Transformer les opérations sur titres grâce à l’agilité offerte par l’AI

Moderniser les systèmes critiques pour favoriser l’agilité, l’évolutivité et l’intelligence en temps réel
4 min de lecture
Publié : 28 Juillet 2025
Dernière mise à jour : 7 Octobre 2026
Partager

Aperçu

Une importante chambre de compensation européenne s'est associée à nous pour moderniser les systèmes hérités qui soutenaient ses opérations critiques en valeurs mobilières. Ces systèmes, construits il y a plusieurs décennies, devenaient difficiles à maintenir et limitaient la capacité de l’organisation à évoluer et à innover.

Nous avons aidé le client à passer à une plateforme technologique moderne, prête pour l’AI, construite avec des composants flexibles et modulaires. En utilisant notre suite de solutions , le client a pu simplifier la découverte des fonctionnalités du système, automatiser une grande partie de la conversion du code et accélérer les tests. Cela a réduit les efforts manuels de 65 % tout en transformant avec succès des millions de lignes de code ancien en un système moderne, agile, conçu pour des analyses en temps réel et une efficacité opérationnelle.

La difficulté

Les anciens systèmes du client étaient complexes et peu documentés quant à leur fonctionnement. Cela compliquait leur mise à jour ou leur amélioration sans risquer de perturber l’activité. De plus, il y avait un certain scepticisme quant à l’utilisation de l’AI comme outil d’appui à la modernisation, et les outils disponibles pour le projet étaient rigides et dépassés. Le manque de contribution des experts d’affaires a également ralenti les progrès.

Pour surmonter ces défis, il fallait une approche plus intelligente, propulsée par l’AI, qui combine une expertise technique approfondie et une solide compréhension des besoins d’affaires du client.

Challenge

La solution

Pour relever ces défis, nous avons mis en place une stratégie de modernisation progressive , avec les solutions clés suivantes :

  • Outils de découverte intelligente qui analysaient et documentaient automatiquement le fonctionnement des anciens systèmes, avec une précision d’environ 90 %
  • Un nouveau cahier des charges technologique qui repensait les systèmes en modules plus petits et plus faciles à gérer, capables d’interagir facilement
  • Conversion automatisée du code, transformant les programmes hérités en code moderne et facile à entretenir
  • Documentation et tests générés par AI, qui ont permis de s’assurer que le nouveau système répondait aux exigences d’affaires avec une couverture de tests de 80 %
  • Pipeline de transformation intégré alimenté par la suite HCLTech AI Force, facilitant le passage fluide entre la découverte, la génération de code et les tests
  • Outils AI sur mesure répondant aux besoins spécifiques de l’ancien environnement technologique du client, tout en assurant la sécurité des données
Solution

Les impacts

La transformation a généré des impacts significatifs sur les plans opérationnel, financier et stratégique :

  • Réduction de l’effort de conversion de code de 65 %, mesurée selon les standards sectoriels QSM
  • Amélioration de l’efficacité de plus de 50 % dans la création et la documentation des tests grâce à l’automatisation
  • Conversion de code à 100 % avec équivalence fonctionnelle vérifiée et déploiement hors production réussi
  • Intégration accélérée des experts métier grâce à des spécifications claires et des informations générées par l’AI
  • Économies substantielles en réduisant le travail manuel et en maximisant l’automatisation
  • Un système évolutif et prêt pour l’avenir qui soutient la prise de décision en temps réel et l’intégration de l’AI à l’échelle de l’entreprise
  • Un modèle de modernisation reproductible pour les systèmes patrimoniaux à grande échelle
Les impacts

Au-delà des chiffres

Au-delà des avancées techniques, cette collaboration a fondamentalement changé la façon dont le client a abordé la modernisation. En automatisant la documentation et la génération de code, les développeurs ont obtenu une compréhension claire et fiable des fonctionnalités existantes. Cela a réduit les approximations et permis d’éviter des révisions coûteuses. Elle a également permis aux experts métiers de s’impliquer plus tôt et plus efficacement grâce à des spécifications et des flux de travail générés par l’AI, comblant ainsi l’écart entre les équipes techniques et fonctionnelles. Par conséquent, les décisions sont prises plus rapidement, la collaboration est plus fluide et la migration vers une architecture moderne prête pour l’AI s’effectue avec beaucoup plus de confiance et d’efficacité.

Transformer les opérations de valeurs mobilières grâce à l’agilité propulsée par l’AI

Célébrer la réussite

Cette histoire de réussite est bien plus qu’une simple prouesse technique. Elle met en valeur comment la modernisation soutenue par GenAI peut revitaliser des systèmes patrimoniaux et créer une architecture évolutive adaptée à l’avenir. Les observations du rapport montrent que les organisations adoptant des modèles opérationnels alignés sur les produits accélèrent les investissements en AI et obtiennent des rendements quatre fois plus élevés. Ceci souligne la valeur des structures stratégiques pour amplifier les résultats d’affaires.

De plus, 47 % des dirigeants s’attendent à ce que GenAI améliore la gestion du cycle de vie des produits grâce à un meilleur suivi des progrès, une prévisibilité accrue des risques et une innovation renforcée. Presque tous les décideurs perçoivent un avenir où l’AI sera intégrée à tous les outils. Ces constatations correspondent étroitement au parcours du client ayant transformé plus de 5 millions de lignes de COBOL en microservices Java modulaires, réduisant de 65 % les efforts manuels et favorisant une adoption de l’AI à l’échelle de l’entreprise.

Everest Group a en outre validé le leadership de HCLTech en nous désignant dans son évaluation PEAK Matrix 2024. Cette reconnaissance démontre comment l’approche de HCLTech, pilotée par l’AI, aide les entreprises à moderniser avec confiance, à accélérer l’innovation et à bâtir des opérations prêtes pour l’avenir.

DBS Applications modernes Étude de cas Transformer les opérations sur titres grâce à l’agilité offerte par l’AI