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Les organisations qui s’en sortent le mieux sont celles qui connaissent leurs ingrédients avant de commencer et qui entament la démarche avant que la pression ne leur impose un échéancier.