Le plus récent livre blanc de HCLTech explique comment l’autonomie propulsée par l’IA pourrait transformer les marchés de l’énergie, les opérations du réseau et la planification des infrastructures

Alors que les organisations d’ingénierie et de fabrication développent l’IA à grande échelle, le véritable défi ne réside plus seulement dans l’adoption, mais dans la connexion de l’intelligence, de la gouvernance et des données du cycle de vie pour des résultats commerciaux mesurables

À mesure que les produits définis par logiciel augmentent les exigences en matière de rapidité, de conformité et de cohérence en ingénierie, l’ALM passe d’un choix d’outils à une nécessité d’industrialisation pour assurer l’innovation à grande échelle de façon prévisible

Le symposium a montré le passage de l’IA du concept au déploiement dans les flux de travail en ingénierie, avec l’émergence de SLM spécifiques au domaine comme alternative plus intelligente et rentable aux LLM pour les environnements de PLM et de R-D

Alors que l’IA s’intègre dans les véhicules, les appareils électroménagers et les systèmes industriels, le prochain défi consiste à faire passer à l’échelle l’intelligence physique de façon sécuritaire, fiable et dans des conditions réelles

Alors que les logiciels deviennent essentiels dans l’automobile, les OEM doivent passer des systèmes basés sur ECU à des SDV évolutifs qui permettent des mises à jour continues, des fonctionnalités d’IA et de nouveaux flux de revenus tout en assurant une sécurité et une sûreté renforcées