Les changements climatiques ont laissé une empreinte indélébile sur la planète, causant sécheresses et la rareté de l’eau tout en exposant 1,81 milliard de personnes à un « risque d’inondation important ».

Prenons l’exemple du Queensland. Au cours de la dernière décennie, la région a connu des situations climatiques extrêmes. Le cyclone tropical Tasha a causé des ravages dans l’État australien en 2010-2011, entraînant de fortes pluies, des inondations, des décès et des déplacements, après quoi la région a subi une sécheresse de huit ans. Ces événements ont mené à l’élaboration de politiques d’adaptation pour lutter à la fois contre la sécheresse et les inondations dans le Sud-Est du Queensland.

L’Organisation mondiale de la Santé (OMS) révèle que, parmi toutes les catastrophes naturelles documentées au cours de la dernière décennie, 80 à 90 % résultent d’inondations, de sécheresses, de cyclones tropicaux, de vagues de chaleur et de tempêtes violentes. Selon une déclaration du Programme des Nations Unies pour le développement, le risque d’inondations côtières augmentera par cinq au cours de ce siècle.

L’OMS prévoit que d’ici 2030, jusqu’à 700 millions de personnes risqueront d’être déplacées en raison de la sécheresse. Avec la rareté de l’eau affectant 40 % de la population mondiale, on estime que 55 millions de personnes sont touchées par la sécheresse chaque année, à l’échelle planétaire.

Les technologies émergentes, en particulier l’IA, peuvent servir à prédire et à atténuer les risques potentiels pour venir en aide aux personnes vulnérables et mettre en place de meilleures pratiques mondiales de gestion de l’eau. Aujourd’hui, l’utilisation de l’IA permet non seulement d’alerter la population sur les inondations et de fournir des données de gestion de crise en temps réel, mais aussi d’inciter les organisations à utiliser l’eau de manière durable et responsable.

Par exemple, 7Analytics offre aux entreprises et aux autorités locales des prévisions d’inondation en temps réel à Bergen, en Norvège. L’équipe de scientifiques et de géologues utilise l’hydrologie, la géologie et la science des données pour développer des outils de gestion des risques très précis et permettre à la population de savoir quelles zones sont particulièrement à risque de dommages causés par les inondations. 7Analytics étudie non seulement la météo, mais aussi la géographie de la région et la capacité de drainage du territoire. Cela aide les Norvégiens à planifier les impacts imminents ou futurs des changements climatiques.

« Nous pouvons réellement prévoir quelles inondations se produiront, en nous basant sur les prévisions météorologiques, jusqu’à sept jours à l’avance, et ce, à une échelle très fine, » explique Jonas Torland, cofondateur de 7Analytics, à la BBC. « Toutes ces données indiquent où l’eau coulera et où elle posera problème. Nous pouvons vous dire que dans cinq jours, vous aurez 50 cm d’eau à votre porte, et nous pouvons vous indiquer quand l’eau se retirera. »

Les terres inondées font souvent face au problème du rétablissement de l’électricité. Pour résoudre ce problème, la société londonienne Neara utilise l’IA pour automatiser la génération d’analyses LiDAR et crée des simulations numériques d’inondations destinées à l’industrie des infrastructures électriques.

Du diamètre précis des câbles individuels à l’apparence des bâtiments et de la végétation environnants, les modèles numériques reproduisent en détail toutes les subtilités d’une zone. Cela aide les réseaux électriques à agir pour minimiser les dommages et rétablir l’électricité en toute sécurité après une inondation. Ils peuvent prendre des décisions opportunes, comme quels câbles couper, où détourner l’électricité et les endroits exacts où les ingénieurs doivent se rendre.

Alors que 7Analytics et Neara sont des services payants, Flood Hub de Google offre gratuitement des alertes de crue de rivière dans plus de 80 pays, à commencer par l’Inde.

« Les inondations sont l’une des catastrophes naturelles les plus dévastatrices et touchent des centaines de millions de personnes chaque année. Nous voulons vraiment avertir la population avant que les inondations ne les touchent réellement, » a déclaré Yossi Matias, vice-président de l’ingénierie, de la recherche et responsable de la réponse aux crises chez Google, à la BBC. L’IA peut fournir des prévisions là où les données historiques sont rares, comme dans certains pays africains, a-t-il ajouté.

Données sur la sécheresse

Le Service de gestion des urgences Copernicus, l’Observatoire européen de la sécheresse et l’Observatoire mondial de la sécheresse regroupent de multiples sources de données pour surveiller et prévoir les sécheresses et les vagues de chaleur.

La Commission européenne a également lancé l’Observatoire européen de la sécheresse pour la résilience et l’adaptation afin d’améliorer l’évaluation des impacts et des risques liés à la sécheresse. L’objectif est de renforcer la coopération entre les observatoires de la sécheresse au sein de l’UE et d’instaurer une gestion efficace de la sécheresse, une révision des politiques et de l’adaptation grâce à l’utilisation de données sur la sécheresse et l’IA.

Au-delà des inondations et des sécheresses, les bienfaits de l’IA sont considérables. En fait, l’impact de l’IA se fait sentir de multiples façons dans la gestion du cycle de l’eau. Cela est important, car selon un rapport de l’UNICEF de 2019, 2,2 milliards de personnes n’ont pas accès à des services d’eau potable, et 1,42 milliard de personnes sont exposées à la sécheresse ou à une augmentation des inondations.

Bien que l’eau soit la ressource naturelle la plus abondante sur Terre, seulement environ 2 % de toute l’eau est douce. C’est pourquoi comprendre et prioriser la durabilité de l’eau constitue un enjeu urgent.

Analytique pilotée par l’IA pour la gestion des ressources en eau

Un organisme gouvernemental australien, responsable de la distribution de l’eau potable et des services d’égouts au détail dans le Sud-Est du Queensland, a cherché à améliorer son efficacité opérationnelle grâce à une infrastructure modernisée qui favorise la prise de décisions éclairées, une meilleure expérience client, des économies de coûts importantes et l’intégration de la durabilité.

Il s’est associé à HCLTech pour mettre en œuvre une plateforme de données intelligente infonuagique et pilotée par l’IA (IDP) permettant d’obtenir des aperçus en temps réel et de prendre des décisions basées sur les données. La solution a impliqué la migration vers Azure Databricks et l’utilisation du cadre Sketch de HCLTech pour rationaliser et automatiser le processus.

L’implantation de l’IDP a entraîné de nombreux avantages pour le client, dont une conformité à 100 % en matière de résidence et de souveraineté des données, une prise de décisions cinq fois plus rapide, une réduction de 30 à 40 % des efforts de développement et de la durée, ainsi qu’une réduction de 20 à 25 % des coûts informatiques.

La solution a également amélioré l’expérience client pour plus de trois millions d’utilisateurs, réduit les pertes d’eau non facturées et appuyé les initiatives de durabilité environnementale.

AquaSphere

Plus tôt l’année dernière, HCLTech a lancé AquaSphere, une plateforme spécialisée qui utilise l’IA pour optimiser la gestion du cycle de l’eau, pouvant suivre, analyser et signaler en temps réel les données sur la consommation d’eau.

AquaSphere permet aux responsables du développement durable de mettre en œuvre des mesures de conservation de l’eau telles que la collecte des eaux de pluie et d’identifier la perte d’eau potable, assurant ainsi des pratiques économiques et écologiques.

« AquaSphere a été créée sur BTP [Business Technology Platform], mais l’inspiration à l’origine de cette solution vient de la grande initiative de notre président, appelée Aquapreneur, lancée lors du Forum économique mondial. Cette initiative se concentre sur la façon d’utiliser l’intelligence pour mieux comprendre l’utilisation de l’eau. L’ironie, c’est que 70 % de la Terre est recouverte d’eau, mais nous faisons toujours face à des pénuries d’eau. Donc, il y a abondance d’un côté, mais encore une fois, les données et la capacité de rassembler ces éléments sont absolument cruciales, » a déclaré Kalyan Kumar, directeur mondial de la technologie et responsable (Écosystèmes), HCLTech lors de SAP TechEd 2023.

« Dans AquaSphere, nous avons intégré notre propre rapport sur la durabilité et infusé la capacité GenIA pour établir le contexte, extraire des réponses et en améliorer l’utilisabilité. Au fur et à mesure que le MLM s’améliore et qu’on l’alimente avec plus de données et de mesures, la capacité à tirer des valeurs et des résultats d’affaires sera cruciale, » a-t-il ajouté.

AquaSphere permet aux organisations d’inclure l’eau dans leurs objectifs de durabilité, ce qui leur donne la possibilité de comparer leurs résultats en fonction de paramètres établis, de mesurer leur consommation et le gaspillage, de générer des rapports interactifs fondés sur des statistiques exactes et de prévoir la demande en eau en combinant facteurs économiques, sociaux et données géographiques.

Cette approche globale permet de développer des stratégies additionnelles afin de réduire la consommation d’eau, améliorer la gestion des ressources, surveiller la qualité de l’eau, atteindre des objectifs de durabilité, prévenir l’écoblanchiment, faire des économies et protéger l’environnement.