Moderniser la productivité des banquiers institutionnels avec une plateforme IA agentique sur AWS

HCLTech a lancé une plateforme d’IA agentique pour les banquiers institutionnels dans une grande institution mondiale opérant dans la région ANZ, soutenant de grands clients d’entreprise à travers de multiples zones géographiques, portefeuilles de produits et environnements réglementaires.
5 min de lecture
Partager

Le défi

Les banquiers institutionnels travaillaient dans un environnement de plus en plus complexe, où le service aux clients corporatifs nécessitait l'accès à de grands volumes de renseignements sur les clients, le crédit, les risques et les politiques, répartis sur plusieurs plateformes internes. Les principaux défis comprenaient :

Le défi
  • Paysage de systèmes hautement fragmenté nécessitant une navigation manuelle entre de nombreuses applications internes
  • Accès retardé à des informations consolidées sur les clients, les revenus, l’exposition et le crédit
  • Forte dépendance à l'interprétation manuelle de politiques de crédit et opérationnelles complexes et propres à chaque région
  • Temps important consacré à des tâches opérationnelles sans valeur ajoutée au lieu d'activités axées sur le client
  • Accès incohérent à l'information et au soutien à la décision selon les régions

L’objectif

L’objectif était d’introduire une plateforme d’IA Agentic sécurisée de calibre entreprise, pouvant servir de couche d’accès unifiée pour les banquiers institutionnels. La plateforme devait permettre une interaction en langage naturel avec les systèmes internes de la banque et les actifs de connaissance, fournir des informations contextuelles en temps réel, réduire la friction opérationnelle et fonctionner de façon sécuritaire dans le cadre serré des exigences de sécurité, de confidentialité et de réglementation de la banque.

Objectif

La solution

HCLTech a collaboré avec la banque pour concevoir et déployer une plateforme d’IA agentique unifiée et centrée sur les banquiers, construite nativement sur . La solution a été conçue comme un système multi-agents de qualité production, capable d’orchestrer des flux de travail bancaires institutionnels complexes tout en maintenant une gouvernance, une sécurité et un contrôle stricts.

Un agent orchestrateur coordonne plusieurs agents d’IA spécialisés alignés sur des capacités propres au secteur bancaire telles que les informations sur la clientèle, l’analyse de l’exposition au crédit, l’interprétation des politiques et l’orientation opérationnelle. Ces agents collaborent de manière autonome pour décomposer les demandes des banquiers, récupérer l’information pertinente des systèmes sous-jacents, appliquer le contexte institutionnel et synthétiser des réponses structurées et exploitables.

La plateforme permet une interaction en langage naturel, réduisant considérablement le besoin pour les banquiers de naviguer entre plusieurs systèmes ou de consulter manuellement des experts en la matière. Les réponses sont dynamiquement adaptées en fonction du rôle, de la région et des autorisations d’accès du banquier, garantissant la pertinence et la conformité réglementaire.

et les principes de sont intégrés à l’ensemble de la solution, notamment le contrôle d’accès basé sur les rôles, le masquage des données, l’auditabilité complète et les garde-fous pour prévenir les hallucinations et garantir des résultats alignés avec les politiques lors du traitement de données clients institutionnelles sensibles.

La solution

Plateforme d’IA agentique propulsée par AWS

  • Architecture d’IA multi-agents exploitant les services natifs AWS pour l’orchestration, l’évolutivité et la résilience
  • Interface en langage naturel permettant un accès conversationnel aux données institutionnelles et aux actifs de connaissance
  • Intégration sécurisée avec les systèmes internes bancaires et les entrepôts de données
  • Gouvernance, surveillance et conformité centralisées intégrées dans les opérations de la plateforme

L'impact

La plateforme Agentic AI représente la première mise en production de l'intelligence artificielle traitant des données client institutionnelles à grande échelle pour la banque. Les résultats commerciaux observés incluent :

L'impact
  • Accès considérablement plus rapide aux informations consolidées sur les clients, le crédit et les risques pour les banquiers de première ligne
  • Réduction du temps passé à naviguer dans les systèmes internes et à interpréter manuellement les politiques
  • Diminution de la dépendance envers les experts en la matière pour les demandes d'information courantes
  • Amélioration de la productivité des banquiers, permettant un plus grand accent sur l'engagement client et la création de valeur
  • Soutien décisionnel plus constant et expérience bancaire harmonisée à travers les régions
  • Mise en place d'une base d’IA évolutive et conforme pour une expansion future à travers les flux de travail institutionnels

Services AWS utilisés

  • Amazon Bedrock
  • Amazon Bedrock Agentcore
  • AWS Lambda
  • Amazon Postgres RDS (VectorDB)
  • Amazon ECS
  • Amazon CloudWatch
  • AWS Identity and Access Management (IAM)
  • AWS Key Management Service (KMS)
Nuage et écosystème Nuage Étude de cas Moderniser la productivité des banquiers institutionnels avec une plateforme IA agentique sur AWS