La prochaine avancée majeure des soins de santé reposera sur plus que la génération de nouvelles connaissances. Elle dépendra de la capacité à transformer ces connaissances en actions opportunes dans la recherche, la pratique clinique et l’engagement des patients. Or, la fragmentation des données, la pression sur les effectifs, la hausse des coûts et la complexité administrative continuent de freiner ces progrès. L’opportunité de l’AI est de relier ce que le secteur de la santé sait à ce qu’il peut faire.

Telle est l’ambition du rôle de HCLTech en tant que partenaire de lancement de Gemini de Google Cloud pour le secteur de la santé. En combinant les capacités avancées d’AI multimodale et Agentic de Google Cloud à l’expertise approfondie de HCLTech dans le domaine de la santé, nous visons à concrétiser l’innovation en AI dans des solutions pratiques à travers l’écosystème des soins de santé.

En savoir plus : https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-for-healthcare

HCLTech réalise d’importants investissements dans des offres réutilisables et sectorielles, comprenant plus de 20 solutions pour la santé et 100+ agents d’entreprise construits sur Gemini, prêts à être déployés. Ces offres sont conçues pour aider les fournisseurs, chercheurs et payeurs à accélérer l’adoption de l’AI et à répondre aux défis complexes de l’industrie, certaines solutions devant être proposées sur Google Cloud Marketplace.

Cette initiative s’appuie sur notre collaboration stratégique élargie avec Google Cloud. En avril 2026, nous avons lancé une unité d’affaires Gemini Enterprise dédiée afin d’accélérer le développement et l’adoption de solutions Agentic AI sectorielles. En juin, nous avons ouvert une Zone d’innovation en AI à Santa Clara, en Californie, offrant un environnement où les clients peuvent concevoir, développer et déployer des flux de travail pilotés par l’AI.

Ensemble, ces investissements renforcent notre capacité à offrir des solutions AI adaptées à l’industrie, tant pour la santé que pour d’autres secteurs.

Traduire l’innovation AI dans les flux de travail de la santé

iOnboard for Physicians de HCLTech, bâti sur Gemini et Google Cloud, transforme l’accueil des médecins, d’un processus administratif d’un mois en un parcours guidé, assisté par agent. Cela accélère l’intégration des médecins, réduisant le délai d’entrée en fonction de 30 à 40 % et l’effort manuel de vérification de jusqu’à 50 %, tout en laissant chaque décision au bureau du personnel médical.

Le Agent de gestion des cas d’événements indésirables de HCLTech aide à traiter l’information sur la sécurité provenant de multiples sources, dont des documents, courriels et audios, appuyant une gestion plus efficace des cas d’événements indésirables et des rapports, avec jusqu’à 20 % de gains d’efficacité.

Pour les prestataires de soins de santé, la prise de rendez-vous avec un médecin utilise l’AI conversationnelle pour aider les patients à identifier les spécialistes pertinents, vérifier leur disponibilité et prendre rendez-vous, réduisant la prise de rendez-vous de cinq minutes à 30 secondes et entraînant une augmentation de 10 à 15 % du nombre de rendez-vous. Les agents Santé Insights analysent les rapports médicaux, les mesures de condition physique et les données nutritionnelles, afin de produire des bilans clairs et des recommandations personnalisées, réduisant le temps de synthèse de 60 minutes à 30 secondes. Des agents spécialisés offrent également de l’orientation informative en médecine générale, pédiatrie, gynécologie et nutrition, aidant les patients à naviguer leurs questions santé, sans remplacer les conseils médicaux professionnels.

La confidentialité des données et l’efficacité opérationnelle sont tout aussi importantes. MEDIRedact automatise l’identification et la suppression de renseignements sensibles sur les patients dans les documents médicaux, augmentant l’efficacité de 30 % et contribuant à la création d’un dossier patient longitudinal. Pour les assureurs et administrateurs tiers, SmartBen AI convertit les documents d’avantages sociaux complexes en règles de couverture structurées, réduisant les efforts de configuration manuelle de 30 %.

Ensemble, ces capacités démontrent comment des agents intelligents peuvent soutenir les flux de travail connectés dans la recherche, la prestation de soins et l’administration des soins de santé.

Bâtir un écosystème de soins de santé plus prédictif, préventif et personnalisé

Le potentiel va au-delà de l’automatisation de tâches individuelles.

En regardant vers l’avant, l’AI multimodale, le soutien clinique prédictif à la décision et les flux de travail cliniques ambiants pourraient aider les cliniciens à accéder à l’information pertinente, à réduire la charge administrative et à prendre de meilleures décisions éclairées. Les perspectives basées sur l’AI peuvent appuyer une identification plus précoce des risques de santé, des parcours de soins personnalisés et une expérience patient plus coordonnée.

La concrétisation de cette vision exige une adoption responsable de l’AI, une gouvernance robuste des données, des mesures de confidentialité, une supervision humaine et une validation clinique appropriée. Les solutions doivent répondre aux besoins réels du secteur de la santé et s’intégrer aux flux de travail existants.

En combinant les capacités en AI de Google Cloud avec l’expertise sectorielle et les solutions de HCLTech, notre collaboration vise à combler l’écart entre la découverte scientifique et les soins quotidiens, aidant les organisations à passer d’expériences AI isolées à des solutions de santé intelligentes, évolutives et gouvernées de façon responsable.

L’avenir des soins de santé ne sera pas défini par la quantité d’informations que l’AI peut générer, mais par la façon dont cette intelligence est traduite en actions concrètes et significatives.