Renforcer les opérations d'entreprise pour une croissance évolutive
Aperçu
Le client est un leader mondial des réseaux et des télécommunications, doté d’un vaste environnement d’entreprise soutenant de nombreuses activités de l’organisation. Comme de nombreuses entreprises de cette envergure, il gère un important portefeuille d’applications développé au fil du temps pour répondre à l’évolution des besoins d’affaires, des plateformes et des modes de travail.
Cette envergure et cette diversité ont imposé une priorité claire : maintenir des opérations stables et efficientes tout en facilitant la modernisation de l’environnement de demain. L’objectif n’était pas tant de résoudre un problème que d’aider une entreprise mature à continuer d’améliorer ses modes de fonctionnement, d’adaptation et de croissance.
La problématique
Le parc applicatif du client s'est développé pour devenir un environnement vaste et diversifié, comportant différentes plateformes et degrés de modernisation. La difficulté ne résidait pas dans le manque de capacités, mais dans la complexité inhérente au soutien d'une grande entreprise à grande échelle.
Les principales pressions étaient les suivantes :
- Un parc applicatif vaste et hétérogène aux capacités qui se chevauchent
- Une complexité opérationnelle liée à la diversité des technologies, fournisseurs et dépendances
- Des tâches manuelles limitant la portée de l’automatisation
- Une surveillance fragmentée rendant difficile la visibilité de bout en bout sur la santé des services
- Des retards dans la résolution des incidents et l’exécution des changements lorsque plusieurs équipes sont impliquées
- Des programmes de modernisation devant accélérer pour offrir une pleine valeur
- Un fort pipeline d’idées en AI et GenAI, mais une adoption en production limitée
- Une difficulté à relier les gains opérationnels à une valeur d’affaires clairement mesurable

La solution
HCLTech a collaboré avec le client en adoptant un modèle Run, Transform and Optimize qui a équilibré la stabilité des opérations avec la modernisation continue. Cette approche visait à améliorer l’environnement en place tout en créant un chemin concret vers un parc informatique plus efficace et prêt pour l’avenir.
Les principaux éléments de la solution comprenaient :
- Gestion des applications et soutien des opérations de production, de la gestion des services et de l’amélioration continue
- Modernisation des applications héritées, des bases de données et des plateformes
- Rationalisation des applications pour réduire la duplication et simplifier l’environnement
- Modernisation des API et de l’intégration, y compris la migration vers des plateformes de passerelle et d’intégration plus récentes
- Automatisation accrue des flux de travail, des tests, de la surveillance et de la correction
- Ingénierie assistée par l’AI, cas d’utilisation GenAI et opérations dirigées par l’AI
- Un modèle de livraison par phases priorisant la stabilité et un avancement constant
- Mesure continue par le biais de tableaux de bord opérationnels et d’indicateurs de performance de service (KPI)
Cela a permis au client d’améliorer le parc informatique de façon progressive tout en protégeant la continuité et la qualité du service.

La portée
Le travail a déjà généré des gains opérationnels clairs pour le client, contribuant à améliorer l’efficacité, l’automatisation et la performance des services à travers l’environnement.
Les résultats incluent :
- Jusqu’à 5 millions $ d’économies par année
- 588 heures par mois d’économie en productivité
- Les temps d’arrêt non planifiés ont diminué de 90 %
- Automatisation des bons de travail de 77 % à 82 % dans les applications ciblées
Ces résultats démontrent des progrès non seulement en termes d’efficacité opérationnelle et d’amélioration des résultats financiers, mais aussi dans la capacité du client à élargir la modernisation de façon plus contrôlée et mesurable.

Au-delà des chiffres
Le client apprécie la connaissance approfondie de HCLTech de son environnement applicatif, sa rigueur opérationnelle et sa capacité à combiner exploitation et transformation au sein d’un même mandat. Cette combinaison a permis d’assurer la continuité tout en faisant évoluer la pile technologique.
La prochaine étape du partenariat vise à étendre la modernisation à l’ensemble du parc, à accélérer la transformation des API et de SAP, à déployer davantage de cas d’usage d’AI et de GenAI en production et à augmenter l’automatisation de la surveillance, la gestion des incidents, les tests et la correction. L’orientation à plus long terme est un modèle opérationnel davantage priorisant le cloud, axé sur l’AI et centré sur les résultats.

