Le plus récent livre blanc de HCLTech explique comment l’autonomie propulsée par l’IA pourrait transformer les marchés de l’énergie, les opérations du réseau et la planification des infrastructures

Alors que les organisations d’ingénierie et de fabrication développent l’IA à grande échelle, le véritable défi ne réside plus seulement dans l’adoption, mais dans la connexion de l’intelligence, de la gouvernance et des données du cycle de vie pour des résultats commerciaux mesurables

À mesure que les produits définis par logiciel augmentent les exigences en matière de rapidité, de conformité et de cohérence en ingénierie, l’ALM passe d’un choix d’outils à une nécessité d’industrialisation pour assurer l’innovation à grande échelle de façon prévisible

À mesure que l’IA passe des appareils aux réseaux et aux centres de données, la stratégie en matière de semi-conducteurs évolue au-delà de la performance brute pour se concentrer sur l’efficacité énergétique, l’intelligence distribuée et de nouvelles expériences connectées

Le symposium a montré le passage de l’IA du concept au déploiement dans les flux de travail en ingénierie, avec l’émergence de SLM spécifiques au domaine comme alternative plus intelligente et rentable aux LLM pour les environnements de PLM et de R-D

Alors que l’IA s’intègre dans les véhicules, les appareils électroménagers et les systèmes industriels, le prochain défi consiste à accroître l’intelligence physique de façon sécuritaire, fiable et en conditions réelles