Les banquiers institutionnels évoluaient dans un environnement de plus en plus complexe, où le service aux clients d'entreprise exigeait l'accès à de grands volumes d'information sur les clients, le crédit, le risque et les politiques, réparties sur plusieurs plateformes internes. Les principaux défis comprenaient :

L’objectif était d’introduire une plateforme Agentic AI sécurisée de niveau entreprise pouvant servir de couche d’accès unifiée pour les banquiers institutionnels. La plateforme devait permettre une interaction en langage naturel avec les systèmes internes de la banque et les actifs de connaissances, fournir des informations contextuelles en temps réel, réduire la friction opérationnelle et fonctionner en toute sécurité dans le cadre strict de sécurité, de confidentialité et de réglementation de la banque.

HCLTech s'est associée à la banque pour concevoir et déployer une plateforme d’IA agentique unifiée, axée sur les banquiers, construite nativement sur AWS. La solution a été conçue comme un système multi-agents de niveau production, capable d’orchestrer des flux de travail institutionnels complexes de banking, tout en maintenant une gouvernance, une sécurité et un contrôle stricts.

Un agent orchestrateur coordonne plusieurs agents d’IA spécialisés, alignés sur des capacités propres au secteur bancaire telles que l’analyse des clients, l’évaluation du risque de crédit, l’interprétation des politiques et le soutien opérationnel. Ces agents collaborent de façon autonome pour décomposer les demandes des banquiers, récupérer les informations pertinentes à partir des systèmes sous-jacents, appliquer le contexte institutionnel et synthétiser des réponses structurées et exploitables.

La plateforme permet des interactions en langage naturel, réduisant considérablement la nécessité pour les banquiers de naviguer entre plusieurs systèmes ou de consulter manuellement des experts du domaine. Les réponses sont adaptées dynamiquement en fonction du rôle du banquier, de sa région et de ses droits d’accès, assurant ainsi la pertinence et la conformité réglementaire.

Les principes de Security et Responsible AI sont intégrés dans toute la solution, y compris le contrôle d’accès basé sur les rôles, le masquage des données, l’auditabilité complète et l’intégration de garde-fous pour prévenir les hallucinations et garantir des résultats conformes aux politiques lors du traitement de données institutionnelles sensibles sur les clients.

La plateforme Agentic AI représente le premier déploiement en production par la banque du traitement infonuagique de données clients institutionnels à grande échelle. Les résultats commerciaux observés incluent :