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Les défis auxquels les entreprises ont été confrontées en 2023 ont entraîné un virage stratégique en R&D vers l’ingénierie numérique. Malgré de multiples vents contraires dans les entreprises, la technologie et la géopolitique, les entreprises ont intensifié leurs efforts pour tirer parti des technologies numériques à travers les produits, les services et les opérations commerciales.
IA a dominé les manchettes, mettant en vedette des mots-clés comme grands modèles de langage (LLM) et GenIA. D’autres technologies numériques ont également pris de l’ampleur avec l’expansion du déploiement de la 5G, la généralisation des plateformes numériques et de l’infonuagique, ainsi que la convergence des systèmes, du matériel et des capteurs dans la fabrication numérique. Ces tendances continueront leur lancée en 2024, alors que les jumeaux numériques commencent à tenir leurs promesses et que le développement de puces repousse les limites à l’échelle nanométrique (nm), en migrant les processus vers le nuage.
En 2024, des tendances distinctes en ingénierie numérique émergent au-delà de ces grandes lignes. Avec nos clients de divers secteurs, nous, chez HCLTech, intégrons des innovations numériques dans les chaînes de valeur des produits pour générer de la nouvelle valeur, conserver un avantage concurrentiel, bâtir des systèmes résilients et développer des produits durables. Jetons un coup d’œil à certaines des grandes tendances de l’ingénierie numérique qui façonneront 2024.
Les plateformes composables sont là pour rester
Les plateformes composables se sont imposées comme la base pour transformer les modèles d'affaires traditionnels en plateformes numériques dynamiques. Les applications construites à partir de modules centrés sur l’entreprise suivent l’architecture MACH (microservices, API d’abord, mode sans interface, infonuagique native). Cette architecture est au cœur des entreprises qui modernisent leurs plateformes numériques.
La modernisation des plateformes numériques d’entreprise permet des interactions harmonieuses entre les divers composants de l’entreprise, ce qui accroît substantiellement la productivité. Les avancées en ingénierie des données sur la consommation et la corrélation de données non structurées et l’utilisation de l’IA et de l’analytique ont permis de créer de nouvelles expériences client cognitives.
Moment d’optimiser les coûts du nuage
Alors qu’un nombre croissant d’applications et de charges de travail d’entreprise migrent vers le nuage, la gestion des opérations infonuagiques devient de plus en plus complexe. L’utilisation de l’infrastructure infonuagique pour les technologies de pointe comme la 5G, l’IA/apprentissage machine ainsi que GenIA a fait augmenter le coût des opérations dans le nuage.
Optimisation des coûts du nuage est devenu essentiel pour les entreprises, en particulier celles qui ont migré leurs charges de travail et plateformes vers le nuage public. En 2024, la demande pour des services spécialisés d’opérations financières (FinOps) visant à optimiser les coûts du nuage augmentera davantage.
Les entreprises de télécommunications (télécoms) ont fait d’importants investissements dans la 5G, ciblant l’exploitation du potentiel de ses applications d’entreprise. Afin d’augmenter le revenu moyen par utilisateur (ARPU), il devient crucial d’activer de nouveaux services. Les télécoms peuvent y parvenir en exposant de façon sécurisée les interfaces de programmation applicative (API) du réseau 5G (réseau à la demande), permettant ainsi le développement d’applications innovantes et de nouveaux cas d’utilisation. Ce faisant, elles peuvent capitaliser sur leurs investissements dans le réseau.
IA : Concrétiser l’intelligence
En 2024, les organisations mettront en œuvre leurs stratégies en IA, en misant sur l’exécution et l’intégration de divers types d’IA tels que GenIA. Ces diverses formes — texte, code et formats non textuels comme images, audio, vidéo, vision artificielle et traitement du langage naturel (NLP) — se sont imposées dans différents secteurs.
L’intégration de ces divers types d’IA afin d’exploiter leur potentiel combiné stimulera l’innovation et améliorera l’expérience client, la croissance des affaires et l’efficacité opérationnelle. L’année soulignera également l’importance de développer un cadre solide pour une IA fiable et responsable, alors qu’elle s’imprègne dans les processus d’affaires et la prise de décision.
Modernisation des applications à la rencontre de la GenIA
GenIA émerge comme un puissant outil pour la modernisation des applications, facilitant l’ingénierie inverse de code, l’extraction de règles d’entreprise et la découverte de modèles de domaine. Elle automatise la génération de code infonuagique natif, le code UI à partir d’images de conception, ainsi que l’infrastructure comme code (IaC), assurant que les applications sont adaptées à l’environnement nuagique moderne. Cela réduit non seulement le temps de développement, mais assure également la fluidité des opérations dans le nuage. Les chatbots GenIA s’appuient aussi sur les techniques NLP et l’apprentissage profond pour mener des conversations humaines, en consommant les données/informations disponibles sur divers sujets afin de répondre aux questions et de générer du contenu adapté au contexte.
Des petits LLM pour des dispositifs edge plus intelligents
L’industrie 4.0, propulsée par des dispositifs edge intelligents, devrait prendre de la vitesse en 2024. Ces appareils, auparavant propulsés par des modèles classiques d’apprentissage machine ou de vision artificielle, évolueront avec l’arrivée de petits LLM. Cela mènera à des appareils plus intelligents, capables de décisions rapides. Les cas d’utilisation potentiels incluent la maintenance prédictive pour éviter les temps d’arrêt, l’utilisation en temps réel de données pour l’autoréparation ou la reconfiguration des machines dans le but d’accroître la productivité et le contrôle de la qualité décentralisé pour améliorer la qualité des produits.
Fabrication durable gagne en vitesse
Alors que l’accent se déplace vers la fabrication durable, il devient important d’analyser l’ensemble de la chaîne de valeur et d’utiliser les bons outils pour gérer efficacement les émissions tout au long du processus de fabrication. La fabrication numérique offre l’assise nécessaire pour mesurer, surveiller, prédire et optimiser efficacement des opérations durables tout en contribuant à créer des expériences hyper-personnalisées portées par les usines intelligentes.
Jumelage numérique avec RA/RV, IA et IdO
La combinaison de la RV et des jumeaux numériques enrichira l’aspect visualisation et offrira une meilleure compréhension des objets reproduits. Avec les techniques de GenIA, les jumeaux numériques peuvent simuler et prédire précisément les comportements, permettant des nouveaux modes novateurs de génération de données synthétiques.
Cela peut s’avérer particulièrement utile pour la simulation en fabrication industrielle, où l’on peut accélérer le développement de nouveaux produits tout en optimisant le coût du développement. Les jumeaux numériques se connectent aux systèmes IdO pour reproduire le comportement des objets physiques grâce aux données en temps réel, améliorant des aspects comme la conception, la fabrication, les opérations et la maintenance.
Le silicium embarque le modèle « as-a-service »
Sous l’impulsion de l’expansion de la 5G et des avancées en IA, le marché est prêt pour une montée de services de silicium personnalisés axés sur la PI. Ces services seront fournis de façon complète et efficace, selon les besoins exacts des applications. Les applications vont de cas d’utilisation propres à un domaine, comme l’automobile, l’IdO et les dispositifs edge, à des applications axées sur les données, tous secteurs confondus. Les circuits intégrés spécialisés (SoC) avec des modules de pointe provenant de fournisseurs multiples deviennent de véritables différenciateurs dans les cas d’utilisation à grand volume.
Validation post-silicium dans le nuage
Les laboratoires en nuage de validation post-silicium (PSV) représentent désormais une solution viable pour des tâches de validation exigeant capitaux et infrastructure, comme l’émulation et la validation système. Cette migration vers le nuage offre aux fabricants de dispositifs intégrés (IDM) de taille petite ou moyenne la possibilité d’accéder à des plateformes avancées à l’usage. Ce basculement vers des laboratoires PSV en nuage représente une avancée marquante pour l’industrie des semi-conducteurs, permettant une accessibilité et une flexibilité accrue pour les IDM de toute taille.
En conversation avec – Abhishek Divekar
Merci à nos experts pour leur contribution – Gunamani Rajagopal, Vasudevan Vijayaragavan, Atul Jain, Shantanu Rai, Sreekanth Jayanti, Biswadeep Chatterjee, Sathish Kumar M et Ankur Agarwal.
