L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui la technologie la plus discutée sur la planète. Ayant traversé plusieurs cycles de battage médiatique sans encombre et avec l’explosion récente de l’utilisation de l’IA générative, la technologie fait l’objet d’investissements et d’une adoption à une échelle jamais vue auparavant. Sa prolifération ou sa démocratisation dans des segments d’utilisateurs finaux en dehors de l’entreprise ou du monde de la technologie signifie que l’IA est là pour rester et qu’elle va transformer à la fois les affaires et la société à des niveaux révolutionnaires.

Pour en savoir plus sur l’ascension fulgurante de l’IA, ainsi que sur les risques et opportunités qui en découlent, HCLTech Trends & Insights s’est entretenu avec David Jungwirth, directeur principal, Transformation numérique et expert IA résident chez HCLTech.

L’IA existe sous une certaine forme depuis des années, pourquoi a-t-elle explosé récemment ? Qu’est-ce qui a changé et pourquoi tout le monde s’y intéresse-t-il autant ?

L’intelligence artificielle (IA) a une aura de « magie ». Elle peut nous comprendre, penser, interagir et répondre intelligemment de multiples façons. Tous ces éléments existent depuis des décennies. Je me souviens avoir été un adolescent très impressionné lorsque, en 1998, Microsoft XP a lancé son premier moteur TTS (synthèse vocale) appelé « Sam ». Depuis 2010, les géants de la technologie se battent pour les meilleurs systèmes d’entrée vocale et nous sommes désormais tous familiers avec l’utilisation des itérations suivantes de Siri d’Apple, de l’Assistant Google et de l’assistant Alexa d’Amazon pour interagir avec nos appareils, rédiger des messages, gérer nos calendriers, faire lire des pages d’actualités à voix haute ou obtenir des réponses précises à des questions précises, comme l’âge de notre acteur oscarisé préféré.

Aujourd’hui, avec l’essor en particulier des puissantes IA génératives, comme ChatGPT, une énorme quantité de domaines d’application supplémentaires ont vu le jour. Recevoir des textes bien plus longs et cohérents, des articles ou des résumés écrits, des poèmes amusants, des paroles de chanson personnalisées ou même des fiches techniques professionnelles est désormais possible en cliquant sur un bouton (voir exemples ci-dessous). De plus, la création d’images, de chansons ou même de clips vidéo générés par IA est possible. Une simple requête en langage naturel suffit. C’est un véritable changement de paradigme, car la qualité de ces résultats est étonnamment bonne et la recherche scientifique a même montré que la majorité des gens ne peuvent plus distinguer le contenu généré par l’humain de celui généré par l’IA.

Exemple 1 :

Exemple 2 :

Exemple 3 :

Est-ce encore un cas de battage autour d’une technologie ou s’agit-il d’une véritable révolution ?

La nouvelle génération d’IA permet une forme de démocratisation et un usage généralisé de l’IA pour tous. ChatGPT et les modèles GPT sous-jacents sont plus ou moins une plateforme sur laquelle de nouveaux services spécifiques peuvent être développés. Cela a engendré un nombre considérable de nouveaux services et applications. Fondé à la fin de 2022, futurepedia.io est devenue la liste la plus complète d’outils IA, signalant le lancement quotidien de plus de 20 outils IA tout neufs, pour aboutir à une liste impressionnante de 2 000 outils IA répartis dans 50 catégories sur le marché.

Est-ce juste une mode passagère ? Non, je suis convaincu que l’IA est là pour rester. Nous n’avons pas assisté à une telle croissance des services à destination des clients depuis de nombreuses années, même pas lors de l’émergence de la blockchain.

Qu’en est-il de la transformation des industries créatives d’aujourd’hui ?

Tout ce qui suit un format standardisé — comme une fiche technique d’entreprise — peut désormais être massivement et automatiquement généré d’un simple clic. De nombreuses heures de travail manuel, souvent monotones, ne sont soudainement plus nécessaires. Afin de créer du contenu original et créatif avec l’IA, une toute nouvelle profession émerge rapidement ; des « ingénieurs de prompts » qui optimisent l’entrée pour ces IA. Plus les instructions sont bonnes, meilleurs sont les résultats. Des créateurs expérimentés doivent superviser les résultats et garantir la qualité.

Il pourrait aussi y avoir un changement de perspective, où le processus créatif de l’art assisté par IA deviendrait le point central d’appréciation, plutôt qu’aujourd’hui, où c’est surtout l’œuvre finale elle-même qui est valorisée.

Quelles autres industries seront perturbées dans un avenir proche ?

Toutes les industries seront affectées par l’IA. Dans un article récent, j’ai abordé le rôle moteur de l’IA dans la numérisation des secteurs d’activité. L’un des thèmes de cet article, les applis IA à contact client, n’est que la partie émergée de l’iceberg. Le modèle opérationnel sous-jacent de chaque organisation peut bénéficier d’une optimisation massive grâce à l’IA, des flux de valeur opérationnels à l’automatisation et aux connexions intelligentes pour les chaînes de valeur du développement logiciel. Le troisième thème porte sur les usages les plus évidents et premiers de l’apprentissage automatique — analyse intelligente des données, prédiction et synthèse — qui sont souvent négligés par les organisations. Un spécialiste de la donnée expérimenté en apprentissage automatique peut obtenir des perspectives beaucoup plus pertinentes et directement transférables dans des domaines tels que le flux de valeur dans l’organisation, les habitudes des clients et les économies d’efficacité, que n’importe quel rapport traditionnel d’entrepôt de données ne pourrait fournir même dans le meilleur des cas.

Comment l’IA peut-elle transformer la société pour le mieux ?

Pour la société dans son ensemble, Daniela Haluza, professeure en santé publique à l’Université de médecine de Vienne, Autriche, et moi avons publié quatre articles de recherche évalués par les pairs plus tôt cette année sur le sujet. Toutes les mégatendances actuelles sont touchées par l’IA et, dans un de nos travaux, nous avons étudié l’impact de l’IA sur les soins de santé. Nous avons proposé plusieurs idées d’applications IA dans le secteur de la santé pouvant reposer sur les analyses de données, la personnalisation pour la conformité, la rationalisation pour des économies sur les soins de santé et des systèmes de soutien décisionnel intelligents.

Notre dernière recherche a également révélé l’important impact de l’IA sur les Objectifs de développement durable des Nations Unies.

Voilà deux des nombreux cas d’usage impressionnants qui montrent comment l’IA peut changer le sort de l’humanité pour le mieux.

De plus, l’IA peut aider les particuliers, mais aussi les organisations ou même les États à esquisser, façonner et planifier un avenir souhaitable et équitable.

D’accord, mais comment cela s’applique-t-il concrètement à votre quotidien pour préparer les organisations d’aujourd’hui au monde de demain ?

Les organisations de demain devront ressentir les besoins du marché instantanément et y répondre avec leurs équipes d’affaires et TI immédiatement. Proposer des versions orientées client en quelques jours plutôt qu’en quelques années implique de changer complètement la manière dont les choses se font aujourd’hui. Le Shift-Left, les tests continus, la livraison continue, l’agilité (à l’échelle) et d’autres nouvelles méthodes de travail deviennent incontournables. Les organisations d’aujourd’hui n’ont pas les outils de soutien pour combler l’écart entre les méthodes de travail « anciennes » d’hier et les nouveaux modes de travail agiles de demain. Il existe une immense variété « d’outils anciens » ainsi que de « nouveaux outils », mais pour maintenir l’observabilité des affaires, la connaissance approfondie et nos solutions compétentes pour l’« ancien » et le « nouveau » sont cruciales et fortement recherchées sur le marché.

Mon équipe de Enterprise Studio chez HCLTech soutient cette transition par l’optimisation organisationnelle et des processus ; en offrant l’observabilité des affaires parmi des outils et des méthodologies de planification waterfall hybride intelligent et agile, des opérations intelligentes AIOps et des logiciels de surveillance pour éliminer la surcharge d’alertes, permettre la correction automatique et l’assurance full stack sans intervention, ainsi que l’automatisation par IA pour planifier, prédire et accélérer la gestion automatisée de charges de travail à travers des équipes, infrastructures, réseaux et outils de planification distribués.

Malgré tous ses points forts, l’IA générative comporte aussi des risques. Quels sont les principaux risques d’une technologie si révolutionnaire ?

La crainte de pertes d’emploi causées par l’automatisation IA est plus présente que jamais. Mais la réalité est que de nouvelles compétences seront requises à l’avenir. Depuis une décennie, j’ai introduit différentes solutions d’automatisation intelligente dans des organisations, et en général les travailleurs n’ont pas été remplacés, leur nouveau temps libéré a plutôt été consacré à des projets nettement plus pertinents. La révolution industrielle autant que la révolution numérique ont créé plus d’emplois qu’elles n’en ont éliminés.

Le deuxième argument est que l’IA ne peut être aussi bonne que ce sur quoi elle a été entraînée. Des données biaisées ou discriminatoires, de la désinformation et des propos haineux en sont quelques exemples. Si elles ne sont pas gérées adéquatement, cela peut même mener à davantage de discrimination que dans la vie réelle.

Enfin, la protection des données et la vie privée demeurent des enjeux majeurs. Simplement en discutant avec une IA intelligente, nous donnons une énorme quantité de données et d’informations sur nous-mêmes, juste par nos questions. Plus tôt cette année, l’Italie a interdit ChatGPT en raison de possibles violations de la vie privée.

Enfin, la démocratisation de l’accès à l’IA pour tous et la formidable ampleur de l’écosystème ne représentent qu’une partie de la réalité.

Et quelle est l’autre facette de cette vérité sur l’accès démocratisé à l’IA ?

D’une part, les grands modèles IA publiquement disponibles comme GPT d’OpenAI ont permis une grande démocratisation, comme mentionné précédemment. D’autre part, ils nous rendent encore plus dépendants des géants technologiques.

Microsoft a investi 14 milliards de dollars dans OpenAI pour utiliser le logiciel GPT comme interface de son moteur de recherche Bing, ainsi que pour automatiser sa suite Office. Pour les utilisateurs, cela est très avantageux, car cela ne se limite pas à produire du texte, mais aide véritablement à réaliser des tâches et à automatiser leur environnement technologique par l’interaction en langage naturel. Cela signifie que, non seulement vos résultats de recherche Bing précédents, mais aussi vos conversations avec l’IA peuvent servir à établir un profil très précis de votre personnalité — le tout automatiquement par une seule entreprise.

Pourquoi 1 000 hauts dirigeants technos et 25 000 partisans ont-ils signé une lettre demandant d’arrêter le développement de l’IA ?

Les grands modèles IA coûtent très cher à entraîner et, comme d’habitude, les géants du secteur sont en course pour créer la meilleure IA. Personne, pas même leurs créateurs, ne peut entièrement contrôler les résultats et garantir qu’ils sont utilisés pour le bien de l’humanité.

Pour être précis, cette fameuse lettre ne demande pas de suspendre en général le développement de l’IA, mais seulement l’entraînement de modèles plus volumineux que l’actuel GPT-4, soit la technologie derrière ChatGPT, pour éviter des modèles boîte noire encore plus imprévisibles aux capacités émergentes.

Les normes socio-économiques, les lignes directrices éthiques et des résultats plus prévisibles et positifs n’émergent pas aussi rapidement que les nouvelles technologies IA. Ces dirigeants ont demandé une pause dans l’entraînement des grands modèles, le temps de discuter, d’harmoniser et d’approuver un cadre de gouvernance pour l’IA.

Lisez d’autres perspectives de David ici