Offrir des expériences client sans faille avec la simplicité de l’analyse de données
Notre client, un groupe de services financiers Fortune 500 comptant 13 millions de membres tirant parti de taux concurrentiels sur les prêts automobiles, les hypothèques et les cartes de crédit, ainsi que de l'accès à des outils de planification de la retraite et à des conseils en placement, faisait face à un processus de gestion des données inefficace. Cela représentait un défi majeur pour offrir des expériences client sans faille reposant sur des données exactes et exploitables. Ils se sont tournés vers HCLTech pour une solution, car ils souhaitaient maintenir leur excellent service à la clientèle.
Le défi
Un système de gestion des données lourd et complexe
Notre client était confronté à un processus de gestion des données inefficace et complexe consistant à stocker des données organisées dans un entrepôt de données Netezza, des données brutes dans HDFS, à utiliser DataStage comme outil d'extraction, transformation et chargement (ETL) et Control-M comme outil d'orchestration. Cela représentait un défi majeur pour eux afin d'offrir des expériences client sans faille reposant sur des données précises et exploitables.

L’objectif
Éliminer les processus manuels, réduire les erreurs et augmenter la précision
L’objectif de notre client était de développer un processus de gestion des données qui leur fournit un système efficace et rationalisé. Cela devait leur permettre d’offrir des expériences client fluides, basées sur des données précises et pertinentes pouvant être mises en action.

La solution
Migration des données pour rationaliser les processus de gestion des données
HCLTech a aidé le client à migrer avec succès de ses systèmes hérités vers Snowflake, rationalisant ainsi son processus de gestion des données.
- Notre équipe expérimentée a suivi une approche progressive pour la mise en œuvre et a exporté les données historiques de Netezza en utilisant l’utilitaire natif d’extraction de Netezza
- Nous avons également chargé les données dans Snowflake par l’intermédiaire d'une étape externe AWS, utilisé le cadre Nifi pour automatiser l’exécution du langage de définition de données (DDL) Snowflake et modifié les processus incrémentiels pour les charger dans Snowflake
- Après avoir validé les données et les objets entre Netezza et Snowflake, nous avons redirigé les outils BI (Business Objects et Tableau) pour consommer les données depuis Snowflake
- De plus, nos experts ont exporté les données brutes de HDFS à l’aide de Nifi et les ont téléversées dans les compartiments d’étape externe Snowflake

L’impact
Lancement vers un univers d’expansion sans effort, de flexibilité et de satisfaction client
Grâce à l’approche intégrée de gestion des données de HCLTech, notre client a obtenu un impact d’affaires substantiel. Cela a impliqué la mise en place d’un écosystème de données évolutif pour répondre aux besoins actuels et futurs, ce qui a permis de réduire le coût total de possession (TCO). De plus, la rationalisation technologique a permis de réduire considérablement le temps de traitement des requêtes. Enfin, la mise en place d’une plateforme évolutive a facilité l’intégration transparente de données et de fonctionnalités de reporting supplémentaires.

