Migration infonuagique des données et de l’analytique pour une société énergétique du Fortune 50
Une entreprise énergétique du Fortune 50, desservant plus de 90 % des services publics à l'échelle mondiale grâce à ses solutions de réseau, souhaitait réduire les coûts associés à ses plateformes de données et d’analytique tout en améliorant simultanément son agilité et sa scalabilité. Pour ce faire, elle avait besoin d'un partenaire pour repenser et migrer les architectures existantes vers AWS afin de tirer parti des technologies natives du cloud. HCLTech est un partenaire de confiance du client pour de multiples projets, y compris la mise en œuvre de plusieurs technologies, et a de nouveau été choisie pour effectuer la migration et les tâches connexes.
Le défi
Gestion de données volumineuses et complexes
Le client génère une quantité massive de données chaque jour en raison d’opérations clés, ce qui se traduit par des ensembles de données volumineux et complexes servant des processus essentiels à la mission. Cela a présenté plusieurs défis uniques pour le projet de migration :
- Migrer plus de 3 000 tâches Talend ETL, des milliers de procédures stockées et des centaines de rapports Tableau à partir de bases de données sur site
- Modifier simultanément l’architecture pertinente afin de tirer parti des technologies natives AWS
- Maintenir des données de haute qualité durant la migration pour minimiser la maintenance requise après la mise en service
L'objectif
Optimisation rapide de la performance de la plateforme de données et d'analytique
En plus d'aider à améliorer la performance des données et de l'analytique du client à toute échelle grâce aux services infonuagiques natifs, la migration devait aussi assurer un délai de rentabilisation rapide avec un système robuste et rentable qui servirait de façon fiable les fonctions clés d'analytique sur tableau de bord immédiatement après le déploiement.
La solution
Réarchitecture et migration pour exploiter les technologies infonuagiques natives
Après une évaluation préliminaire des facteurs critiques tels que les charges de travail, les périodes de pointe et les problèmes potentiels, les architectes principaux AWS de l’équipe HCLTech ont conçu la nouvelle architecture et dirigé une équipe « ascendante » axée sur les plateformes, l’intégrité des données et la conversion ETL/UDF, et une équipe « descendante » chargée de la conversion des rapports et des problèmes de qualité des données atypiques.
- Utilisation d’une approche lift-and-shift pour migrer d'Oracle et Greenplum vers AWS
- Déploiement d’un ensemble d’outils développés sur mesure afin d’automatiser et d’optimiser les tâches répétitives pour accroître la productivité lors de la réarchitecture du lac de données sur site du client et de ses composants
- Réarchitecture de solutions pour tirer pleinement parti des technologies infonuagiques natives telles que S3, Spectrum, Glue et Redshift
- Optimisation de la performance de la plateforme et de la rentabilité pour des cas d’utilisation et des contenus fonctionnels donnés
- Développement d’une application Web permettant au client de surveiller et de tester les résultats de la migration
- Mise en place de la livraison continue des rapports pour chacune des unités d’affaires du client pendant la migration
- Exploitation de la relation étroite avec AWS pour recommander de nouvelles fonctionnalités et les introduire en temps réel au cours de la migration
- Fourniture d’un soutien intensif durant 30 jours à l’aide de systèmes de surveillance des opérations à la fine pointe afin d’activer la maintenance préventive, de réduire la dépendance au travail manuel et d’assurer la pérennité du nouvel environnement infonuagique du client
L'impact
Coût total de possession réduit avec une agilité et une évolutivité accrues
Le client a obtenu un excellent rapport temps/valeur grâce à l'automatisation, économisant des centaines d'heures de travail humain durant le processus de migration, et a pu compter sur la nouvelle architecture lors de la clôture de fin d'année peu de temps après la mise en service. Cela a également été possible parce que les tableaux de bord migrés nécessitaient très peu d'entretien grâce à la grande rétention de la qualité des données lors des processus automatisés. Le client a réduit le coût total de possession en utilisant des services AWS de bout en bout afin de réaliser des économies sur les coûts de matériel, de licence et de maintenance, et l'ajustement ultérieur de l'architecture permettra d'optimiser davantage les coûts.
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