Créer une main-d'œuvre prête pour l'IA

Pour réussir à mettre l’IA en production et à la déployer à grande échelle, les organisations doivent créer une main-d’œuvre prête pour l’IA
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Nicholas Ismail
Nicholas Ismail
Global Head of Brand Journalism, HCLTech
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Créer une main-d’œuvre prête pour l’IA

Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle (IA) et sa sous-catégorie l’IA générative (GenAI) dominent le monde de la technologie.

En particulier, l’adoption grand public de l’IA générative a captivé l’attention mondiale. 

« La plupart des gens savent ce qu’est l’IA générative. Intuitivement, ils ont utilisé plusieurs applications aujourd’hui pour découvrir la puissance de l’IA générative et les entreprises ont elles aussi commencé à constater l’impact de ce que l’IA générative peut accomplir », a déclaré Vijay Guntur, chef de la direction technologique et responsable – Écosystèmes, HCLTech.

Les organisations tirent parti de l’IA de deux manières principales. La première consiste à améliorer l’efficacité de l’entreprise, où l’IA est utilisée pour accomplir des tâches plus rapidement et de façon plus prévisible. La seconde, plus transformatrice, consiste à trouver de nouvelles sources de création de valeur.

Générer de la valeur

Guntur a partagé plusieurs exemples de la façon dont l’IA et l’IA générative créent de la valeur et favorisent l’innovation. Dans le domaine du marketing, il a noté que la personnalisation propulsée par l’IA peut accroître considérablement l’efficacité des campagnes, les taux de clics passant de 2-3 % à des pourcentages dans les moyennes à deux chiffres. Un autre exemple impliquait un fabricant d’appareils photo ayant utilisé l’IA pour créer un nouveau segment d’affaires « prosommateur », destiné aux consommateurs qui souhaitent une photographie de qualité professionnelle sans la courbe d’apprentissage abrupte.

Ce dernier exemple comporte des répercussions sur les moyens de subsistance des photographes professionnels, les consommateurs étant habilités par des outils propulsés par l’IA à capturer facilement des images de haute qualité, ce qui démontre l’impact de l’IA sur les emplois.

Former une main-d’œuvre prête pour l’IA

Beaucoup soutiennent que les avantages de l’IA l’emporteront largement sur les risques. Les organisations ont adopté cet état d’esprit et misent tout sur l’IA. Cependant, le manque de compétences en IA s’avère être un défi crucial pour la mise en production et l’expansion des initiatives en IA. 

Il est nécessaire de former une main-d’œuvre prête pour l’IA. 

Guntur a identifié deux principales catégories de personnes : celles qui utiliseront les systèmes d’IA et celles qui les développeront. Pour les premières, il a souligné l’importance de la formation et de la gestion du changement afin d’assurer une adoption sans heurts. Pour les secondes, il a insisté sur la nécessité pour les organisations d’investir dans le développement de nouvelles compétences, telles que la science des données et l’ingénierie des données.

Au-delà du travail, il a suggéré qu’en tant que société, nous devrions intégrer les compétences liées à l’IA dans les programmes scolaires dès le début. « Permettre aux élèves d’interagir avec l’IA et de commencer à développer ces capacités en IA », a-t-il affirmé.

Cette approche, selon Guntur, créera un bassin de talents plus robuste, capable de stimuler l’innovation et l’adoption de l’IA. Il a reconnu la nécessité de perfectionner et de requalifier les employés actuels, établissant un parallèle avec la transformation numérique que de nombreuses organisations ont déjà entreprise.

Le prochain facteur de différenciation des entreprises : 3 tendances qui définissent le marché de l’IA générative

En savoir plus

L’importance de la réglementation

Trouver le juste équilibre entre innovation et prudence est un défi de longue date dans la réglementation technologique. 

Guntur a exprimé un point de vue positif, suggérant que la réglementation peut accélérer l’adoption de l’IA en instaurant la confiance dans les systèmes développés. « Je pense que la réglementation peut accélérer l’adoption. C’est ainsi que je le vois, car cela apporte beaucoup plus de confiance dans les systèmes construits qui respectent les règlements et se soumettent à la rigueur des exigences réglementaires. »

Avec le temps, il est clair que l’IA et l’IA générative sont prêtes à remodeler le paysage des affaires. En comblant le fossé des compétences, en investissant dans l’éducation et en naviguant dans le paysage réglementaire, les organisations peuvent se positionner pour tirer parti du pouvoir transformateur de l’IA et assurer leur avantage concurrentiel dans les années à venir.

Écoutez la conversation complète dans le plus récent épisode du balado HCLTech Trends and Insights.

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