Transformez des données fragmentées en continuité numérique
Les produits traversent l’ingénierie, la fabrication, le service et l’utilisation réelle tout au long de leur cycle de vie; cependant, leurs informations demeurent souvent réparties dans différents systèmes, fonctions et organisations. Les exigences peuvent être séparées de la conception. Les modifications techniques risquent de perdre leur contexte lors de leur passage en fabrication. Les problèmes sur le terrain prennent parfois trop de temps avant d’être signalés aux équipes responsables de la prochaine version du produit.
Chez HCLTech Engineering and R&D services, nous aidons les clients à créer des fils numériques reliant l’information sur les produits, les processus et les opérations tout au long du cycle de vie. Nous réunissons les processus, systèmes, données et relations nécessaires pour comprendre ce qui a changé, pourquoi cela a changé et quelles en sont les conséquences. Le résultat est une continuité numérique qui aide les équipes à prendre de meilleures décisions grâce à des données connectées et au contexte qui les entoure.
- Visibilité : Accédez à l’information pertinente entre fonctions et tout au long de la chaîne de valeur grâce à des rapports, tableaux de bord, analyses et expériences utilisateur connectées
- Traçabilité : Naviguez dans les relations entre exigences, modèles, structures de produit, informations de fabrication, essais, modifications et dossiers de service
- Contexte : Comprenez les conditions, configurations et événements à l’origine d’une décision, afin que les équipes puissent en évaluer l’impact avec plus de précision
Connectez le cycle de vie. Améliorez la décision.
Commencez par un fil de grande valeur et établissez une continuité numérique autour de vos priorités.
Ce qui s’en vient pour la continuité numérique
Les fils numériques augmentés par l’AI relient les données d’ingénierie et d’entreprise pour améliorer la visibilité, accélérer la prise de décision et optimiser le développement de produits définis par logiciel.
Cet article offre des perspectives concrètes aux ingénieurs de systèmes, spécialistes de la gestion du cycle de vie des produits (PLM), chefs de file du génie numérique et gestionnaires de programmes qui cherchent à unifier leurs flux de travail MBSE et PLM.
Foire aux questions
Un fil numérique relie les informations sur les produits, les processus et les opérations tout au long des activités du cycle de vie. Il préserve les relations et le contexte afin que les équipes puissent naviguer dans l’information à travers l’ingénierie, la fabrication, les services et l’expérience produit.
Non. Nous recommandons de définir la vision d'ensemble tout en débutant avec un axe ciblé qui résout un problème d'affaires précis. Les clients peuvent ensuite étendre les axes réussis à d'autres domaines et produits.
Le fil numérique peut couvrir des systèmes dans la gestion des exigences, la MBSE, la PLM, la ALM, la CAO, la simulation, la fabrication, le MES, l’ERP, le service, l’IoT et les environnements de produits connectés.
Le fil numérique crée des données de cycle de vie connectées, contextuelles et organisées. Cela fournit à l’analytique et à l’AI des informations plus solides pour identifier les relations, analyser l’impact et soutenir les décisions liées au cycle de vie.
La valeur du fil numérique repose sur la visibilité, la traçabilité et le contexte. Ces capacités aident les équipes à trouver des informations pertinentes, à comprendre les relations et à évaluer les conditions derrière les décisions relatives aux produits et aux processus.
Pas nécessairement. Nous évaluons d'abord l'environnement existant. Selon le cas d'utilisation, nous pouvons regrouper, intégrer, fédérer ou fournir un accès basé sur la recherche à travers les applications existantes.
Nous évaluons comment chaque application crée et consomme de l’information, le niveau de cartographie fonctionnelle nécessaire et la fréquence à laquelle les données sont requises. Nous sélectionnons ensuite le modèle de connexion qui convient au cas d’utilisation.
Nous commençons par une évaluation des objectifs d’affaires, des cas d’utilisation prioritaires, des fonctions participantes, des systèmes, des flux de données et des ruptures actuelles du Digital Thread. Nous définissons ensuite le modèle cible et la feuille de route de mise en œuvre.