Gestion intelligente de l’inventaire de laboratoire sur AWS

Transformer les opérations de laboratoire avec la solution de gestion intelligente des stocks sur AWS

5 min de lecture

L’objectif

La mise en place d’un système automatisé pour le suivi et la gestion de l’inventaire de laboratoire, offrant une visibilité en temps réel sur les niveaux de stock, améliorera l’efficacité opérationnelle, afin d’optimiser les opérations de laboratoire.

Le défi

Visibilité limitée de l’inventaire : difficulté à suivre les consommables de laboratoire et les matières premières sur plusieurs sites, entraînant des inefficacités et des décomptes de stock inexacts
Suivi manuel : forte dépendance aux méthodes de suivi manuel, ce qui prend du temps, est fastidieux et sujet aux erreurs humaines, menant à des données inexactes et une prise de décision déficiente
Gestion inefficace des actifs : défis dans la gestion du cycle de vie de l’inventaire, ayant un impact sur l’efficacité des opérations de laboratoire et compliquant la maintenance et la planification des actifs
Scalabilité limitée : les systèmes d’inventaire existants manquent de flexibilité pour s’étendre et s’adapter à différents sites de laboratoire ou pour soutenir la croissance future de l’entreprise
Intégration de données inadéquate : difficulté à intégrer les données d’inventaire avec d’autres systèmes de gestion (par exemple, Jaeger). Cela empêche une analyse de données globale et nuit à la visibilité opérationnelle de bout en bout
Rapports incohérents : absence de rapports automatisés et cohérents pour le suivi des stocks, entraînant des retards et des imprécisions
Processus limité pour la gestion des notifications de péremption et de stock de sécurité : difficile de suivre les méthodes FEFO/FIFO, aucun mécanisme de réapprovisionnement automatisé

La solution

HCLTech a mis en place sa solution SMT de suivi et gestion intelligente des actifs (IATM) pour relever les défis de gestion des stocks. La solution a été déployée à partir du suivi et de la gestion des stocks de laboratoire sur le site Building 48, NBW de l'entreprise. L'architecture du système exploite un robuste ensemble de services Amazon Web Services (AWS) pour offrir une visibilité en temps réel, de l'automatisation et de l'évolutivité.

Suivi des matériaux de laboratoire basé sur RFID
- Le cœur du système de suivi utilise la technologie d'identification par radiofréquence (RFID). La solution automatise le suivi des actifs et consommables de laboratoire en déployant des lecteurs RFID fixes et portatifs accompagnés de balises RFID uniques. Cela élimine les processus manuels, réduit les erreurs et fournit instantanément des données précises sur la localisation et l'utilisation
- Middleware IATM intégré à Amazon MQ : Déployé pour collecter les données de suivi d'actifs en temps réel à partir du middleware. Amazon MQ facilite aussi la communication inter-services, agissant comme un amortisseur pour assurer un transfert de données robuste
- Amazon EventBridge : Exécute des tâches planifiées (p. ex., notifications courriel automatisées), déclenche des appels API et publie des données vers le système client à intervalles réguliers, p. ex., publier des détails de consommation, des alertes de péremption par courriel
- AWS SQS et SNS : Utilisés pour la communication découplée entre les services, permettant une architecture de microservices. SQS gère les files d'attente de messagerie, tandis que SNS gère les notifications pour des événements tels que les alertes de faible quantité et de péremption
Suivi multi-sites des actifs en temps réel
- Le système a été configuré pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques grâce à la configuration de cas d'utilisation prioritaires, y compris le suivi multi-sites, qui permet un suivi sans faille des actifs entre différents laboratoires
- Les boîtes, palettes, matériaux et contenants étaient étiquetés avec des balises RFID passives et suivis via la solution RTLS-IATM
- AWS VPC et sous-réseaux : Fournit un environnement réseau privé et sécurisé pour déployer tous les services back-end AWS et IATM
- AWS Direct Connect et VPN Gateway sont utilisés pour établir des connexions réseau sécurisées et privées entre le réseau local du client, où le middleware est déployé, et le cloud AWS
- Un équilibreur de charge d'applications AWS répartit le trafic applicatif entre plusieurs microservices pour garantir une haute disponibilité et performance autant pour le traitement des données que pour les charges de travail des applications mobiles
- AWS CloudFront et WAF : Accélère la distribution de contenu et renforce la sécurité en mettant en cache le contenu sur des emplacements périphériques et en protégeant contre les exploitations Web courantes. AWS Route 53 gère la résolution de noms de domaine pour la solution
Visibilité et regroupement des stocks
- Visibilité des stocks : Offert une vue unifiée et centralisée de tous les stocks sur plusieurs sites
- Regroupement des stocks : Permet le regroupement logique des inventaires pour une gestion et une production de rapports simplifiées selon les zones, l'utilisation, le projet et le numéro de pièce
- Meilleure gestion du cycle de vie des actifs en consommant automatiquement les actifs dans des zones et lecteurs définis. La lecture de codes QR a ajouté un meilleur contrôle sur la consommation des stocks, en permettant la consommation partielle ou le retour à l'inventaire à toute étape du cas d’utilisation, selon les besoins
- Pour recueillir les informations de suivi et traiter les données du middleware, des microservices back-end IATM ont été déployés sur Amazon ECS et AWS ECR a été utilisé pour stocker les images Docker des services
- AWS IAM : Gère la gestion des autorisations et le contrôle d'accès pour toutes les ressources et services IATM AWS
- AWS KMS : Gère les clés de chiffrement pour les données sensibles, comme celles stockées dans la base de données RDS
- AWS CloudWatch et X-Ray : CloudWatch surveille les indicateurs d’application et les journaux pour tous les microservices, alors que X-Ray offre la traçabilité des requêtes de bout en bout pour le dépannage et l’analyse de performance au besoin
- AWS Cloud Trail : Suivi de l'activité utilisateur et des appels d’API, pour l’audit et la conformité
- AWS Config : Vérifie et évalue la configuration de toutes les ressources AWS pour s'assurer de leur conformité
Intégration des données et rapports
- L’intégration avec les systèmes d’entreprise existants (comme SAP, LIMS et Jaeger) a été réalisée par téléversement de fichiers CSV, avec d’autres possibilités d’intégration par API. Cela permet une analyse approfondie des données et une vue consolidée des opérations. La solution génère également des rapports personnalisés de suivi des stocks pour accroître la visibilité et une prise de décisions basée sur les données
- Amazon RDS Aurora pour MySQL : Une base de données Amazon RDS pour MySQL a été implantée comme référentiel central de toutes les informations sur les actifs et les stocks provenant des différentes zones. Cette instance gérée est utilisée par les divers microservices back-end IATM (p. ex. : AssetMgmt, SmtAsset et UserMgmt) pour conserver leurs données respectives
- Amazon S3 stocke les ressources de l'application Web, les images, les pages et les journaux, tandis que Amazon CloudFront accélère la distribution du contenu à l'échelle mondiale. S3 a également servi à stocker et exécuter le gabarit CF et à transférer les images Docker vers les environnements clients
- Des tableaux de bord interactifs et des rapports sont alimentés par des API sécurisées exposées via Amazon API Gateway. AWS Lambda fournit l'autorisation pour les requêtes acheminées au travers de l'équilibreur de charge d'application (ALB). Ces API desservent les données à l’application Web et mobile IATM
Soutien à l'expansion stratégique
- HCLTech a réalisé une analyse approfondie du RSI et a élaboré un cadre de création de valeur pour soutenir le passage à l’échelle futur de la solution. Cela permettra une expansion sans heurts du système à d’autres sites de laboratoire, assurant des gains d’efficacité à long terme au fur et à mesure de la croissance des opérations
Déploiement de la solution et intégration du système
- Cette architecture sophistiquée, native d’AWS, garantit que la solution est non seulement très efficace pour relever les défis immédiats de gestion des stocks, mais aussi sécuritaire, évolutive et conçue pour la croissance future
- AWS CloudFormation a été utilisé pour exécuter le gabarit de formation en nuage IATM afin de créer l'infrastructure, les services AWS, les ressources et les API IATM requis
- AWS Systems Manager : Utilisé pour accéder à des instances EC2 et gérer les correctifs
- AWS Parameter Store : Stocke de façon sécuritaire les propriétés de l’application et les clés secrètes pour les microservices et les fonctions Lambda
- AWS Developer Tools : Implemente des pipelines CI/CD dans l’environnement de développement à partir de Code Commit, Code Pipeline, Code Build et Code Deploy
- AWS Cost Explorer et Calculator : Visualise et analyse les coûts des ressources AWS pour la gestion budgétaire et l’optimisation

L'impact

Gestion proactive du cycle de vie et des stocks avec des alertes en temps réel et des règles automatisées PEPS/FEPS, permettant une réduction de 50 à 60 % du gaspillage
Suivi en temps réel des consommables et des matières premières offrant une meilleure visibilité sur les stocks et une amélioration de la précision de 75 à 90 %, réduisant les erreurs humaines
Suivi automatisé de la consommation, retours via code QR et rationalisation des mouvements de matériaux ayant réduit le temps de manutention et apporté un gain de productivité de 15 %
Tableaux de bord interactifs et rapports personnalisables assurant une visibilité complète des stocks, avec une conception évolutive pour soutenir la croissance commerciale
Économies de coûts dans les activités opérationnelles d'environ 60 %