Accélérer les inspections industrielles grâce à la détection de la corrosion alimentée par l’IA
Infrastructure industrielle dans la fabrication et les installations industrielles font face à une menace cachée constante sous la forme de rouille et de corrosion. Ces adversaires silencieux mais coûteux compromettent souvent la sécurité, l’efficacité et la durée de vie des actifs. Une entreprise japonaise de robotique de premier plan a reconnu le besoin pressant d’une approche plus intelligente et évolutive pour surveiller ces vulnérabilités cachées dans des environnements industriels complexes tels que les usines à gaz, les pipelines et les zones industrielles côtières.
HCLTech, avec le client, a co-conçu une solution de surveillance basée sur un drone alimenté par l’IA, capable d’observer et d’identifier ces vulnérabilités. En tirant parti de nos forces en ingénierie de l’IA, nous avons créé une solution personnalisée qui a identifié les signes précoces de rouille et de corrosion sur de vastes surfaces industrielles rapidement, en toute sécurité et avec un minimum d’intervention humaine.
Cette étude de cas explore comment nous avons collaboré avec notre client pour créer une solution complète d’inspection par drone qui permet aux équipes de maintenance de prendre rapidement des décisions éclairées, de réduire les temps d’arrêt, de prévenir les pannes coûteuses et d’assurer l’efficacité opérationnelle grâce à l’Ingénierie de l’IA. De l’amélioration des taux de détection à l’optimisation des calendriers de maintenance, la solution a déjà un impact mesurable.
Les défis
Notre client est une entreprise de robotique de premier plan basée au Japon, spécialisée dans les solutions de drone en tant que service (DaaS) pour les applications industrielles. Il souhaitait améliorer la sécurité et la fiabilité opérationnelle des usines industrielles et de fabrication à grande échelle. L'un des principaux défis auxquels leurs clients finaux étaient confrontés était la détection rapide et précise de la rouille et de la corrosion, des facteurs qui peuvent dégrader l'infrastructure de manière silencieuse et nuire à la productivité.
Les processus d’inspection existants sont largement manuels, nécessitant des évaluations sur site fréquentes qui étaient risquées, exigeantes en main-d’œuvre et coûteuses. Les environnements industriels modernes sont vastes et complexes et les inspections manuelles sont lentes et sujettes à l’erreur.
Pour y remédier, le client recherchait une solution dotée d’IA pouvant utiliser des drones pour automatiser la surveillance de la corrosion et l’inspection à l’échelle de l’usine avec une intervention humaine minimale. La solution devait également être capable de surveiller des zones dangereuses telles que les usines chimiques ou les pipelines sous-marins. Toutefois, la création d’un système rentable, basé sur la vision par ordinateur et capable de détecter les premiers signes de rouille, d’accumulation de poussière, etc., avec une grande précision sur diverses surfaces et dans des conditions environnementales variées a posé un défi technique considérable.
Ils se sont tournés vers HCLTech pour co-concevoir une solution qui combine l’automatisation par drone avec des capacités d’inspection basées sur l’IA, ouvrant la voie à une maintenance d’infrastructures plus intelligente, plus sécuritaire et plus proactive.
Nos solutions
Après avoir défini conjointement la feuille de route technique, l’équipe d’ingénierie de l’IA de HCLTech a intégré des cartes NVIDIA Jetson dans des véhicules aériens sans pilote (UAV) et développé des logiciels personnalisés pour permettre une inspection intelligente en périphérie. Cette solution de bout en bout combine la vision par ordinateur (CV), IA en périphérie et l’automatisation des drones pour révolutionner la manière dont la corrosion industrielle est surveillée et gérée.
Faits saillants
- Développement d’une solution de détection de rouille utilisant des UAV pour capturer des vidéos haute résolution des équipements, machines et conduites, et exploiter l’analytique visuelle pour la détection de rouille en temps réel
- Transformation d’images de l’espace colorimétrique RVB à HSV pour une meilleure extraction des caractéristiques et visualisation, en appliquant des modèles sémantiques pour une extraction régionale précise
- Déploiement de modèles sur des appareils en périphérie, atteignant 16 FPS pour la détection de rouille basée sur les caractéristiques de couleur et de texture, et génération de cartes thermiques pour évaluer la sévérité de la rouille
- Annotation automatisée des zones corrodées, permettant une détection précise de la rouille malgré des formes irrégulières et prise en charge de la planification des activités de maintenance
Impact
Les inspections par drone alimentées par l’IA permettent une précision de 90 % dans la détection de la rouille et de 100 % dans le marquage, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et fondées sur les données. Cela réduit considérablement les coûts d’inspection manuelle de 80 %, améliore la sécurité des travailleurs dans les zones dangereuses et rationalise la maintenance grâce à des renseignements en temps réel, libérant ainsi des ressources pour des tâches critiques.
Détection de la corrosion plus intelligente et plus sécuritaire
- Précision de 90 % dans la détection de la rouille et de la corrosion grâce aux inspections par drone alimentées par l’IA
- Précision de 100 % dans le marquage pour une identification rapide et précise des défauts et une classification de la gravité
- Décisions rapides et éclairées, réduisant les temps d’arrêt et évitant des défaillances coûteuses
- Identification rapide de la corrosion afin de prévenir les pannes ou les catastrophes
- Sécurité accrue des travailleurs en minimisant le besoin d’inspections manuelles dans les zones dangereuses
Surveillance et inspection industrielle rentables
- Réduction de 80 % des coûts d’inspection manuelle grâce à l’automatisation et à la diminution des visites sur site
- Inspections rationalisées avec des images en temps réel et des données exploitables
- Sécurité accrue et conformité à la réglementation dans les usines industrielles
- Ressources libérées pour des tâches critiques, améliorant la productivité globale de la maintenance
En tant que partenaire d’ingénierie de confiance, nous avons soutenu notre client dans le développement d’un outil transformateur pour les tâches modernes d’inspection et de surveillance.
Études de cas connexes
Un centre d’approvisionnement intelligent rassemble des données de catégories fragmentées pour accélérer les décisions, améliorer la visibilité, renforcer les économies et la gestion des risques
En savoir plus
Copilote d’assistance informatique alimenté par l’IA, unification des connaissances de l’entreprise, résolution accélérée et amélioration de l’expérience de soutien pour les employés et les clients
En savoir plus
La recherche alimentée par l’IA aide les concessionnaires à trouver des produits plus rapidement, en améliorant la précision, en accélérant la livraison et en générant une croissance des revenus de 20 %
En savoir plus
Cette étude de cas explore comment HCLTech a permis au client de réimaginer l’expérience de la photographie avec appareil photo et d’élargir sa portée sur le marché.
En savoir plus
Cette étude de cas examine la collaboration entre HCLTech et le client pour concevoir et déployer un système à la fine pointe de la technologie.
En savoir plus
Transformation du centre de contact pilotée par l’IA pour un organisme gouvernemental national, permettant un service sécurisé, évolutif et axé sur les citoyens à l’échelle nationale, sur les canaux vocaux et numériques.
En savoir plus