La puissance de l’intelligence artificielle (IA), avec sa capacité à analyser d’immenses quantités de données et à assister dans la prise de décisions, est devenue un outil puissant pour les entreprises de logiciels-service (SaaS). L’industrie du SaaS, qui permet aux organisations d’accéder à une myriade d’applications logicielles par des modèles d’abonnement, prend note de la forte augmentation de l’intégration de l’IA générative dans les solutions SaaS.

Selon un rapport de Omdia, les revenus mondiaux des logiciels d’IA devraient atteindre 118,6 milliards $ d’ici 2025, en hausse par rapport à 9,5 milliards $ en 2018. De plus, le rapport indique que l’IA sera intégrée dans presque tous les nouveaux produits et services logiciels d’ici 2025. En outre, IBM a constaté que 35 % des entreprises SaaS utilisent déjà l’IA et que 42 % prévoient de l’utiliser dans un avenir proche.

Avantages pour les clients de l’introduction de l’IA dans les entreprises SaaS

Sadagopan Singam, vice-président exécutif, chef mondial du SaaS et des applications commerciales, services d’affaires numériques chez HCLTech, note que l’IA peut apporter un avantage s’il existe des ensembles de données bien établis et si les fournisseurs SaaS disposent de la meilleure forme de données disponible dans les entreprises, du fait que tout est fait selon le modèle SaaS.

Lorsqu’une organisation possède des ensembles de données de cette ampleur, les occasions de faire fonctionner des algorithmes d’IA sont bien plus nombreuses et peuvent offrir les meilleures formes d’avantages aux entreprises souhaitant les exploiter dans le service à la clientèle, l’analytique avancée, la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, la prévision de la demande, l’amélioration de la qualité des rétroactions que l’entreprise peut recueillir et le comportement des clients vis-à-vis du produit.

« Ils peuvent améliorer la vie et générer des effets bien meilleurs pour diverses parties des processus d’affaires d’une entreprise », explique Singam. « Et c’est là que réside la véritable opportunité. Chaque cas d’utilisation imaginable qui pourrait exister à l’intérieur d’une entreprise gagne en ampleur et en force s’il collabore sur une plateforme SaaS. »

Comment l’IA peut protéger les données dans le paysage SaaS

L’IA peut être utilisée pour renforcer la sécurité des applications SaaS par la détection et la réduction des cybermenaces potentielles. Les algorithmes d’IA peuvent aussi servir à repérer des comportements utilisateurs anormaux et à détecter et répondre de façon proactive aux menaces à la sécurité.

« Non seulement l’IA peut soutenir les processus d’affaires et réfléchir différemment aux résultats d’affaires, mais elle peut aussi surveiller l’environnement, repérer les schémas où les entreprises deviennent vulnérables aux cyberattaques, au vol, au détournement ou à la mauvaise gestion des données », selon Singam.

Singam précise qu’un modèle d’apprentissage automatique mûr et bien entraîné peut prédire les domaines où des incidents pourraient survenir ou les personnes auprès desquelles des problèmes peuvent se produire, avec un degré raisonnable de précision. Ce modèle peut alors produire ces signaux d’alerte précoce pour que les entreprises se préparent à éviter ou à contrer ces préoccupations.

Principaux défis de l’IA dans le SaaS

L’utilisation de l’IA pour les entreprises SaaS n’est pas sans défis, malgré son immense potentiel pour les entreprises. Il y a des défis à relever lors de la mise en place de l’IA, ainsi que des considérations d’éthique avec la solution.

Premièrement, les biais dans les algorithmes d’IA peuvent engendrer des résultats injustes ou discriminatoires. Par exemple, des applications SaaS pour l’embauche d’employés ou des applications bancaires peuvent entraîner des conséquences discriminatoires et nuire à des groupes déjà marginalisés.

Deuxièmement, la grande quantité de données requise pour former une IA efficacement soulève des préoccupations concernant la vie privée et la protection des données. Lorsqu’elles recueillent et analysent des données utilisateurs à l’aide de l’IA, les sociétés SaaS devraient être transparentes sur leur collecte de données et utiliser les meilleures pratiques pour assurer la protection des données utilisateurs.

« La simplicité est la carte mère de l’excellence pour les entreprises. Si vous poussez les algorithmes d’IA plus loin que ce qui est requis, cela peut entraîner un ensemble complexe d’évaluations et de recommandations qui pourraient être variables, confus ou n’apportant pas les résultats optimaux pour l’entreprise », indique Singam.

Des algorithmes d’IA complexes et difficiles peuvent compliquer la responsabilité des entreprises pour leurs actions. En étant proactives face à ces défis, les entreprises SaaS peuvent veiller à ce que les produits axés sur l’IA soient pratiques et éthiques.

Tirer profit de l’IA pour des résultats d’affaires positifs

En ce qui concerne l’utilisation de l’IA par les entreprises SaaS, HCLTech peut aider les entreprises à trouver le bon équilibre entre l’automatisation et l’intervention humaine, ainsi qu’à ajuster l’analytique prédictive.

« Un autre domaine dans lequel HCLTech peut aider les entreprises est la capacité de créer la bonne combinaison de solutions IA et la bonne absorption qu’elles pourront gérer », explique Singam. « De plus, le bon assemblage de solutions IA établit la norme sur les éléments à surveiller en matière de résultats d’affaires, de façon à ce que ce ne soit ni excessif ni insuffisant. »

De plus, Singam soutient que HCLTech peut mesurer de façon constante les entreprises selon différentes dimensions afin qu’elles restent en tête du peloton, parmi leurs pairs ou à travers plusieurs concurrents de diverses industries et géographies.