Intégration de l’intelligence des données prédictive avec la plateforme IICS d’Informatica
Aperçu
Notre client est un leader mondial basé aux États-Unis dans le domaine des solutions industrielles, fournissant des systèmes d’infrastructure qui renforcent les routes empruntées par les automobilistes, construisent les ponts franchis par les gens et livrent l’énergie qui alimente la vie de nombreuses personnes à travers le monde. Dans le but de créer des produits et services industriels exceptionnels pour permettre aux consommateurs de trouver, comprendre et accéder à des données pertinentes pour les priorités d’affaires, il s’est associé à HCLTech pour mettre en œuvre Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) afin de réduire les coûts et accroître les revenus grâce à un accès en libre-service à des données fiables pour des analyses d’affaires. Le processus d’extraction-transformation-chargement a été utilisé pour accélérer l’efficacité opérationnelle. Le résultat fut une infrastructure modernisée facilitant la prise de décisions éclairées, améliorant l’expérience des consommateurs et générant d’importantes économies de coûts.
Le défi
Une stratégie de données mal alignée
La stratégie de données de notre client n’était pas alignée sur les priorités d’affaires, ce qui a entraîné un manque de résultats concrets. Leur complexité de fragmentation des données et leur absence de réglementation engendraient de l’inefficacité et nuisaient à la productivité. Sans intelligence sur les données en place, les efforts et le temps nécessaires pour traiter un arriéré de demandes concernant les pipelines de données ont entraîné une augmentation des coûts TI. D’autres défis comprenaient l’absence d’accès visible à des actifs de données fiables et tout un ensemble de processus de partage de données non conformes, ce qui se traduisait par des données erronées et une piètre qualité. Enfin, ils étaient confrontés à un partage de données limité à l’échelle de l’organisation parce que les utilisateurs n’avaient pas accès en temps réel à l’écosystème de données.

L’objectif
Libérez la valeur immédiate des données
HCLTech a proposé Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) pour fournir les bonnes données à la bonne personne au bon moment. La plateforme permettrait de traiter la redondance, l’inexactitude et les silos de données, ainsi que de réduire le risque de demandes de données répétitives. Pour accroître la rentabilité de l’entreprise, notre client souhaitait que ses consommateurs de données accèdent à des données fiables, stimulent l’analytique et l’efficacité, et augmentent les résultats commerciaux.

La solution
Opérationnalisation d'une stratégie de données
HCLTech a élaboré une feuille de route pour tirer efficacement parti de l'environnement technologique des données modernisé tout en alignant la stratégie de données sur les priorités d'affaires afin d'accroître la capacité de calcul avec des services PaaS/SaaS à moindre coût. Cela a permis d'améliorer la prise de décisions axée sur les données grâce à la livraison automatisée de données, d'augmenter l'engagement et la collaboration des parties prenantes et de renforcer la littératie en données de leur effectif, composé d'utilisateurs d'affaires techniques et non techniques. Informatica a fourni les fonctionnalités de qualité des données, de gouvernance et d'intégration afin d'assurer que les données de l'organisation étaient adéquates pour être partagées dans les bons contextes sur de multiples domaines de données, offrant ainsi une expérience client plus pertinente.

L'impact
Améliorations KPI tangibles dans l'ensemble de l'organisation
- Plus de 61 000 utilisateurs provenant de plus de 35 emplacements peuvent accéder aux données pour effectuer des analyses prédictives et prescriptives
- Plus de 100 heures économisées chaque semaine lors de la découverte de données grâce à la démocratisation des données
- Productivité accrue grâce à la démocratisation et au partage des données
- Favorisé une culture de citoyenneté des données et d'innovation avec une seule « source de vérité » fiable

