Dans un HCLTech Trends and Insights balado lors du Forum économique mondial, Alan Flower, vice-président exécutif et chef des Laboratoires d’IA et de solutions infonuagiques natives chez HCLTech, a exploré le rôle transformateur de l’intelligence artificielle (IA) dans l’innovation des affaires. Il a souligné comment l’IA est passée de l’expérimentation à un moteur central de la transformation des industries.

« Au cours des neuf derniers mois, un grand nombre des principales entreprises mondiales ont fait toutes les expérimentations dont elles avaient besoin », a-t-il affirmé. « Elles ont peut-être débuté ce parcours il y a quelques années, mais ce que nous avons observé récemment, c’est une très forte concentration pour intégrer l’IA plus en profondeur dans les organisations. »

Flower a noté que cette confiance croissante stimule la créativité des dirigeants d’entreprise. « Nous recevons presque trop de clients avec une vision remarquablement forte de la manière dont ils s’attendent à ce que l’IA fournisse des avantages à leur entreprise », a-t-il ajouté.

Les premiers succès avec l’IA ont été essentiels pour susciter l’enthousiasme des clients. Flower a mis en valeur des données issues de la récente recherche HCLTech Cloud Evolution: Mandate to Modernize : « Lorsqu’un client a réalisé un ou deux déploiements de ces nouveaux outils d’IA, leur enthousiasme, leur confiance et leur engagement se sont tout simplement accélérés. »

IA agentique : la prochaine frontière

L’un des thèmes marquants abordés par Flower fut l’émergence de l’IA agentique, un concept appelé à redéfinir la manière dont l’IA s’intègre aux opérations. « Le thème cette semaine à Davos, ce n’est pas seulement l’IA – c’est l’IA agentique », a-t-il souligné.

Cette évolution fait passer l’IA d’un simple outil nécessitant des suggestions de l’utilisateur à un système capable de gérer de façon autonome des tâches complexes. « Avec l’IA agentique, vous ne poserez plus de questions – vous donnerez des instructions. Ensuite, vous direz “Voici un problème. Vas-y et règle-le, s’il te plaît.” Ce changement remarquable suscite énormément d’intérêt parmi les clients », a-t-il déclaré.

Solutions d’IA spécialisées pour l’industrie

Une tendance grandissante vise le passage à l’IA spécialisée selon les secteurs. Les entreprises délaissent les modèles à usage général au profit de solutions adaptées à leur domaine pour répondre à des besoins uniques de leur secteur.

« L’une des tendances clés que nous observons, c’est ce mouvement vers les petits modèles linguistiques et les modèles spécialisés par secteur. Lorsque j’ajuste un modèle afin qu’il corresponde aux besoins de mon industrie et de mon entreprise, le niveau de précision bondit considérablement », a affirmé Flower.

Il a pointé vers le AI & Cloud Native Labs de HCLTech comme ressource pour les organisations qui amorcent cette transition. « Pour tout dirigeant d’entreprise souhaitant désormais pousser l’IA plus loin dans son organisation, une occasion concrète consiste à collaborer avec nos Laboratoires d’IA et de solutions infonuagiques natives. Nous vous aiderons aussi à bâtir une première solution », a-t-il précisé.

Transformation du milieu de travail à l’ère de l’IA

La conversation a abordé l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre, Flower affirmant que l’IA est davantage un outil d’augmentation qu’un substitut.

« L’IA est un formidable levier d’augmentation », a-t-il affirmé. « C’est une occasion d’augmenter la productivité, la qualité du travail et d’accélérer les processus. Les entreprises ont des attentes croissantes quant aux moyens d’aider leurs effectifs à tirer le maximum de ces outils. »

Bâtir la confiance et la transparence au sein des organisations est essentiel pour une adoption réussie de l’IA. En favorisant la co-création et en impliquant les employés dans le processus, les entreprises peuvent accélérer la confiance et l’adoption, tout en répondant aux préoccupations potentielles.

Flower a souligné l’importance de requalifier et de perfectionner les employés pour s’adapter aux outils d’IA. « Ce qui devrait rassurer tout le monde, c’est l’abondance de ressources éducatives et de formation disponibles. Chez HCLTech, nous avons nos académies d’IA et nous partageons ces ressources avec nos clients pour accélérer leur progression. »

Il a aussi souligné l’incidence motivante de l’IA sur les employés. « Cette possibilité, pour moi, pour toi, pour n’importe qui honnêtement, de confier à l’IA certaines tâches moins intéressantes est une grande source de motivation », a-t-il mentionné.

Innover tout en assurant la durabilité

En reconnaissant les exigences énergétiques de l’IA, Flower a expliqué comment les entreprises peuvent innover de façon responsable.

Il y a un besoin impérieux d’un déploiement réfléchi de l’IA, exhortant les entreprises à cibler les applications à fort impact.

« L’IA va être un très grand consommateur de l’approvisionnement énergétique mondial », a-t-il dit. « Mais si cette énergie sert à fournir des expériences ciblées et à grande valeur ajoutée, je pense que c’est un excellent usage des ressources. »

L’IA responsable, un impératif compétitif

Flower a aussi souligné que l’intégrité éthique dans le déploiement de l’IA n’est plus une option, mais une nécessité.

« Une approche solide en matière de responsible AI va rapidement devenir, comme je le dis, un prérequis », a-t-il mentionné. « On ne peut pas poursuivre ses activités sans démontrer une approche très solide de l’utilisation de l’IA de manière éthique et responsable. »

HCLTech a accompli des progrès marquants à cet égard en mettant en place des structures de gouvernance et en fournissant des formations sur l’usage ethical AI de l’IA. « À titre d’employés, nous devons utiliser ces outils de manière responsable, mais en tant qu’employeurs, nous devons aussi nous assurer que les bons cadres sont en place pour opérer en toute sécurité », a poursuivi Flower.

Un avenir prometteur pour l’IA

À mesure que les entreprises adoptent l’IA, le message de Flower au Forum économique mondial est clair : l’innovation et la responsabilité éthique doivent aller de pair. Que ce soit par des avancées comme agentic AI, des solutions spécialisées ou la transformation du milieu de travail, le potentiel de l’IA pour redéfinir les secteurs est immense.