Transformer les opérations de valeurs mobilières avec l'agilité propulsée par l'IA
Aperçu
Une importante chambre de compensation européenne s'est associée à nous pour moderniser les systèmes patrimoniaux qui soutenaient ses opérations essentielles sur les valeurs mobilières. Ces systèmes, construits il y a des décennies, devenaient difficiles à maintenir et limitaient la capacité de l’organisation à évoluer et à innover.
Nous avons aidé le client à passer à une plateforme technologique moderne, prête pour l’IA, construite avec des composants flexibles et modulaires. En utilisant notre suite de solutions AI Force, le client a pu simplifier la découverte des fonctionnalités du système, automatiser une grande partie de la conversion du code et accélérer les tests. Cela a réduit l'effort manuel de 65 % tout en transformant avec succès des millions de lignes de code ancien en un système moderne et agile conçu pour fournir des informations en temps réel et une efficacité opérationnelle.
Le défi
Les anciens systèmes du client étaient complexes, avec une documentation limitée sur leur fonctionnement. Cela rendait difficile leur mise à jour ou leur amélioration sans risquer des perturbations. De plus, il y avait du scepticisme quant à l’utilisation de l’IA comme outil de soutien pour la modernisation et les outils disponibles pour le projet étaient rigides et dépassés. Le manque de contribution des experts métiers ralentissait encore plus les progrès.
Pour surmonter ces défis, une approche intelligente alimentée par l’IA était nécessaire, combinant une expertise technique approfondie à une solide compréhension des besoins commerciaux du client.

La solution
Pour relever ces défis, nous avons mis en place une stratégie de modernisation guidée par l’IA en plusieurs phases, comprenant les solutions clés suivantes :
- Des outils de découverte intelligents qui ont automatiquement analysé et documenté le fonctionnement des anciens systèmes, avec une précision d’environ 90 %
- Un nouveau plan technologique qui a repensé les systèmes sous forme de modules plus petits et plus faciles à gérer, pouvant interagir facilement les uns avec les autres
- Conversion automatique du code, transformant la programmation existante en un code moderne et facile à maintenir
- Documentation et tests générés par l’IA, contribuant à garantir que le nouveau système réponde aux exigences métier avec une couverture de test de 80 %
- Pipeline de transformation intégré propulsé par la suite AI Force, permettant une transition fluide entre la découverte, la génération de code et les tests
- Outils d’IA personnalisés répondant aux besoins spécifiques de l’ancien environnement technologique du client, tout en assurant la sécurité des données

L'impact
La transformation a eu un impact significatif sur les plans opérationnel, financier et stratégique :
- Réduction de 65 % des efforts de conversion du code, selon les normes industrielles QSM
- Plus de 50 % de gains d'efficacité dans la création et la documentation des tests grâce à l'automatisation
- Conversion du code à 100 % avec équivalence fonctionnelle vérifiée et déploiement réussi hors production
- Accélération de l'intégration des experts métier grâce à des spécifications et des informations claires générées par l'IA
- Économies substantielles en réduisant le travail manuel et en maximisant l'automatisation
- Système évolutif et prêt pour l'avenir, soutenant la prise de décisions en temps réel et l'intégration de l'IA à l'échelle de l'entreprise
- Un modèle de modernisation reproductible pour les systèmes hérités à grande échelle

Au-delà des chiffres
Au-delà des avancées techniques, cette collaboration a fondamentalement changé la façon dont le client abordait la modernisation. En automatisant la documentation et la génération de code, les développeurs ont obtenu une compréhension claire et fiable des fonctionnalités héritées. Cela a réduit les suppositions et évité des reprises coûteuses. Cela a également permis aux experts métier de participer plus tôt et plus efficacement grâce aux spécifications et aux flux de travail générés par l’IA, rapprochant ainsi les équipes techniques et fonctionnelles. Par conséquent, les décisions ont été prises plus rapidement, la collaboration était plus fluide et la transition vers une architecture moderne prête pour l’IA s’est effectuée avec beaucoup plus d’assurance et d’efficacité.

Célébrer le succès
Cette histoire de réussite reflète plus qu’un simple accomplissement technique. Elle met en lumière la façon dont la modernisation propulsée par GenAI peut revitaliser des systèmes patrimoniaux et créer une architecture évolutive et prête pour l’avenir. Les perspectives du rapport La feuille de route vers un modèle opérationnel dirigé par l’IA montrent que les organisations qui adoptent des modèles opérationnels alignés sur le produit accélèrent les investissements en IA et obtiennent des rendements 4 fois supérieurs. Cela met en évidence la valeur des structures stratégiques pour amplifier les résultats d’affaires.
De plus, 47 % des dirigeants s’attendent à ce que GenAI améliore la gestion du cycle de vie des produits grâce à un meilleur suivi des progrès, à une meilleure prévisibilité des risques et à l’innovation. Presque tous les décideurs envisagent un avenir où l’IA sera intégrée à tous les outils. Ces observations s’alignent étroitement avec le parcours du client qui a transformé plus de 5 millions de lignes de COBOL en microservices Java modulaires, réduisant l’effort manuel de 65 % et permettant l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
Everest Group a également validé le leadership de HCLTech en nous reconnaissant comme Chef de file en services de gestion des applications dans leur évaluation PEAK Matrix 2024. Cette reconnaissance démontre comment l’approche dirigée par l’IA de HCLTech aide les entreprises à moderniser en toute confiance, à accélérer l’innovation et à bâtir des opérations prêtes pour l’avenir.
