Migration d’Optiva Infor PLM vers AWS pour la résilience
HCLTech s'est associé à un grand détaillant suédois pour migrer son système Optiva Infor PLM sur site vers AWS, résolvant les problèmes de scalabilité limitée, de maintenance complexe et de faible résilience. En tirant parti de la scalabilité, de la sécurité et de la résilience géographique d'AWS, HCLTech a mis en place une architecture infonuagique robuste avec Infrastructure as Code (IaC) et des stratégies de reprise après sinistre. Cette migration a permis un approvisionnement rapide, une disponibilité accrue, une scalabilité sur demande et une optimisation des coûts, renforçant de manière significative l’efficacité opérationnelle et la résilience du client.
Le défi
Le client utilisait un système Optiva Infor PLM sur site pour gérer le cycle de vie de ses produits alimentaires. Cependant, cette configuration présentait plusieurs défis :
- Capacités limitées de montée en charge et de mise à niveau
- Maintenance complexe de l’infrastructure
- Manque de résilience dans l’application PLM
L’objectif
Le client souhaitait migrer son système Optiva Infor de SaaS sur site vers AWS, afin de surmonter les limitations de la configuration existante et d’améliorer l’efficacité, la sécurité et la résilience globales. Les principaux objectifs étaient :
- Améliorer l’évolutivité et le modèle opérationnel, faciliter les mises à niveau et simplifier la maintenance de l’infrastructure
- Tirer parti des avantages infonuagiques : haute disponibilité, résilience géographique et sécurité
- Implémenter l’infrastructure sous forme de code (IaC)
Ces facteurs visaient à moderniser l’infrastructure du client, accroître l’efficacité et garantir une sécurité ainsi qu’une résilience robustes.
La solution
HCLTech a mené une transformation complète du système PLM du client vers AWS, assurant la résilience et des capacités de reprise après sinistre. Les principaux éléments de la solution comprenaient :
- Transformation infonuagique : HCLTech a migré le système PLM hébergé sur site du client vers AWS, répondant ainsi aux défis d’affaires. La transformation a tiré parti de l’Infrastructure as Code (IaC) pour automatiser la création de l’infrastructure.
- Architecture géographiquement résiliente : HCLTech a conçu une architecture de déploiement géographiquement résiliente pour accroître la disponibilité de l’application même en cas de sinistre.
- Stratégie de reprise après sinistre : Une stratégie de sauvegarde et de restauration a été mise en œuvre à l’aide d’AWS Backup afin de respecter l’objectif de point de reprise (RPO) du client.
- Simulation de reprise après sinistre : Une simulation de reprise après sinistre (DR) a été réalisée pour valider la capacité à restaurer l’application dans le délai fixé pour l’objectif de temps de reprise (RTO).
- Guide DR détaillé : Un guide complet de reprise après sinistre a été élaboré, précisant les prérequis, les activités de simulation DR et les étapes de restauration post-simulation.
Cette approche a amélioré la fiabilité du système et assuré une reprise rapide en cas de perturbations.
L’impact
La migration vers AWS a apporté des avantages transformationnels, notamment un approvisionnement de l’infrastructure plus rapide, une augmentation du temps de disponibilité, une évolutivité à la demande et une optimisation des coûts grâce au modèle de paiement flexible à l’utilisation d’AWS.
- Approvisionnement accéléré de l’infrastructure : Réduction de l’approvisionnement de l’infrastructure, de plusieurs mois à quelques heures, grâce au déploiement automatisé
- Disponibilité accrue : Une architecture géographiquement résiliente a amélioré le temps de disponibilité, même en cas de catastrophe.
- Évolutivité à la demande : Les ressources pouvaient être redimensionnées en quelques minutes pour répondre à la demande changeante. Les mises à niveau du système étaient accélérées puisque les délais d’attente pour une nouvelle infrastructure étaient éliminés.
- Coûts optimisés : Le modèle de paiement à l’utilisation a permis des économies et a permis au client d’optimiser les dépenses selon l’utilisation.
Services AWS utilisés :
- Amazon EC2
- Amazon S3
- Amazon EBS
- Amazon CloudWatch
- Amazon VPC
- AWS Backup
- AWS IAM
- AWS CloudFormation
- AWS KMS
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