Favoriser l’innovation en IA responsable grâce à l’AI Red Teaming et à une ingénierie de prompts durable
Client
Une entreprise de développement financier de premier plan
Objectif : améliorer l’adoption de GitHub Copilot à l’aide d’invites sélectionnées et contextuelles, soutenues par une approche d’ingénierie axée sur l’AI responsable.
Le défi
Au fur et à mesure que notre client étendait l’utilisation de GitHub Copilot au sein des équipes de développement, la faible qualité des invites limitait l’adoption et la valeur commerciale. Les développeurs s’appuyaient sur des invites génériques ou mal structurées, ce qui entraînait des résultats Copilot incohérents et peu pertinents selon les différents environnements technologiques. L’organisation manquait également de pratiques normalisées d’ingénierie de l’invite et d’un mécanisme d’amélioration continue.
Pour renforcer l’adoption de Copilot, ils avaient besoin d’une bibliothèque d’invites structurée, composée d’invites contextuelles, sélectionnées par des experts en génie logiciel et soutenue par des pratiques d’AI responsable.
La Solution
HCLTech a mis en œuvre une approche axée d’abord sur l’AI responsable pour le prompt engineering durable, conçue afin d’améliorer la qualité, la cohérence et la gouvernance de l’utilisation de GitHub Copilot.
- Application d’un prompt engineering durable grâce à une méthodologie structurée axée sur l’originalité, la conformité et la sécurité.
- Utilisation de la méthode propriétaire CRAFT : Contexte, Exigences, Architecture, Cadres technologiques et Tests.
- Création de prompts soigneusement sélectionnés et sensibles au contexte, alignés sur les normes de développement en entreprise.
- Intégration de mécanismes de protection de l’originalité afin de réduire le risque de réutilisation de code public.
- Intégration de principes d’équité, de transparence et de sécurité dans la création et l’optimisation des prompts.
- Mise en place d’un mécanisme pour l’amélioration continue et le raffinement permanent de la bibliothèque de prompts.
L'impact
L’engagement a amélioré la productivité des développeurs tout en renforçant les pratiques d’AI responsable dans l’ensemble du développement logiciel.
Économie de temps pour les développeurs
Économies annuelles de coûts
Couverture des tests
Sujets suggérés avec soin
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- AI Red Teaming
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