Bien que l’investisseur de 92 ans Warren Buffett ait révélé qu’il était impressionné par les vastes capacités de l’IA, il était également inquiet à propos de la technologie car il croit que « l’IA changera tout dans le monde, sauf la façon dont les hommes pensent et se comportent. Et c’est un grand pas à franchir. »

« Ce changement s’apprête à inaugurer une disruption à une échelle jamais vue depuis la révolution industrielle, un rapport de Goldman Sachs déclarant que 300 millions d’emplois seront éliminés par l’IA.

« Cependant, tout changement technologique présente également une opportunité—60 % des emplois d’aujourd’hui n’existaient pas dans les années 1940, ce qui est un parfait exemple de la façon dont les humains peuvent s’adapter à quelque chose comme l’IA, adopter de nouvelles compétences et utiliser la technologie à notre avantage », a déclaré Phil Hermsen.

Un rapport récemment publié par le Forum économique mondial (FEM) « Future of Jobs Report 2023 » a mis en avant les compétences requises par la main-d’œuvre dans la prochaine décennie et comment l’IA créera de nouveaux emplois pour les gens.

Les compétences dont nous avons besoin

Avec l’essor de l’IA, il va y avoir un changement significatif dans les compétences professionnelles requises dans les prochaines années. Il y aura encore une demande pour des personnes alphabétisées en données et en mathématiques. Cependant, ce qu’on attendra d’eux évoluera. D’être programmeurs ou data scientists, ces rôles deviendront des fonctions de contrôle de l’utilisation stratégique de l’IA, ainsi que de confirmation et de supervision des résultats générés par l’IA.

Les nouvelles compétences impliqueront que des gens utilisent les données de façon différente et plus créative, comme Dolby Atmos qui permet d’avoir des effets sonores cinématographiques dans votre salon avec des paquets de son positionnés dans un espace 3D.

Parmi les compétences professionnelles les plus recherchées, le rapport du FEM mentionnait la réflexion analytique ; la pensée créative ; la résilience, la flexibilité et l’agilité ; la motivation et la conscience de soi ; la curiosité et l’apprentissage tout au long de la vie ; la culture technologique ; la fiabilité et l’attention aux détails ; l’empathie et l’écoute active ; le leadership et l’influence sociale ; le contrôle de la qualité ; la pensée systémique ; l’IA et les Big Data ; la gestion des talents ; l’orientation service et le service à la clientèle.

En commentant le rapport, Saadia Zahidi a déclaré à CNBC : « En partie, cela se produit non pas parce qu’il s’agit d’emplois dangereux, faiblement rémunérés et peu qualifiés à travers le monde. Ce sont des emplois hautement qualifiés et à forte valeur ajoutée rendus possibles par la technologie. »

Pour les emplois que l’IA créera, le rapport soulignait précisément que poussés par l’IA, les plus grands moteurs de croissance de l’emploi dans les cinq prochaines années seront le chiffrement et la cybersécurité, ainsi que l’analytique des grandes données, les technologies de gestion des changements climatiques et de l’environnement. Près de 75 % des entreprises interrogées devraient adopter la technologie.

Les emplois du futur

Pour soutenir l’avenir du travail propulsé par l’IA, plusieurs métiers seront essentiels.

1. Les spécialistes de la transformation numérique qui changent les pratiques depuis des décennies sont très recherchés aujourd’hui. Les collaborations et partenariats avec des entreprises de technologie et de services comme HCLTech réduisent la friction dans les efforts de numérisation, mais s’assurent aussi que la haute direction puisse explorer des moyens modernes d’améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre existante.

2. L’IA sera utilisée pour surveiller et mener à bien les objectifs de durabilité. Cela permettra à des ingénieurs spécialisés dans les énergies renouvelables et solaires, ainsi qu’aux analystes et environnementalistes qui surveillent les émissions de GES, de jouer un rôle clé, ces fonctions étant très en demande alors que la durabilité et les initiatives vertes figurent parmi les priorités des grandes organisations.

« L’environnement est la bombe à retardement qui fait peur à tous désormais et les organisations intensifient leurs efforts à leur manière pour combattre ce fléau auquel les humains ont contribué si longtemps. Il faut s’attaquer au réchauffement climatique et il existe de nombreux modèles théoriques et des start-ups utilisant l’IA pour résoudre ces problèmes », ajoute Hermsen.

3. La demande pour des spécialistes — qui conçoivent, développent et mettent en œuvre des systèmes d’IA et d’AM — augmentera de 40 % (environ un million d’emplois), selon le rapport du FEM.

4. L’adoption de technologies de pointe — qui reposent fortement sur les mégadonnées — connaît des progrès et une croissance significatifs, et elles sont les principaux moteurs du passage à l’avenir du travail propulsé par l’IA. Par conséquent, il y aurait une augmentation de 30 à 35 % de la demande pour des postes comme analystes et scientifiques de données, ingénieurs de données, spécialistes des mégadonnées, analystes en intelligence d’affaires, et professionnels des bases de données et des réseaux.

« À titre d’exemple de l’évolution des exigences dans la main-d’œuvre moderne, les mécaniciens automobiles doivent maintenant être informatisés, car chaque voiture nécessite un diagnostic via ses ordinateurs de bord. La dernière génération de véhicules électriques transmet constamment des données, permettant une analyse en temps réel et la réparation des véhicules pendant la conduite », ajoute Hermsen.

Que signifient ces changements pour les compétences nécessaires à la main-d’œuvre ?

« Peu importe l’âge, la priorité doit être axée sur l’accès à l’apprentissage continu. Cela implique des programmes ciblés selon les compétences et l’âge. Personne dans la main-d’œuvre ne peut se permettre d’être laissé pour compte, que ce soit à l’usine où les robots remplacent les humains, à l’arrière-guichet où la prochaine vague d’IA va frapper le plus fort, ou auprès des chefs de direction qui devront composer avec un personnel à distance et automatisé.

« Il y a eu des changements spectaculaires concernant la donnée et l’analytique pendant la pandémie, ce qui est dû à sa création de valeur, ainsi qu’à la montée soudaine de l’IA, » ajoute Hermsen.

5. Cependant, comme les organisations migrent leurs opérations vers le numérique et déplacent leur stockage vers le cloud, cette quantité significative de données requiert de la sécurité, et c’est là que les organisations ont besoin de gardiens, comme des analystes en sécurité de l’information qui se concentrent sur la protection de l’entreprise contre toute cybermenace, s’assurant que les données sensibles ne restent pas entre les mains de criminels.

6. Lorsque l’on parle des analystes en sécurité de l’information, on pense aussi aux ingénieurs fintech dont le travail est également axé sur la sécurité, puisqu’ils testent et mettent en œuvre de nouveaux produits tout en respectant les règles et règlements destinés à sécuriser les données sensibles des clients.

Récemment, HCLTech et Temenos, un chef de file des logiciels bancaires, ont renforcé leur partenariat pour accélérer la transformation numérique des banques et autres institutions financières.

7. À l’échelle mondiale, la transformation numérique occupe une part majeure dans le secteur financier, car les nouvelles technologies, notamment les données, l’analyse et l’IA-AM, facilitent les tâches ardues et chronophages. Un éventail d’ingénieurs est nécessaire lorsqu’une organisation du secteur financier opère sa transformation numérique.

« Malgré l’apparition de ces rôles, il manque encore de gens à l’aise avec les chiffres pouvant accomplir leurs fonctions avec succès. Ceci est particulièrement vrai dans le monde en développement, où l’IA peut avoir l’impact le plus important. Le principal problème, c’est que tant de gens sont rebutés par les mathématiques dès le jeune âge, car elles sont trop théoriques et peu appliquées.

« Apprendre les mathématiques appropriées selon les affinités est d’une importance capitale. Par exemple, certaines personnes ne comprennent pas l’algèbre, pourquoi aggraver la situation en leur enseignant une matière dont ils ne se serviront jamais ? Changer cette mentalité et orienter les enfants de façon adéquate aidera considérablement la transformation par l’IA, » ajoute Hermsen.

8. Viennent ensuite les ingénieurs en robotique qui conçoivent, construisent et programment des machines autonomes accomplissant un large éventail de tâches. À l’ère actuelle de l’intelligence augmentée, l’intégration de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel est intelligente, car les machines simplifient le travail humain.

« Les secteurs du commerce de détail et de la restauration rapide ont vu une explosion du nombre d’entreprises de livraison durant la pandémie, promettant toutes d’acheminer nourriture, breuvages ou courses en moins de 30 minutes. Après la pandémie, bon nombre de ces entreprises ont fait faillite, car leur modèle d’affaires n’était pas viable. Avec le retour au travail et la diminution du temps libre des gens, les humains vont chercher à déléguer cette corvée banale. La prochaine fois, ce seront des robots qui livreront les biens plutôt que des humains », ajoute Hermsen.

9. Même si la demande pour les ingénieurs en robotique explose avec l’automatisation dans l’aérospatial, la fabrication et la santé, une organisation aura besoin d’ingénieurs en électrotechnologie qui non seulement conçoivent et dirigent l’opération de systèmes électroniques, électriques et de télécommunication, mais sont aussi responsables de leur entretien et réparation dans des secteurs comme l’exploitation minière, la fabrication et les TI.

« Il existe déjà un certain degré d’IA et d’automatisation dans les secteurs minier, manufacturier ainsi que pétrolier et gazier, mais il reste des mineurs au front. Toute l’exploitation des ressources naturelles aura une durée de vie limitée, donc on va investir massivement pour rentabiliser les sites existants et réutiliser les anciens » ajoute Hermsen.

10. Enfin, l’augmentation de la population mondiale s’accompagne d’un accroissement de la demande en production alimentaire et d’une amélioration de la productivité agricole. Cela donne lieu au développement de nouveaux équipements agricoles qui accroissent l’efficacité et réduisent les coûts de main-d’œuvre. C’est à ce moment qu’entrent en jeu les opérateurs de matériel agricole qui manipulent des machines complexes et facilitent le travail quotidien.

« L’agriculture est certes une industrie qui commence tout juste son parcours IA, mais une plus grande transformation s’annonce. En général, deux tiers de la population participent à l’agriculture dans le monde en développement, contre moins de 5 % dans le monde développé. Les fermes à grande échelle sont plus efficaces, mais ont tendance à provoquer plus de dommages environnementaux », ajoute Hermsen.

Comment HCLTech aide-t-elle ses employés grâce à des programmes de perfectionnement ?

Le perfectionnement et le rehaussement des compétences sont au cœur des priorités d’HCLTech, avec un accent marqué sur l’ingénierie des données ainsi que sur l’IA. HCLTech compte plus de mille data scientists formés.

Près de 171 000 employés ont été formés aux compétences numériques, techniques, professionnelles, managériales et de leadership au cours de l’exercice 23.

Parmi les offres de développement des talents proposées par HCLTech, on compte le Programme TechBee, le Programme de diplomation, le Programme de cycles supérieurs, les ententes avec les collèges, l’école de la durabilité, les formations pour nouveaux diplômés et la formation axée sur la construction de carrière.