Driving business productivity and streamlined operations through managed cloud services with AI enablement
HCLTech a mis en place une plateforme d’IA de qualité entreprise pour une grande entreprise de fret, de messagerie et de logistique opérant en Australie et en Nouvelle-Zélande. L’organisation gère un vaste réseau logistique multimodal couvrant la route, le rail, l’air et la mer, offrant des services logistiques de colis, de palettes, express, spécialisés (y compris les marchandises à température contrôlée et dangereuses) et de conteneurs complets. Elle prend en charge des opérations logistiques nationales et internationales de bout en bout avec une grande importance accordée à la fiabilité, à la sécurité et à l’efficacité opérationnelle.
Le défi
Le client a lancé une initiative entièrement nouvelle de plateforme infonuagique et d’IA basée sur AWS afin de répondre à des enjeux émergents en matière de sécurité, de gouvernance et de productivité. Une motivation principale était la nécessité d’offrir un environnement d’IA approuvé, sécurisé et assujetti à la gouvernance, après avoir constaté l’utilisation répandue d’outils d’IA publics non approuvés à travers l’organisation, créant des risques potentiels pour la sécurité des données et la conformité.
L’objectif
Le client avait besoin d’une plateforme d’IA de niveau entreprise hébergée sur AWS afin d’empêcher l’exposition de données sensibles, de standardiser la gouvernance et de permettre une innovation rapide. Les principales exigences comprenaient la livraison d’un assistant IA interne sécurisé, l’établissement d’une fondation d’IA agentique réutilisable, la mise en place de mesures de sécurité et de contrôles d’IA responsable dès la conception, ainsi que l’évolutivité pour soutenir d’autres cas d’utilisation de l’IA sans devoir réarchitecturer la plateforme.
La solution
HCLTech a conçu, mis en œuvre et exploite une plateforme d’IA sécurisée, cloud native sur AWS pour le client, représentant de nouvelles charges de travail applicatives et une utilisation accrue des services AWS.
- Assistant IA interne : HCLTech a mis en place un assistant IA interne sécurisé déployé sur AWS afin de fournir un accès contrôlé, en langage naturel, à la connaissance approuvée de l’entreprise, incluant les politiques, PON, contrats, DP, et documentation opérationnelle. La solution prend en charge la synthèse de documents, l’analyse multi-fichiers, les questions-réponses et la génération contrôlée de contenu, et est accessible uniquement sur le réseau corporatif du client
- Fondation IA agentique : Une plateforme d’agents réutilisable (AgentCore) a été mise en place pour standardiser l’orchestration des agents, la mémoire, les outils, les contrôles de sécurité et l’expérience utilisateur. Cette fondation accélère l’intégration de nouveaux agents IA et cas d’utilisation tout en maintenant une gouvernance et sécurité constantes
- Sécurité, gouvernance et contrôles d’IA responsable : HCLTech a intégré des contrôles de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable dès la conception, incluant le contrôle d’accès basé sur les rôles, les balises de contenu, la journalisation des audits et les attentes pour l’humain dans la boucle. Toutes les charges de travail IA sont déployées dans des régions AWS approuvées avec accès aux données contrôlé et observabilité.
- Opérations cloud natives : La plateforme est déployée à l’aide des services cloud natifs AWS, avec des pipelines CI/CD automatisés, de la surveillance et de la visibilité opérationnelle. Les performances et la fiabilité sont surveillées via Amazon CloudWatch intégré aux outils de supervision d’entreprise.
L'impact
- Provision d’un environnement IA sécurisé et gouverné sur AWS, réduisant les risques de sécurité et de fuite de données
- Amélioration d’environ 30 % de la performance des applications, menant à des temps de réponse plus rapides et une meilleure expérience utilisateur pour les charges de travail IA d’entreprise
- Réduction significative des risques en éliminant la dépendance aux outils IA publics non approuvés et en appliquant une plateforme IA native AWS sanctionnée et gouvernée
- Suppression de la dépendance aux outils IA publics non approuvés grâce à une plateforme interne approuvée
- Productivité accrue grâce à l’accès rapide, en langage naturel, au savoir de l’entreprise
- Établissement d’une fondation IA native à AWS et évolutive permettant une intégration rapide de futurs cas d’utilisation IA
- Renforcement de la gouvernance, de l’auditabilité et de la conformité à l’IA responsable
- Amélioration de la visibilité opérationnelle et de la fiabilité par l’utilisation de la surveillance et des contrôles natifs AWS
Services AWS utilisés
- AWS ECS
- Amazon DynamoDB
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon Bedrock
- Amazon CloudWatch
- AWS IAM
- AWS KMS
- AWS Step Functions
- AWS CodePipeline
- AWS CodeBuild
- AWS CodeCommit
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