Moderniser des applications essentielles à la mission pour un acteur majeur de la distribution et du commerce de détail

Migration des systèmes existants vers Azure avec un modèle d’ingénierie évolutif propulsé par l’IA générative
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Aperçu

L’organisation est un fournisseur de premier plan de produits, de services et de solutions technologiques grâce à une plateforme de distribution interentreprises (B2B) intégrée et une présence omnicanale. Ses vastes opérations comprennent une chaîne d’approvisionnement de calibre mondial, des professionnels des ventes dévoués, une forte présence en ligne et un réseau de magasins de détail. En tant qu’acteur majeur dans les secteurs de la distribution et du commerce de détail, elle s’appuie sur un écosystème d’applications solide pour maintenir la complexité de ses opérations B2B et grand public.

Le défi

Pour maintenir sa position concurrentielle, le client a reconnu la nécessité de traiter des risques importants au sein de son paysage applicatif. L’environnement existant faisait face à plusieurs contraintes critiques :

Le défi
  • Infrastructure héritée : 
    Des services d’affaires critiques fonctionnaient sur place ou sur des clusters AWS Kubernetes non pris en charge.
  • Risque opérationnel : 
    Ces microservices hérités étaient identifiés comme à haut risque, où toute interruption pouvait entraîner une perte de revenus directe ou une expérience utilisateur dégradée.
  • Dette technique : 
    L’écosystème était freiné par des cadres, des versions de Java et des systèmes d’exploitation obsolètes. De nombreux services étaient mal documentés, ce qui augmentait considérablement la complexité de toute initiative de modernisation.
  • Sécurité et stabilité : 
    Le fait d’exploiter une infrastructure non prise en charge augmentait à la fois le risque de défaillance du système et la présence de vulnérabilités potentielles de sécurité.

La solution

HCLTech a établi un partenariat pour exécuter un programme stratégique de modernisation et de développement d’applications. L’initiative s’est concentrée sur la migration des services patrimoniaux vers Azure tout en améliorant fondamentalement la performance et la fiabilité des applications.

La solution

Mise en œuvre stratégique et modernisation

Cartographie de la chaîne de valeur AppDev de bout en bout a été réalisée pour tracer l’ensemble du SDLC, des exigences au déploiement, révélant des goulets d’étranglement systémiques comme l’infrastructure patrimoniale, une dette technique élevée, des transitions fragmentées, des processus manuels et des lacunes dans la documentation ayant un impact sur la rapidité, la stabilité et la qualité.

Le projet a suivi une approche d’implémentation par étapes, en priorisant les cas d’utilisation critiques selon les résultats de la cartographie.

Intégration avancée de l’IA :

Un aspect marquant de la solution a été l’intégration de GenAI et de l’IA agentique pour accélérer le cycle de développement. Les principaux outils utilisés comprenaient :

  • GitHub Copilot (GHCP) et Cursor AI : 
    Utilisés pour automatiser et accélérer le processus de codage et de modernisation.
  • Mises à niveau des cadres : 
    Mises à niveau systématiques de Java, des systèmes d’exploitation et des dépendances de service lors de la migration vers Azure.

L'impact

Le programme de modernisation a apporté des gains financiers et opérationnels mesurables pour les clients :

L'impact
  • Accélération de l’exécution numérique dans la chaîne de valeur B2B et omnicanal :
    Avec une adoption de l’IA Générative à 100 %, les équipes AppDev ont atteint une amélioration de la productivité de 15 %, une augmentation de la vélocité de livraison de 21 % et un taux d’acceptation des suggestions IA Générative de 24 %.
    • Bénéfice opérationnel — Résoudre les incidents plus rapidement contribue à assurer la disponibilité des applications de commerce électronique et orientées client.
  • Commercialisation plus rapide pour les initiatives de la chaîne d’approvisionnement et commerciales :
    Un débit de sprint amélioré et un taux d’acceptation du code IA Générative de 17 % ont permis aux équipes de livrer plus d’histoires utilisateur par sprint.
    • Bénéfice opérationnel — Aider les clients à déployer rapidement des améliorations à travers la gestion des commandes et les systèmes d’intégration des partenaires.
  • Fiabilité opérationnelle et expérience client améliorées :
    La migration vers le cloud Azure a éliminé les risques d’infrastructure héritée, renforçant la stabilité, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme à travers les applications critiques.
    • Bénéfice opérationnel — Soutenir les opérations de chaîne d’approvisionnement des clients et les parcours numériques des clients.

Au-delà des chiffres

Le succès de ce partenariat découle d’un changement culturel axé sur l’efficacité par l’IA. En s’éloignant des anciens systèmes mal documentés et en adoptant une approche automatisée mettant d’abord l’IA générative en avant, l’environnement de développement est devenu plus agile et prévisible. Cette transformation a permis à l’équipe de gérer une portée accrue sans augmenter les frais généraux, faisant de la migration technique un moteur stratégique d’amélioration continue. L’adoption fluide de ces outils de pointe reflète une forte synergie entre l’expertise technique de HCLTech et la volonté d’innovation du client.

Célébration du succès

L’engagement d’HCLTech envers l’excellence a été mis en évidence par la migration rapide et réussie des services existants des environnements sur site et vers une architecture Azure moderne. Le client a particulièrement apprécié le taux d’adoption élevé de GenAI, qui a été le principal moteur de gains d’efficacité substantiels.

En regardant vers l’avenir, HCLTech prévoit de faire progresser davantage ce partenariat en explorant des approches d’IA agentique pour la détection proactive des incidents et l’automatisation de cas d’utilisation opérationnels plus complexes. Cette focalisation continue sur la technologie de pointe garantit que la plateforme de distribution intégrée du client reste résiliente et prête pour l’avenir.

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