Fournisseur leader de services de transport et de distribution d’électricité aux États-Unis accélère l’adoption de l’IA générative avec HCLTech

Un fournisseur majeur américain de services de transmission et de distribution fait progresser sa stratégie GenIA et accélère la livraison des produits minimum viable (PMV)

HCLTech offre l’évaluation de l’IA, la stratégie, la feuille de route et des MVPs d’IA agentique

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Aperçu

Automatisation de la surveillance réglementaire et amélioration de l’intelligence client pour notre client. HCLTech permet la résumé de dossiers réglementaires piloté par l’IA et l’analyse centralisée du sentiment des clients, répondant aux défis des examens de documents manuels et chronophages ainsi qu’aux perspectives fragmentées des interactions. La solution aide à traiter de grands volumes de données réglementaires, à extraire des renseignements exploitables et à fournir une visibilité en temps réel sur les interactions avec les clients, ce qui permet d’accélérer les actions de conformité, d’améliorer la prise de décisions et d’accroître l’efficacité opérationnelle.

Le défi

Surveillance manuelle et informations fragmentées

La surveillance manuelle des dossiers réglementaires prend beaucoup de temps et peut entraîner des occasions manquées ou le non-respect des règlements; le gouvernement du Texas publie quotidiennement 50 à 60 dossiers réglementaires, et chaque dossier exige plusieurs connexions, clics, téléchargements et la révision de PDF de 2 à 200 pages.
Les interactions avec le service client sur C360 Desktop Agent et les plateformes de médias sociaux surveillées nécessitaient une analyse manuelle et fragmentée et manquaient d’analyses centralisées, ce qui causait des retards dans la priorisation des problèmes et des occasions manquées pour un service proactif
Les défis liés à la plateforme et aux opérations incluaient :
- Données en silo, flux de travail manuels et limites des infrastructures existantes
- Difficulté à atteindre l’échelle en raison d’une infrastructure limitée, des déploiements manuels et du manque d’orchestration centralisée
- Capacités limitées de surveillance et d’observabilité
- Faible maturité de la gouvernance, avec des politiques d’IA fragmentées et une surveillance principalement manuelle

L’Objectif

Aligner les capacités GenAI avec la mission de notre client et établir un modèle opérationnel d’IA évolutif et conforme

Améliorer l’efficacité opérationnelle, l’innovation et l’expérience client.
Établir une architecture de plateforme IA unifiée et des modèles de livraison DevOps/LLMOps.
Définir les recommandations pour construire ou acheter et les modèles de soutien opérationnel.
Assurer une sécurité robuste, la confidentialité et la conformité réglementaire de bout en bout.
Améliorer l’expérience client grâce à l’automatisation intelligente et à la personnalisation.
Créer une plateforme évolutive et résiliente pour soutenir divers cas d’utilisation et favoriser une adoption progressive et à faible risque des technologies cloud.
Gérer le coût total de possession (TCO) avec des dépenses prévisibles et un rendement clair sur l’investissement.
Combler les lacunes internes de connaissances et de compétences grâce à la formation et à de nouvelles occasions.

La solution

Transformation menée par l’IA combinant des cas d’utilisation ciblés et des capacités GenAI d’entreprise

HCLTech a répondu aux défis commerciaux et technologiques du client grâce à une combinaison de cas d’utilisation ciblés de l’IA et une stratégie, architecture et feuille de route GenAI complètes pour l’entreprise, permettant des opérations évolutives, efficaces et axées sur les données. Une approche à double volet a été livrée, combinant la transformation GenAI d’entreprise (stratégie, architecture, gouvernance) avec une exécution rapide de MVP afin de démontrer la valeur commerciale.

Résumé d’AI pour dossiers réglementaires et soutien à la décision
Mise en œuvre d’une solution IA agentique pour automatiser l’analyse des dossiers réglementaires et l’identification des actions, offrant des informations prêtes à la décision.
Résumé des contacts clients
Développement d’une solution basée sur l’IA pour analyser les interactions clients et générer des informations sur le sentiment, les incidents et les opérations.
Stratégie intégrée GenAI, données et infrastructure
Conception d’une architecture GenAI évolutive intégrant données, IA et infrastructure sur des environnements locaux et en nuage.
Analyse des écarts des domaines de données et approche recommandée
Évaluation des domaines de données, identification des principaux écarts et définition d’une feuille de route de modernisation priorisée.
Évaluation, stratégie et élaboration de la feuille de route IA
Évaluation des capacités IA et développement d’une stratégie IA d’entreprise et d’une feuille de route d’adoption par phases.
IA responsable, gouvernance et activation de la gestion du changement organisationnel
Mise en place de cadres de gouvernance, de conformité et de gestion du changement pour une adoption responsable de l’IA.
Données, surveillance et activation opérationnelle
Mise en œuvre de cadres de gestion des données, de surveillance et d’opérations afin d’assurer la fiabilité des opérations IA.

Incidence prévue sur l’entreprise

Effort réduit, informations plus rapides et meilleure préparation opérationnelle

Jusqu’à 80 % de réduction de l’effort manuel pour l’examen des dossiers réglementaires
Réponse de conformité plus rapide et diminution du risque réglementaire
Meilleure visibilité réglementaire et meilleure préparation
Surveillance évolutive pour des volumes croissants de dossiers
Planification stratégique optimisée grâce à des renseignements opportuns
Résolution d’incidents plus rapide grâce à une intelligence clientèle centralisée
Meilleure surveillance du sentiment sur l’ensemble des canaux de communication
Décisions fondées sur les données grâce à des tableaux de bord en temps réel
Expérience client améliorée grâce à un service proactif
Base solide pour une adoption évolutive de l’IA d’entreprise