Amélioration de la gestion de la chaîne d’approvisionnement mondiale avec Kinaxis Rapid Response
Notre client est une entreprise de produits de grande consommation basée au Royaume-Uni qui souhaitait mettre en place les modules de planification de la demande et de planification de l’approvisionnement de l’offre Kinaxis Rapid Response. Leur objectif était d’améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement à l’échelle mondiale, d’optimiser les processus de prise de décision et de réagir plus rapidement aux perturbations. Grâce à la collaboration avec HCLTech, le client a mis en œuvre avec succès les modules, ce qui a permis d’améliorer la précision des prévisions, de rationaliser les processus et d’optimiser les capacités de prise de décision. La solution les a aidés à optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement au niveau mondial.
Le défi
Amélioration de la précision des prévisions et de l’évaluation des données dans la planification de la demande
Notre client faisait face à plusieurs défis qui limitaient des objectifs de croissance ambitieux.
- Pour améliorer la précision des prévisions, ils devaient développer et livrer des solutions complexes en planification de la demande.
- Pour évaluer efficacement les données en temps réel dans le module Planification de la chaîne d’approvisionnement de Kinaxis Rapid Response, ils avaient besoin de widgets de prise de décision et de tableaux de bord
- Pour améliorer la maintenance des prévisions, ils avaient besoin de la capacité de désagréger les valeurs facturées financières et les valeurs facturées des expéditions
- Ils manquaient d’efficacité pour télécharger manuellement les données de ventes dans les régions sans systèmes de ventes accélérées.
L'objectif
Mise en œuvre de Kinaxis Rapid Response pour une gestion améliorée de la chaîne d'approvisionnement mondiale
Notre client cherchait à mettre en œuvre les modules de planification de la demande et de planification de l'approvisionnement de Kinaxis Rapid Response à l'échelle de son organisation mondiale, leur permettant de réagir rapidement aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et d'améliorer leurs processus de prise de décision.
La solution
Soutenir l’implantation des modules de planification de la demande et de la planification de l’approvisionnement grâce à des fonctionnalités complètes
HCLTech a collaboré avec notre client et l’équipe Kinaxis afin de mettre en œuvre et d’assurer le soutien continu pour la mise en œuvre des modules de planification de la demande et de la planification de l’approvisionnement de la solution Rapid Response. Nous avons activement participé aux réunions de type scrum en mode Agile, assumant l’entière responsabilité des récits utilisateurs, depuis la conception jusqu’à la livraison, y compris le développement des solutions, la réalisation des tests unitaires et le déplacement des ressources vers les environnements de contrôle qualité (QA). HCLTech a également géré toutes les exigences d’intégration, la cartographie des sources de données, la modélisation des données, la gestion des alertes et les chaînes d’automatisation, en réalisant des validations techniques et opérationnelles pour assurer la fluidité des migrations et des opérations dans l’environnement de production.
Les résultats
Livraison réussie de solutions complexes et amélioration de la précision des prévisions
Les solutions mises en œuvre ont eu un impact significatif sur les activités de notre client. Nous avons livré avec succès des solutions complexes, leur permettant d’atteindre les objectifs de soutien post-démarrage et de mise en service à temps et dans les limites du budget. Ils ont acquis la capacité de comparer les quantités facturées consolidées et détaillées entre les régions, en utilisant leurs monnaies locales et les unités de mesure souhaitées, ce qui a donné lieu à des améliorations de la précision des prévisions statistiques. De plus, nous avons fourni une solution fluide pour le téléversement manuel des données de ventes dans les régions sans systèmes de ventes accélérés, simplifiant ainsi le processus.
