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Étude de cas

HCLTech établira et gérera un GCC pour Wacker Chemie à Pune afin de soutenir la transformation numérique et les opérations mondiales.

L’article examine les obstacles à l’ampleur de l’IA en entreprise et présente des stratégies pour améliorer l’adoption, la gouvernance et les résultats commerciaux.

HCLTech réévalue le rôle des centres de données dans sa stratégie de croissance alors que l'adoption accrue de l'IA en entreprise augmente la demande en infrastructure informatique haute performance et en services prêts pour l'IA
L’IA physique s’impose comme un moteur clé de la transformation industrielle, permettant l’automatisation, l’efficacité et des opérations évolutives dans tous les secteurs, affirme Sukant Acharya de HCLTech.
Explore comment l’IA physique amène l’intelligence dans les systèmes du monde réel et pourquoi l’IA responsable est essentielle pour les mettre à l’échelle de façon sécuritaire, fiable et durable grâce à la confiance, la gouvernance et la supervision humaine.

Les solutions d'intelligence artificielle physique de HCLTech permettent aux entreprises de vente au détail et de biens de consommation de combler les écarts d'exécution entre les magasins, les rayons, la gestion des commandes et la logistique.
HCLTech a aidé une grande pharmacie de détail américaine à remplacer son système IVR hérité basé sur DTMF par une plateforme d’IA conversationnelle, améliorant ainsi l’expérience patient et l’efficacité opérationnelle.

HCLTech et Microsoft s’associent pour mener la transformation d’entreprise axée sur l’AI, en réunissant les plateformes Microsoft et l’ingénierie de HCLTech afin de fournir des résultats sécurisés et prêts pour la production à l’échelle mondiale.

Transformez les environnements distribués avec HCLTech Intelligent Edge propulsé par Dell Native Edge. Accélérez l’IA en périphérie, automatisez les opérations, améliorez la disponibilité et assurez une mise à l’échelle sécurisée grâce à une gouvernance centralisée.

Le protocole d'entente vise à faire progresser l'analytique SCATS, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les données de circulation et de congestion au moyen de requêtes en langage naturel.
L’IA physique peut aider les entreprises à améliorer la productivité, la résilience et la performance opérationnelle, mais le succès dépend de la combinaison de l’ingénierie, des technologies opérationnelles (OT), des technologies de l’information (TI) et de l’IA responsable à grande échelle

De l’évaluation des risques à la gouvernance opérationnelle, les organisations doivent intégrer la responsabilisation à chaque étape du déploiement d’une IA agentique afin de créer de la valeur tout en minimisant les risques.