Accélérer l'innovation des intergiciels avec Gemini Code Assist
Aperçu
Une équipe de middleware de niveau entreprise, dotée d’un vaste catalogue de services, faisait face à une pression croissante pour réduire les délais du cycle de développement tout en maintenant des normes élevées de qualité du code et d’efficacité opérationnelle. HCLTech s’est associée au client pour évaluer et mettre en œuvre Gemini Code Assist, un outil de développement alimenté par l’IA, intégré de façon native à Google Cloud Platform (GCP). La solution a permis d’accélérer la livraison, d’améliorer l’évolutivité et a jeté les bases d’une adoption plus large de l’IA dans l’ensemble des fonctions informatiques.
Le défi
Croître avec rapidité et précision
L’équipe gérait un vaste catalogue de services nécessitant un entretien et des mises à jour continus, mais la croissance était limitée par le besoin de compétences spécialisées, rendant le processus à la fois long et coûteux.
Les longs délais pour l’intégration de nouveaux talents entraînaient des retards de projet, des dépassements de coûts et une fatigue de l’équipe en raison d’une utilisation constamment élevée. Cela laissait peu de place aux projets ponctuels ou à haute priorité, nuisant directement à l’agilité et à la réactivité de l’entreprise.

L’objectif
Soutenir les développeurs grâce à l’IA
Pour relever ces défis, le client s’est associé à HCLTech afin d’évaluer et de mettre en œuvre un outil d’assistance au code alimenté par l’IA. L’objectif était d’accroître la productivité des développeurs, de simplifier les tâches répétitives et d’améliorer la qualité logicielle sans augmenter les effectifs.
Gemini Code Assist s’est imposé comme le choix privilégié grâce à sa compatibilité native avec GCP et à sa solide intégration à l’EDI.

La solution
Cycle de développement assisté par l’IA
HCLTech a lancé un projet pilote avec un sous-ensemble de développeurs afin de valider l’utilité de Gemini Code Assist. Sur la base de retours positifs, l’outil a été déployé à l’ensemble de l’équipe, transformant les flux de travail en cycles de développement assistés par l’IA.
- Intégration à l’EDI : Prise en charge transparente de VS Code et des EDI JetBrains, permettant des suggestions en ligne, la résolution de symboles et la prise en compte du contexte du projet
- Assistance contextuelle : Complétions de code intelligentes, recommandations de refactorisation et de tests utilisant le contexte en direct de la base de code locale
- Personnalisation du code : S’adapte aux styles de codage spécifiques de l’équipe en tirant parti du contexte de l’espace de travail et des modèles de code locaux
- Sécurité et conformité : Vérifications de sécurité contextuelles alignées sur les politiques GCP, les configurations IAM et les meilleures pratiques organisationnelles
- Revue de code automatisée : Signale les problèmes de performance, les modèles non sécurisés et les mauvaises pratiques directement dans l’EDI
- Support DevOps : Génère des fichiers Docker, des modèles d’infrastructure as code (tels que Terraform et Kubernetes) et des scripts CI/CD
- Automatisation des tâches : Scripts pour les tâches répétitives et la résolution d’erreurs avec Gemini Code Assist Chat
- Transformation du code : Restructuration dynamique de la logique et modernisation selon les standards de codage propres à l’entreprise
- Intégration d’outils externes : Connexion à Git, Jira et aux outils Atlassian pour le multitâche et les suggestions de code contextuelles

L'impact
Équipes allégées, livraison plus rapide
Le déploiement de Gemini Code Assist a apporté des résultats mesurables :
- Développement 25 % plus rapide lors de la création de services à partir de zéro
- Amélioration de la productivité de 60 % pour atteindre une couverture complète des tests unitaires
- Économie de temps de 80 % pour le script des tâches manuelles
Ces gains d’efficacité ont permis à l’équipe de livrer les projets plus rapidement sans augmenter les effectifs, libérant de la capacité pour des initiatives critiques et ponctuelles. Le cycle de développement assisté par l’IA a favorisé une équipe plus allégée et ciblée.
Une base pour une transformation menée par l’IA
L’impact pérenne de cette solution réside dans son rôle de fondation pour une adoption plus large de l’IA dans l’ensemble des fonctions TI. En intégrant l’IA dans les flux de développement, de soutien et de maintenance, le client est mieux placé pour accélérer la modernisation, améliorer l’évolutivité et maintenir son avantage concurrentiel.
Ce passage du développement traditionnel aux flux de travail assistés par l’IA constitue une étape cruciale vers la prochaine vague de transformation numérique, qui mise sur l’agilité, la qualité et l’innovation.

